celery动态添加任务

摘要：是一个基于的分布式调度系统，文档在这最近有个需求想要动态的添加任务而不用重启服务找了一圈没找到什么好办法也有可能是文档没看仔细，所以只能自己实现囉为动态添加任务，首先我想到的是传递一个函数进去，让某个特定任务去执行这个传递过去的函数，就像这

celery是一个基于Python的分布式调度系统，文档在这 ,最近有个需求,想要动态的添加任务而不用重启celery服务,找了一圈没找到什么好办法(也有可能是文档没看仔细)，所以只能自己实现囉

为celery动态添加任务，首先我想到的是传递一个函数进去，让某个特定任务去执行这个传递过去的函数，就像这样

@app.task
def execute(func, *args, **kwargs):
    return func(*args, **kwargs)

很可惜，会出现这样的错误

kombu.exceptions.EncodeError: Object of type "function" is not JSON serializable

换一种序列化方式

@app.task(serializer="pickle")
def execute(func, *args, **kwargs):
    return func(*args, **kwargs)

结果又出现一大串错误信息

ERROR/MainProcess] Pool callback raised exception: ContentDisallowed("Refusing to deserialize untrusted content of type pickle (application/x-python-serialize)",)
Traceback (most recent call last):
  File "/home/jl/.virtualenvs/test/lib/python3.6/site-packages/kombu/utils/objects.py", line 42, in __get__
    return obj.__dict__[self.__name__]
KeyError: "chord"

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "/home/jl/.virtualenvs/test/lib/python3.6/site-packages/kombu/utils/objects.py", line 42, in __get__
    return obj.__dict__[self.__name__]
KeyError: "_payload"

换一种思路

func = import_string(func)

不知道这样是否可以，结果测试: No

哎，流年不利.

最后一直测试，一直测试，终于找到了一种办法,直接上代码

from importlib import import_module, reload

app.conf.CELERY_IMPORTS = ["task", "task.all_task"]

def import_string(import_name):
    import_name = str(import_name).replace(":", ".")
    modules = import_name.split(".")
    mod = import_module(modules[0])
    for comp in modules[1:]:
        if not hasattr(mod, comp):
            reload(mod)
        mod = getattr(mod, comp)
    return mod

@app.task
def execute(func, *args, **kwargs):
    func = import_string(func)
    return func(*args, **kwargs)

项目结构是这样的

├── celery_app.py  
├── config.py  
├── task  
│   ├── all_task.py  
│   ├── __init__.py

注意: 任务必须大于等于两层目录

以后每次添加任务都可以先添加到all_task.py里，调用时不用再重启celery服务

# task/all_task.py

def ee(c, d):
    return c, d, "你好"

# example
from celery_app import execute

execute.delay("task.all_task.ee", 2, 444)

ok，另外发现celery也支持任务定时调用,就像这样

execute.apply_async(args=["task.all_task.aa"], eta=datetime(2017, 7, 9, 8, 12, 0))

简单实现一个任务重复调用的功能

@app.task
def interval(func, seconds, args=(), task_id=None):
    next_run_time = current_time() + timedelta(seconds=seconds)
    kwargs = dict(args=(func, seconds, args), eta=next_run_time)
    if task_id is not None:
        kwargs.update(task_id=task_id)
    interval.apply_async(**kwargs)
    func = import_string(func)
    return func(*args)

大概意思就是先计算下次运行的时间,然后把任务添加到celery队列里,这里有个task_id有些问题,因为假设添加了每隔3s执行一个任务,
它的task_id默认会使用uuid生成，如果想要再移除这个任务就不太方便，自定task_id可能会好一些，另外也许需要判断task_id是否存在

AsyncResult(task_id).state

ok,再献上一个好用的函数

from inspect import getmembers, isfunction

def get_tasks(module="task"):
    return [{
        "name": "task:{}".format(f[1].__name__),
        "doc": f[1].__doc__,
    } for f in getmembers(import_module(module), isfunction)]

就这样.