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Python scrapy框架用21行代码写出一个爬虫

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摘要:开发环境目前最新开发框架目前最新目标爬取线报网站并把内容保存到里页面分析根据上图我们可以发现内容都在类为这个里下面放出的代码月日月日淘金币淘里程领取京东签到月日淘金币淘里程领取京东签到已结束发布日期分类虚拟币浏览淘金币一

开发环境:Pycharm 2017.1(目前最新)
开发框架: Scrapy 1.3.3(目前最新)

目标

爬取线报网站,并把内容保存到items.json里

页面分析


根据上图我们可以发现内容都在类为post这个div
下面放出post的代码

04月07日

4月7日 淘金币淘里程领取京东签到已结束

发布日期: 2017-04-07 | 分类: 虚拟币 | 浏览:125177

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实现方法

1.定义items

class DemoItem(scrapy.Item):
    id = scrapy.Field()
    title = scrapy.Field()
    href = scrapy.Field()
    content = scrapy.Field()

2.新建一个爬虫名为test

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from demo.items import DemoItem
from scrapy.http import Request

class TestSpider(scrapy.Spider):
    #定义爬虫的名字和需要爬取的网址
    name = "test"
    allowed_domains = ["www.abckg.com"]
    start_urls = ["http://www.abckg.com/"]

    def parse(self, response):
        for resp in response.css(".post"):
            #实例化item
            item = DemoItem()
            #把获取到的内容保存到item内
            item["href"] = resp.css("h2 a::attr(href)").extract()
            item["title"] = resp.css("h2 a::text").extract()
            item["content"] = resp.css(".intro p::text").extract()
            yield item
            
        #下面是多页面的爬取方法
        urls = response.css(".pageinfo a::attr(href)").extract()
        for url in urls:
            yield Request(url, callback=self.parse)
        categorys = response.css(".menu li a::attr(href)").extract()
        for ct in categorys:
            yield Request(ct, callback=self.parse)

3.修改settings.py,添加以下代码

FEED_EXPORT_ENCODING = "utf-8"
运行

打开cmd输入

scrapy crawl test -o items.json

已知bug

如果多次运行该爬虫,不会覆盖原有的内容,而是追加数据(好像是scrapybug)

可拓展内容

1.定时运行爬虫,当检查到网站更新时获取新数据并发邮件通知
2.检测数据是否重复


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