摘要:相关系列前面分析了数组,现在看一下队列和哈希表的实现。队列是一个双向链表,实现了一个队列的操作逻辑。它们都将链表节点塞入数据结构。对于常用的解决冲突的方法有线性探测二次探测和开链法等。
相关系列:http://www.codefrom.com/p/nginx
前面分析了ngx_array_t数组,现在看一下ngx_queue队列和ngx_hash哈希表的实现。
ngx_queue 队列ngx_queue_t是一个双向链表,实现了一个队列的操作逻辑。但是它的结构只行指针的操作,因而在定义自己的节点时,需要自己定义数据结构和分配空间,并包含一个ngx_queue_t类型的成员。
typedef struct ngx_queue_s ngx_queue_t; struct ngx_queue_s { ngx_queue_t *prev; ngx_queue_t *next; };
这和Linux内核的数据结构很像。它们都将链表节点塞入数据结构。Linux内核的链表这样定义:
struct list_head { struct list_head *next; struct list_head *prev; }
使用的时候
struct fox { unsigned long tail_length; unsigned long weight; bool is_fantastic; struct list_head list; }
结构如图所示:
所以它用fox.list.next指向下一个节点,用fox.list.prev指向上一个节点。那我们如何从list_head找到fox的地址呢。内核提供了一个container_of()宏可以从链表指针找到父结构中包含的任何变量。
#define container_of(ptr, type, member) ({ const typeof( ((type *)0)->member ) *__mptr = (ptr); (type *)( (char *)__mptr - offsetof(type,member) );)
而在Nginx也是效仿采用一样的宏获取父结构地址。
#define ngx_queue_data(q, type, link) (type *) ((u_char *) q - offsetof(type, link))用法
它的API定义了初始化,插入,排序,找中位节点等一系列操作。
用法如下:
typedef struct yahoo_s { ngx_queue_t queue; } yahoo_t; typedef struct yahoo_guy_s { ngx_uint_t id; u_char* name; ngx_queue_t queue; } yahoo_guy_t; ngx_int_t yahoo_no_cmp(const ngx_queue_t* p, const ngx_queue_t* n) { yahoo_guy_t *pre, *next; pre = (yahoo_guy_t*) ngx_queue_data(p, yahoo_guy_t, queue); next = (yahoo_guy_t*) ngx_queue_data(n, yahoo_guy_t, queue); return ((pre->id > next->id) ? 1:0); } int main() { ngx_pool_t* pool; yahoo_guy_t* guy; ngx_queue_t* q; yahoo_t* yahoo; pool= ngx_create_pool(1024*10, NULL); //初始化内存池 int i; // 构建队列 const ngx_str_tnames[] = { ngx_string("rainx"), ngx_string("xiaozhe"), ngx_string("zhoujian")} ; const in ids[] = {4611, 8322, 6111}; yahoo = ngx_palloc(pool, sizeof(yahoo_t)); ngx_queue_init(&yahoo->queue); //初始化queue for(i = 0; i < 3; i++) { guy = (yahoo_guy_t*) ngx_palloc(pool, sizeof(yahoo_guy_t)); guy->id = ids[i]; guy->name = (u_char*) ngx_pstrdup(pool, (ngx_str_t*) &(names[i]) ); ngx_queue_init(&guy->queue); // 从头部进入队列 ngx_queue_insert_head(&yahoo->queue, &guy->queue); } // 从尾部遍历输出 for(q = ngx_queue_last(&yahoo->queue); q != ngx_queue_sentinel(&yahoo->queue); q = ngx_queue_prev(q) ) { guy = ngx_queue_data(q, yahoo_guy_t, queue); printf("No. %d guy in yahoo is %s ", guy->id, guy->name); } // 排序从头部输出 ngx_queue_sort(&yahoo->queue, yahoo_no_cmp); printf("sorting.... "); for(q = ngx_queue_prev(&yahoo->queue); q != ngx_queue_sentinel(&yahoo->queue); q = ngx_queue_last(q) ) { guy = ngx_queue_data(q, yahoo_guy_t, queue); printf("No. %d guy in yahoo is %s ", guy->id, guy->name); } ngx_destroy_pool(pool); return 0; }ngx_hash 哈希表
