摘要:本文就主要针对一个应用的运行过程进行简要分析,后续文章还会对框架的一些具体问题进行分析。所有的请求处理过程,都会在这个上下文对象中进行。和一些全局变量注意当进入这个上下文对象时,会触发。
相信很多初学Flask的同学(包括我自己),在阅读官方文档或者Flask的学习资料时,对于它的认识是从以下的一段代码开始的:
from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route("/") def index(): return "Hello World!" if __name__ == "__main__": app.run()
运行如上代码,在浏览器中访问http://localhost:5000/,便可以看到Hello World!出现了。这是一个很简单的Flask的应用。
然而,这段代码怎么运行起来的呢?一个Flask应用运转的背后又有哪些逻辑呢?如果你只关心Web应用,那对这些问题不关注也可以,但从整个Web编程的角度来看,这些问题非常有意义。本文就主要针对一个Flask应用的运行过程进行简要分析,后续文章还会对Flask框架的一些具体问题进行分析。
为了分析方便,本文采用 Flask 0.1版本 的源码进行相关问题的探索。
一些准备知识在正式分析Flask之前,有一些准备知识需要先了解一下:
使用Flask框架开发的属于Web应用。由于Python使用WSGI网关,所以这个应用也可以叫WSGI应用;
服务器、Web应用的设计应该遵循网关接口的一些规范。对于WSGI网关,要求Web应用实现一个函数或者一个可调用对象webapp(environ, start_response)。服务器或网关中要定义start_response函数并且调用Web应用。关于这部分的内容可以参考:wsgiref包——符合WSGI标准的Web服务实现(一)。
Flask依赖于底层库werkzeug。相关内容可以参考:Werkzeug库简介。
本文暂时不对服务器或网关的具体内容进行介绍,只需对服务器、网关、Web应用之间有怎样的关系,以及它们之间如何调用有一个了解即可。
一个Flask应用运行的过程 1. 实例化一个Flask应用使用app = Flask(__name__),可以实例化一个Flask应用。实例化的Flask应用有一些要点或特性需要注意一下:
对于请求和响应的处理,Flask使用werkzeug库中的Request类和Response类。对于这两个类的相关内容可以参考:Werkzeug库——wrappers模块。
对于URL模式的处理,Flask应用使用werkzeug库中的Map类和Rule类,每一个URL模式对应一个Rule实例,这些Rule实例最终会作为参数传递给Map类构造包含所有URL模式的一个“地图”。这个地图可以用来匹配请求中的URL信息,关于Map类和Rule类的相关知识可以参考:Werkzeug库——routing模块。
当实例化一个Flask应用app(这个应用的名字可以随便定义)之后,对于如何添加URL模式,Flask采取了一种更加优雅的模式,对于这点可以和Django的做法进行比较。Flask采取装饰器的方法,将URL规则和视图函数结合在一起写,其中主要的函数是route。在上面例子中:
@app.route("/") def index(): pass
这样写视图函数,会将"/"这条URL规则和视图函数index()联系起来,并且会形成一个Rule实例,再添加进Map实例中去。当访问"/"时,会执行index()。关于Flask匹配URL的内容,可以参考后续文章。
实例化Flask应用时,会创造一个Jinja环境,这是Flask自带的一种模板引擎。可以查看Jinja文档,这里先暂时不做相关介绍。
实例化的Flask应用是一个可调用对象。在前面讲到,Web应用要遵循WSGI规范,就要实现一个函数或者一个可调用对象webapp(environ, start_response),以方便服务器或网关调用。Flask应用通过__call__(environ, start_response)方法可以让它被服务器或网关调用。
def __call__(self, environ, start_response): """Shortcut for :attr:`wsgi_app`""" return self.wsgi_app(environ, start_response)
注意到调用该方法会执行wsgi_app(environ, start_response)方法,之所以这样设计是为了在应用正式处理请求之前,可以加载一些“中间件”,以此改变Flask应用的相关特性。对于这一点后续会详细分析。
Flask应用还有一些其他的属性或方法,用于整个请求和响应过程。
2.调用Flask应用时会发生什么上面部分分析了实例化的Flask应用长什么样子。当一个完整的Flask应用实例化后,可以通过调用app.run()方法运行这个应用。
Flask应用的run()方法会调用werkzeug.serving模块中的run_simple方法。这个方法会创建一个本地的测试服务器,并且在这个服务器中运行Flask应用。关于服务器的创建这里不做说明,可以查看werkzeug.serving模块的有关文档。
当服务器开始调用Flask应用后,便会触发Flask应用的__call__(environ, start_response)方法。其中environ由服务器产生,start_response在服务器中定义。
上面我们分析到当Flask应用被调用时会执行wsgi_app(environ, start_response)方法。可以看出,wsgi_app是真正被调用的WSGI应用,之所以这样设计,就是为了在应用正式处理请求之前,wsgi_app可以被一些“中间件”装饰,以便先行处理一些操作。为了便于理解,这里先举两个例子进行说明。
