秒杀活动的设计

Codeing_ls 发布于2019-07-25 13:52 / 3130人阅读

来自个人博客 秒杀活动的设计

业务的基本说明

运营评估最高的并发会达到 10W（根据推广的力度，以及以往的经验）

业务现有的服务器架构反向代理 4台，前端机 8台， db 2台（主从），redis 2台（主从）以下是服务器架构图

动静分离

html 等静态文件上CDN ，这方面压力不大
后台程序动态接口，必须支持高并发，用户体验必须做好
后端程序优化点（欢迎大家补充）

程序尽可能的减少加载的文件

程序减少不必要的网络请求

redis 队列来作异步方式实现

// 后台进程消费队列 个人使用brpoplpush方法 取出数据并用存入另外队列作数据备份
$block_expire_time = 0; # 设置阻塞等待时间为永久
$redis->brpoplpush($key, $backup_key, $block_expire_time);

redis 缓存

前端点击按钮请求后变灰，防止用户重复点击

静态文件上CDN

nginx的最大连接数设置为550，防止连接数过大时全部到php，导致php服务挂了

针对每个用户加并发锁（redis），防止高并发情况判断条件被绕过,程序执行完后解锁。

$lock_status = $redis->set($lock_key, 1, array("NX", "EX"=>$expire_time));

高并发下奖品超发问题

个人设计的方案：提前把每个奖品放入 redis队列，每个key一个奖品，队列的长度是奖品的数量，可以保证奖品不会超发放
另外，假设使用
悲观锁，在更新数据的时候加锁，其它的都为等待状态，不合适秒杀场景
乐观锁基本是采用带版本号更新，版本号匹配才能更新，其它的回滚，虽然保证的数据的安全不超发放，但是在高并发场景下，DB只有两台的时候，超过mysql 进程堆积肯定会的，超过最大连接数是怎么办，一系列的问题需要解决，所以该方案不合适

程序压测结果分析服务器能抗的并发

在平均响应时间300ms内，单台qps 750 左右（保持300ms是公司压测试的规范指标）
10台机器（后面新增2台到 8+2）一秒钟能处理： 10 * 750 = 7500
保守的并发只有7500,与10w 差距大，需要在执行方案上解决，公司不可无限的申请web机器。
解决10W并发问题(资源有限的情况)方案
在代理层做处理，根据权重挡掉93%的量，返回800（自定义），前端判断是否为800，是则提示火爆用户重试（对应的方案设置友好一些）

活动的序列图及说明

接口程序不连接查询mysql数据库

奖品的数据存放redis队列，每个奖品一个key，队列长度是奖品的数量

用户成功领取红包（或抢购）时的代码流程（不包括业务限制与防刷），从队列获取奖品成功，再入队列（此队列后台消费入库），返回给用户领取成功。在用户体验上有所提升，但如果后台队列堆积太多，未能消费完成，用户查看的红包时是没有对应记录的，所以针对自己的需求作对应的优化。

活动流程图（开爷画的）

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秒杀系统架构如何设计之我见

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zhunjiee 2019-08-06 13:28 评论0 收藏0
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zhkai 2019-07-25 14:08 评论0 收藏0
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摘要：即使秒杀系统崩溃了，也不会对网站造成影响。动态生成随机下单页面的为了避免用户直接访问下单需要将动态化，用随机数作为参数，只能秒杀开始的时候才生成。架构设计如何控制秒杀商品页面抢购按钮的可用禁用。该文件不被缓存的做法随机数。秒杀背景电商中为了吸引顾客、聚集人气，经常会策划一些秒杀活动。活动中售卖的商品，要么价格远低于市场价格，要么比较稀缺（如一些新发布的商品）。这些商品电商一般都会限...

HmyBmny 2019-06-28 14:38 评论0 收藏0
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maochunguang 2019-06-27 14:41 评论0 收藏0
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摘要：但很显然这些请求的处理性能并不好，有没有更好的解决方案这时可以想到布隆过滤器。系统根据商品，先从布隆过滤器中查询该是否存在，如果存在则允许从缓存中查询数据，如果不存在，则直接返回失败。所以布隆过滤器绝大部分使用在缓存数据更新很少的场景中。高并发下如何设计秒杀系统？这是一个高频面试题。这个问题看似简单，但是里面的水很深，它考查的是高并发场景下，从前端到后端多方面的知识。秒杀一般出现在商...

VincentFF 2021-11-22 12:03 评论0 收藏0