摘要：此文是记录我在学习的过程，主要目的是怕学了后面的了前面的，方便复习。不得不承认，老外的课程确实比国内的课程更有趣。所以提升性能的个关键降低电子需要行径的距离提高每秒发射电子的次数。
此文是记录我在udacity.com学习python的过程，主要目的是怕学了后面的wan了前面的，方便复习。
也希望能帮到和我一样的初学者，这个课程的是Udacity的《计算机基础导论》，https://classroom.udacity.com...
下载ATOM编辑器：https://atom.io/
安装扩展包：atom-beautify,autocomplete-python,script
在ATOM里新建一个Python文件，敲入代码，然后按Ctrl+Shift+B就可以测试运行代码啦
当然，学一下MarkDown语法，然后在SegmentFault上注册个账号，做一下笔记也是必不可少的步骤。
因为写公开笔记，需要别人也能看得懂你的笔记，这逼迫自己的代码与备注必须写清楚，而且这种把自己输入的东西再输出的方法，可以更好的帮助自己学习。
speed_of_light = 299792458 #申明一个变量speed_of_light的值是299792458米/秒 centimeters = 100 #申明一个变量centimeters 代表1米=100厘米 nanosecond = 1.0/1000000000 #申明一个变量nanosecond 代表1纳秒=十亿分之一秒 print speed_of_light * centimeters / nanosecond #python 2.x的打印命令方式 print (speed_of_light * centimeters / nanosecond) #python 3.x的打印命令方式
结果是2.99792458,约等于3秒
计算2.7G的CPU每次1hz时间，光在CPU中行径的距离。这是我第一次明白了，CPU工艺提升是怎么提高性能的，CPU小了，电子从一端到达另一端的需要的距离变短了。不得不承认，老外的课程确实比国内的课程更有趣。
speed_of_light = 299792458.0 #光的速度 米/秒 cycles_per_second = 2700000000.0 #2.7G的CPU相当于每秒运行的Hz数 print (speed_of_light / cycles_per_second)
答案是11CM。所以提升CPU性能的2个关键：1.降低电子需要行径的距离；2.提高每秒发射电子的次数。
选择序列name ="Jianpin Yuan"
#序列是从0开始算的，所以0代表第1位，1代表第2位，-1代表倒数第1位
print (name[0]) #打印 索引字符串的第1个字符，得到结果J
print (name[1:4]) #打印 索引字符串的第2到第5个之间的字符，得到结果ian
print (name[1:]) #打印 索引字符串的第2到最后之间的字符，得到结果ianpin Yuan
print (name[-1]) #打印 索引字符串的倒数第1个字符，得到结果n
print (name[1+1*2]) #打印 索引字符串的倒数第4个字符，得到结果n
print ("Q" + name[1:]) #打印 Q+name的第二到结尾的字符，使其变成一个新名字
print (name.find("in",6)) #打印 在name里的第7位开始查找in，得到-1，代表在找到底都没有找到in
查找字符串中的字符串
爬虫程序在网页里寻找a href链接，并且输入这个rul地址
page =(""
"") #网页内容
start_link = page.find("",start_link) #搜索">来确定url结束的位置
url = page[start_url:end_of_url] #索取url开始位置与结束位置之间的内容
print (url)
以上是我的写法，下面是课程的写法。课程的方法明显更好
page =(""
"") #网页内容
start_link = page.find("
在变量text中找到第2个zip的位置
方法1，申明一个新的变量,基于这个变量+1寻找下一个zip的位置
text = "all zip files are zipped"
new_text = text.find("zip")
print (text.find("zip",new_text +1))
方法2，套用第一次find找到的位置+1
print (text.find("zip",text.find("zip")+1))
我因为看不太懂题目的意思，以为是只能写一行代码，想了好久写出了第2个方法
将数字变成字符串
x=3.1314
newx=str(x) #数字3.1314转换成字符串3.1314了
四舍五入
方法1，我编写的方法
str(x).find(".")是找到小数点在x中的位置
x的小数点后1位找5，找到原X+1，找不到原X+0
x = 9.84159
x = x + str(x)[str(x).find(".") +1:str(x).find(".") +2].find("5") + 1
x = x + str(x)[str(x).find(".") +1:str(x).find(".") +2].find("6") + 1
x = x + str(x)[str(x).find(".") +1:str(x).find(".") +2].find("7") + 1
x = x + str(x)[str(x).find(".") +1:str(x).find(".") +2].find("8") + 1
x = x + str(x)[str(x).find(".") +1:str(x).find(".") +2].find("9") + 1
print (str(x)[:str(x).find(".")])
方法2，老师的方法
X+0.5，然后取小数点前面的整数
花了2个小时解出来上面方法1的我，瞬间受到了1万点伤害，趴在地上吐血半小时
x = 9.84159
x = x + 0.5
print (str(x)[:str(x).find(".")])
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