例子一: 中间件SharedDataMiddleware中间件SharedDataMiddleware是werkzeug.wsgi模块中的一个类。该类可以为Web应用提供静态内容的支持。例如:
import os from werkzeug.wsgi import SharedDataMiddleware app = SharedDataMiddleware(app, { "/shared": os.path.join(os.path.dirname(__file__), "shared") })
Flask应用通过以上的代码,app便会成为一个SharedDataMiddleware实例,之后便可以在http://example.com/shared/中访问shared文件夹下的内容。
对于中间件SharedDataMiddleware,Flask应用在初始实例化的时候便有所应用。其中有这样一段代码:
self.wsgi_app = SharedDataMiddleware(self.wsgi_app, { self.static_path: target })
这段代码显然会将wsgi_app变成一个SharedDataMiddleware对象,这个对象为Flask应用提供一个静态文件夹/static。这样,当整个Flask应用被调用时,self.wsgi_app(environ, start_response)会执行。由于此时self.wsgi_app是一个SharedDataMiddleware对象,所以会先触发SharedDataMiddleware对象的__call__(environ, start_response)方法。如果此时的请示是要访问/static这个文件夹,SharedDataMiddleware对象会直接返回响应;如果不是,则才会调用Flask应用的wsgi_app(environ.start_response)方法继续处理请求。
例子二: 中间件DispatcherMiddleware中间件DispatcherMiddleware也是werkzeug.wsgi模块中的一个类。这个类可以讲不同的应用“合并”起来。以下是一个使用中间件DispatcherMiddleware的例子。
from flask import Flask from werkzeug import DispatcherMiddleware app1 = Flask(__name__) app2 = Flask(__name__) app = Flask(__name__) @app1.route("/") def index(): return "This is app1!" @app2.route("/") def index(): return "This is app2!" @app.route("/") def index(): return "This is app!" app = DispatcherMiddleware(app, { "/app1": app1, "/app2": app2 }) if __name__ == "__main__": from werkzeug.serving import run_simple run_simple("localhost", 5000, app)
在上面的例子中,我们首先创建了三个不同的Flask应用,并为每个应用创建了一个视图函数。但是,我们使用了DispatcherMiddleware,将app1、app2和app合并起来。这样,此时的app便成为一个DispatcherMiddleware对象。
当在服务器中调用app时,由于它是一个DispatcherMiddleware对象,所以首先会触发它的__call__(environ, start_response)方法。然后根据请求URL中的信息来确定要调用哪个应用。例如:
如果访问/,则会触发app(environ, start_response)(注意: 此时app是一个Flask对象),进而处理要访问app的请求;
如果访问/app1,则会触发app1(environ, start_response),进而处理要访问app1的请求。访问/app2同理。
3. 和请求处理相关的上下文对象当Flask应用真正处理请求时,wsgi_app(environ, start_response)被调用。这个函数是按照下面的方式运行的:
def wsgi_app(environ, start_response): with self.request_context(environ): ...请求上下文
可以看到,当Flask应用处理一个请求时,会构造一个上下文对象。所有的请求处理过程,都会在这个上下文对象中进行。这个上下文对象是_RequestContext类的实例。
# Flask v0.1 class _RequestContext(object): """The request context contains all request relevant information. It is created at the beginning of the request and pushed to the `_request_ctx_stack` and removed at the end of it. It will create the URL adapter and request object for the WSGI environment provided. """ def __init__(self, app, environ): self.app = app self.url_adapter = app.url_map.bind_to_environ(environ) self.request = app.request_class(environ) self.session = app.open_session(self.request) self.g = _RequestGlobals() self.flashes = None def __enter__(self): _request_ctx_stack.push(self) def __exit__(self, exc_type, exc_value, tb): # do not pop the request stack if we are in debug mode and an # exception happened. This will allow the debugger to still # access the request object in the interactive shell. if tb is None or not self.app.debug: _request_ctx_stack.pop()
根据_RequestContext上下文对象的定义,可以发现,在构造这个对象的时候添加了和Flask应用相关的一些属性:
app ——上下文对象的app属性是当前的Flask应用;
url_adapter ——上下文对象的url_adapter属性是通过Flask应用中的Map实例构造成一个MapAdapter实例,主要功能是将请求中的URL和Map实例中的URL规则进行匹配;
request ——上下文对象的request属性是通过Request类构造的实例,反映请求的信息;
session ——上下文对象的session属性存储请求的会话信息;
g ——上下文对象的g属性可以存储全局的一些变量。
flashes ——消息闪现的信息。
LocalStack和一些“全局变量”注意: 当进入这个上下文对象时,会触发_request_ctx_stack.push(self)。在这里需要注意Flask中使用了werkzeug库中定义的一种数据结构LocalStack。
_request_ctx_stack = LocalStack()
关于LocalStack,可以参考:Werkzeug库——local模块。LocalStack是一种栈结构,每当处理一个请求时,请求上下文对象_RequestContext会被放入这个栈结构中。数据在栈中存储的形式表现成如下:
{880: {"stack": []}, 13232: {"stack": [ ]}}
这是一个字典形式的结构,键代表当前线程/协程的标识数值,值代表当前线程/协程存储的变量。werkzeug.local模块构造的这种结构,很容易实现线程/协程的分离。也正是这种特性,使得可以在Flask中访问以下的“全局变量”:
current_app = LocalProxy(lambda: _request_ctx_stack.top.app) request = LocalProxy(lambda: _request_ctx_stack.top.request) session = LocalProxy(lambda: _request_ctx_stack.top.session) g = LocalProxy(lambda: _request_ctx_stack.top.g)
其中_request_ctx_stack.top始终指向当前线程/协程中存储的“请求上下文”,这样像app、request、session、g等都可以以“全局”的形式存在。这里“全局”是指在当前线程或协程当中。
由此可以看出,当处理请求时:
首先,会生成一个请求上下文对象,这个上下文对象包含请求相关的信息。并且在进入上下文环境时,LocalStack会将这个上下文对象推入栈结构中以存储这个对象;
在这个上下文环境中可以进行请求处理过程,这个稍后再介绍。不过可以以一种“全局”的方式访问上下文对象中的变量,例如app、request、session、g等;
当请求结束,退出上下文环境时,LocalStack会清理当前线程/协程产生的数据(请求上下文对象);
Flask 0.1版本只有“请求上下文”的概念,在Flask 0.9版本中又增加了“应用上下文”的概念。关于“应用上下文”,以后再加以分析。
4. 在上下文环境中处理请求处理请求的过程定义在wsgi_app方法中,具体如下:
def wsgi_app(environ, start_response): with self.request_context(environ): rv = self.preprocess_request() if rv is None: rv = self.dispatch_request() response = self.make_response(rv) response = self.process_response(response) return response(environ, start_response)
从代码可以看出,在上下文对象中处理请求的过程分为以下几个步骤:
在请求正式被处理之前的一些操作,调用preprocess_request()方法,例如打开一个数据库连接等操作;
正式处理请求。这个过程调用dispatch_request()方法,这个方法会根据URL匹配的情况调用相关的视图函数;
将从视图函数返回的值转变为一个Response对象;
在响应被发送到WSGI服务器之前,调用process_response(response)做一些后续处理过程;
调用response(environ, start_response)方法将响应发送回WSGI服务器。关于此方法的使用,可以参考:Werkzeug库——wrappers模块;
退出上下文环境时,LocalStack会清理当前线程/协程产生的数据(请求上下文对象)。
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