摘要:本章我们主要学习的技能有添加阴影。我理解的是真实的坐标系统不加的话是完全重合的轴,把这条线放在上面会直线的底部把现在的位置装换变化到
本章我们主要学习的技能有:添加阴影。
1 添加阴影效果 设置字体大小
import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import patheffects import numpy as np fontsize=18 data=np.random.randn(70) plt.plot(data) title="This is figture title" x_label="This is x axis label" y_label="This is y axis label" # 设置title的字体大小 竖直方向的对齐方式 title_text_obj=plt.title(title,fontsize=fontsize,verticalalignment="bottom") # 设置路径效果 添加阴影 title_text_obj.set_path_effects([patheffects.withSimplePatchShadow()]) # 相对于对象的偏移 offset_xy=(1,-1) rgbRed=(1.0,0.0,0.0) alpha=0.4 # 第一个参数为偏移量 第二个参数为阴影的的颜色 第三个参数为透明度 pe=patheffects.withSimplePatchShadow(offset=offset_xy,shadow_rgbFace=rgbRed,alpha=alpha) xlabel_obj=plt.xlabel(x_label,fontsize=fontsize,alpha=0.5) xlabel_obj.set_path_effects([pe]) ylabel_obj=plt.ylabel(y_label,fontsize=fontsize,alpha=0.5) ylabel_obj.set_path_effects([pe]) plt.show()
2 图形阴影
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.transforms as transforms # 初始化 def setup(layout): assert layout is not None fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(layout) return fig, ax # 得到绘制图标的数据 def get_signal(): t = np.arange(0, 2.5, 0.01) s = np.sin(5 * np.pi * t) return t, s # 绘制线条(?line后面不加,的话返回的是list类型的数据 加上,返回的是matplotlib.lines.Line2D类型,不太清楚原因,知道的朋友可以的话请告知一下,不胜感激。) def plot_signal(t, s): line ,= axes.plot(t, s, linewidth=5, color="magenta") return line, def make_shadow(fig, axes, line, t, s): delta=2/72 offset=transforms.ScaledTranslation(delta,-delta,fig.dpi_scale_trans) # 我理解的axes.transData是真实的坐标系统 不加offset的话是完全重合的 offset_transform=axes.transData+offset # zoeder Z轴,把这条线放在上面会直线的底部 transform 把现在的位置装换变化到offset_transform axes.plot(t,s,linewidth=5,color="gray",transform=offset_transform,zorder=0.5*line.get_zorder()) pass if __name__ == "__main__": fig, axes = setup(111) t, s = get_signal() line, = plot_signal(t, s) make_shadow(fig,axes,line,t,s) plt.show()
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