Regal 是一个用于"灰度发布"或 A/B Testing的智能分组引擎
主要功能:
提供发布策略,动态智能分流
支持多版本分组和优先级
数据格式化
同时兼容Python2和Python3
Regal能做什么?举个最简单的例子,比如需要针对一个版本进行灰度发布,而这一版本对应的可能是一大堆服务器集群, 如下图:
就像图中描述的一样,无论你的服务器是多还是少,尤其很多中小型企业在进行灰度发布时,通常会遇到所制定的分流策略在实际的技术或开发中如何去实现,是机器直接写死?
因此让Regal智能分组引擎直接介入,让它来根据你的策略提前进行动态地分组分流。
在这里,我再举一个简单的例子,方便大家能够更清楚的明白Regal的主要工作:
假设有一个版本A,需要针对六台机器进行发布
现在应该已经了解Regal到底是什么干货了吧,当然了,上面的例子是服务器非常少的情况,实际情况中,所面对的服务器集群是非常多,这个时候可以通过提供的combine和schedule两个API进行策略调整。详情可以见下文的使用介绍
Feature:
提供发布策略,动态智能分流
支持多版本分组和优先级
数据格式化
同时兼容Python2.5以上和Python3以上的版本(建议使用Python2.7+或者Python3.5以后的版本)
安装和使用 安装pip install regal
使用说明单个版本场景
In [1]: from regal import BaseInfo # 初始化信息,请注意一下格式 In [6]: ab = BaseInfo( version_host={"app-test-version1.0":"10.1.1.1,10.1.1.2,10.1.1.3,10.1.1.4,10.1.1.1.5"}, combine=2 # combine 希望以每组多少台服务器作为一组,进行用户群B的分流 # 在这个例子中为2台 # 默认:每组1台 ) # grouping() 进行分组 In [11]: smart_grouping = ab.grouping() # result属性 进行分组后的返回结果 In [12]: smart_grouping.result Out[12]: [("app-test-version1.0", [["10.1.1.1"], ["10.1.1.2", "10.1.1.3"], ["10.1.1.4", "10.1.1.1.5"]])]Demo
你可以进入项目Github地址,来了解更多Regal引擎的多种运用使用场景及说明
分流分组之后?Regal本身只是一个分组引擎,因此它并不承担直接发布的作用,但是通过Regal分组之后,你所得到数据,是非常容易和其他可以用来发布的组件进行配合;下面是我的一些建议和指导。
versionA: (第一组) groupA ip...... 用户群A (第二组) groupB1 ip...... __ (第三组) groupB2 ip...... | (第四组) groupB3 ip...... | -- 用户群B ...... --|
关于发布
分组之后,每一组的所有机器可以看作一个整体,扔进发布组件,进行"组内并发"
你可以把每一组直接放在ansible、saltstack、pssh或异步IO框架等等进行发布;
甚至你也可以和前端nginx+lua进行组合;
关于停止发布
每组进行发布,一旦出现异常,你可以利用发布组件,或者你自己写一套异常抓取工具来停止发布,这个时候就不会再针对剩下的组进行发布操作了。
关于回滚
把回滚也看作一种发布,就不多说了
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