ngx_hash表所用的hash算法为分桶后线性查找法,因而查找效率同key-value对成反比。对于常用的解决冲突的方法有线性探测、二次探测和开链法等。这里使用的是最常用的开链法(也是STL中使用的方法)。
哈希表整个结构如图所示:
哈希表用下列数据结构进行管理
typedef struct { ngx_hash_t *hash; ngx_hash_key_pt key; ngx_uint_t max_size; ngx_uint_t bucket_size; char *name; ngx_pool_t *pool; ngx_pool_t *temp_pool; } ngx_hash_init_t;
在使用过程中,先会用ngx_hash_init_t实例化(类似于OOP思想,和内核驱动的用法相同)一个hash_init。
然后对这个“对象”赋值。
hash = (ngx_hash_t*)ngx_pcalloc(pool, sizeof(hash)); hash_init.hash = hash; // hash结构 hash_init.key = &ngx_hash_key_lc; // hash算法函数 hash_init.max_size = 1024*10; // max_size hash_init.bucket_size = 64; //桶的大小 hash_init.name = "yahoo_guy_hash"; hash_init.pool = pool; // 用到的内存池 hash_init.temp_pool = NULL;
第一行分配了ngx_hash_t大小的内存存储如下hash结构。
typedef struct { ngx_hash_elt_t **buckets; ngx_uint_t size; } ngx_hash_t;
然后创建一个需要加到hash table中的数组。
ngx_hash_key_t* arr_node; //存储键值对+hash值 elements = ngx_array_create(pool, 32, sizeof(ngx_hash_key_t)); for(i = 0; i < 3; i++) { arr_node = (ngx_hash_key_t*) ngx_array_push(elements); arr_node->key = (names[i]); arr_node->key_hash = ngx_hash_key_lc(arr_node->key.data, arr_node->key.len); arr_node->value = (void*)descs[i]; } ngx_hash_init(&hash_init, (ngx_hash_key_t*) elements->elts, elements->nelts)
最后将elements数组放到hash_init结构中,即将数组以hash table形式存储。
这就是整个hash结构的存储过程,查找相对简单,这里不再详述。
参考Linux Kernel Development. Page71~72
http://www.embedu.org/Column/Column433.htm
tuzhi / 2015-05-31
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为,您可以联系管理员删除。
转载请注明本文地址:https://www.ucloud.cn/yun/39169.html
摘要:系列文章源码分析第一篇源码分析第二篇同步模式源码分析第三篇异步状态源码分析第四篇归纳总结前言是在版本中的大更新,利用了闲余时间看了一些源码,做个小记录流程图源码分析调用时,会调用的方法,同时将新的作为参数传进会先调用获取一个维护两个时间一个 系列文章 React Fiber源码分析 第一篇 React Fiber源码分析 第二篇(同步模式) React Fiber源码分析 第三篇(...
摘要:与此同时,因新冠疫情的影响使得用户对移动应用程序的需求激增。调查报告显示年移动应用程序已经产生了亿美元的收入,预计到年将产生亿美元的收入。 引言 计划在2021年进...
摘要:月日,谷歌正式发布了的。到底能不能成为跨平台开发终极之选是基于前端诞生的,但是对前端开发来说,的环境配置很麻烦,需要原生的平台知识,还要担心遇上网络问题。现在已经不是曾经的小众框架,这两年里它已经逐步成长为主流的跨平台开发框架之一。 ...
摘要:为什么网页性能会变高要回答这个问题,需要回头看是单线程的知识点。在分析的过程中,发现了的源码中使用了很多链式结构,回调链,任务链等,这个主要是为了增删时性能比较高 系列文章 React Fiber源码分析 第一篇 React Fiber源码分析 第二篇(同步模式) React Fiber源码分析 第三篇(异步状态) React Fiber源码分析 第四篇(归纳总结) 前言 Rea...
阅读 2410·2023-04-25 22:09
阅读 974·2021-11-17 17:01
阅读 1406·2021-09-04 16:45
阅读 2555·2021-08-03 14:02
阅读 741·2019-08-29 17:11
阅读 3222·2019-08-29 12:23
阅读 1049·2019-08-29 11:10
阅读 3241·2019-08-26 13:48