Regal灰度发布智能分组引擎

isaced 发布于2019-07-25 12:00 / 2529人阅读

Regal 是一个用于"灰度发布"或 A/B Testing的智能分组引擎

主要功能:

提供发布策略，动态智能分流

支持多版本分组和优先级

数据格式化

同时兼容Python2和Python3

Regal能做什么？

举个最简单的例子，比如需要针对一个版本进行灰度发布，而这一版本对应的可能是一大堆服务器集群，如下图:

就像图中描述的一样，无论你的服务器是多还是少，尤其很多中小型企业在进行灰度发布时，通常会遇到所制定的分流策略在实际的技术或开发中如何去实现，是机器直接写死？

因此让Regal智能分组引擎直接介入，让它来根据你的策略提前进行动态地分组分流。
在这里，我再举一个简单的例子，方便大家能够更清楚的明白Regal的主要工作：

假设有一个版本A，需要针对六台机器进行发布

现在应该已经了解Regal到底是什么干货了吧，当然了，上面的例子是服务器非常少的情况，实际情况中，所面对的服务器集群是非常多，这个时候可以通过提供的combine和schedule两个API进行策略调整。详情可以见下文的使用介绍

Feature：

提供发布策略，动态智能分流

支持多版本分组和优先级

数据格式化

同时兼容Python2.5以上和Python3以上的版本（建议使用Python2.7+或者Python3.5以后的版本）

安装和使用 安装

pip install regal

使用说明

单个版本场景

In [1]: from regal import BaseInfo


# 初始化信息，请注意一下格式
In [6]: ab = BaseInfo(
version_host={"app-test-version1.0":"10.1.1.1,10.1.1.2,10.1.1.3,10.1.1.4,10.1.1.1.5"},
combine=2    # combine 希望以每组多少台服务器作为一组,进行用户群B的分流
             # 在这个例子中为2台
             # 默认：每组1台
)

# grouping() 进行分组
In [11]: smart_grouping = ab.grouping() 


# result属性 进行分组后的返回结果
In [12]: smart_grouping.result
Out[12]:
[("app-test-version1.0",
  [["10.1.1.1"], ["10.1.1.2", "10.1.1.3"], ["10.1.1.4", "10.1.1.1.5"]])]

Demo

你可以进入项目Github地址，来了解更多Regal引擎的多种运用使用场景及说明

分流分组之后？

Regal本身只是一个分组引擎，因此它并不承担直接发布的作用，但是通过Regal分组之后，你所得到数据，是非常容易和其他可以用来发布的组件进行配合；下面是我的一些建议和指导。

versionA:

  （第一组）    groupA   ip......     用户群A    
  （第二组）    groupB1  ip...... __ 
  （第三组）    groupB2  ip......   |
  （第四组）    groupB3  ip......   | --   用户群B   
   ......                       --|

关于发布

分组之后，每一组的所有机器可以看作一个整体，扔进发布组件，进行"组内并发"

你可以把每一组直接放在ansible、saltstack、pssh或异步IO框架等等进行发布；

甚至你也可以和前端nginx＋lua进行组合；

关于停止发布

每组进行发布，一旦出现异常，你可以利用发布组件，或者你自己写一套异常抓取工具来停止发布，这个时候就不会再针对剩下的组进行发布操作了。

关于回滚

把回滚也看作一种发布,就不多说了

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