Regal灰度发布智能分组引擎

isaced 发布于2019-07-25 12:00 / 2503人阅读

Regal 是一个用于"灰度发布"或 A/B Testing的智能分组引擎

主要功能:

提供发布策略，动态智能分流

支持多版本分组和优先级

数据格式化

同时兼容Python2和Python3

Regal能做什么？

举个最简单的例子，比如需要针对一个版本进行灰度发布，而这一版本对应的可能是一大堆服务器集群，如下图:

就像图中描述的一样，无论你的服务器是多还是少，尤其很多中小型企业在进行灰度发布时，通常会遇到所制定的分流策略在实际的技术或开发中如何去实现，是机器直接写死？

因此让Regal智能分组引擎直接介入，让它来根据你的策略提前进行动态地分组分流。
在这里，我再举一个简单的例子，方便大家能够更清楚的明白Regal的主要工作：

假设有一个版本A，需要针对六台机器进行发布

现在应该已经了解Regal到底是什么干货了吧，当然了，上面的例子是服务器非常少的情况，实际情况中，所面对的服务器集群是非常多，这个时候可以通过提供的combine和schedule两个API进行策略调整。详情可以见下文的使用介绍

Feature：

提供发布策略，动态智能分流

支持多版本分组和优先级

数据格式化

同时兼容Python2.5以上和Python3以上的版本（建议使用Python2.7+或者Python3.5以后的版本）

安装和使用 安装

pip install regal

使用说明

单个版本场景

In [1]: from regal import BaseInfo


# 初始化信息，请注意一下格式
In [6]: ab = BaseInfo(
version_host={"app-test-version1.0":"10.1.1.1,10.1.1.2,10.1.1.3,10.1.1.4,10.1.1.1.5"},
combine=2    # combine 希望以每组多少台服务器作为一组,进行用户群B的分流
             # 在这个例子中为2台
             # 默认：每组1台
)

# grouping() 进行分组
In [11]: smart_grouping = ab.grouping() 


# result属性 进行分组后的返回结果
In [12]: smart_grouping.result
Out[12]:
[("app-test-version1.0",
  [["10.1.1.1"], ["10.1.1.2", "10.1.1.3"], ["10.1.1.4", "10.1.1.1.5"]])]

Demo

你可以进入项目Github地址，来了解更多Regal引擎的多种运用使用场景及说明

分流分组之后？

Regal本身只是一个分组引擎，因此它并不承担直接发布的作用，但是通过Regal分组之后，你所得到数据，是非常容易和其他可以用来发布的组件进行配合；下面是我的一些建议和指导。

versionA:

  （第一组）    groupA   ip......     用户群A    
  （第二组）    groupB1  ip...... __ 
  （第三组）    groupB2  ip......   |
  （第四组）    groupB3  ip......   | --   用户群B   
   ......                       --|

关于发布

分组之后，每一组的所有机器可以看作一个整体，扔进发布组件，进行"组内并发"

你可以把每一组直接放在ansible、saltstack、pssh或异步IO框架等等进行发布；

甚至你也可以和前端nginx＋lua进行组合；

关于停止发布

每组进行发布，一旦出现异常，你可以利用发布组件，或者你自己写一套异常抓取工具来停止发布，这个时候就不会再针对剩下的组进行发布操作了。

关于回滚

把回滚也看作一种发布,就不多说了

GPU云服务器云服务器灰度发布方案灰度发布功能灰度发布技术灰度发布图册

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