一个简单拉钩网python爬虫

xumenger 发布于2019-07-25 11:32 / 3409人阅读

摘要：如果想这样解析页面获取数据有以下几个问题职位列表最多只有页职位关键信息获取不全比如一个职位的地点应该属于市区商区楼，这种信息只靠解析页面是获取不全的。

前期准备

Don"t be evil！

主要就是分析需要抓取的页面，或许会有意外惊喜，直接找到获取数据的接口。

首选打开拉钩网首页，发现一个职位至少有一个一级分类、二级分类和一个标签。比如需要点击查找Java相关的职位，需要找到技术、后端开发，然后点击Java，才能获取Java相关的职位列表。

职位列表就可以得到很多的关于职位的信息了，如职位名称、公司名称、公司logo、所属行政区、商区等信息，但是需要提取这些信息的时候，xpath会让人写的很头疼。

如果想这样解析页面获取数据有以下几个问题：

职位列表最多只有30页

职位关键信息获取不全

比如一个职位的地点应该属于XX市XX区XX商区XX楼，这种信息只靠解析页面是获取不全的。不过当点击城市的时候，查看发送的网络请求，可以发现一个可喜的接口，这个接口将会返回一个职位列表的json数据。

但是因为为了防止爬虫调用这个接口，使用接口的时候必须要带上cookie。访问首页的时候，会获取部分cookie值，但是唯独没有SEARCH_ID这个值。

但是这个cookie不是平白无辜的产生的，想想调用这个接口的页面入口，观察response的header，会发现有Set-Cookie:SEARCH_ID=7587e152a3b14eec8bb0f29e774e4094; Version=1; Max-Age=86400; Expires=Sun, 26-Feb-2017 17:16:05 GMT; Path=/。

这样前期的准备工作就完成了，可以开始编码了。

开始编码

通过前期分析，可以发现需要做这么几项工作：

访问首页和职位过滤页面获取cookie

带上cookie调用接口

具体的流程：

访问首页，获取所有职位的标签

按城市调用接口，同时获取所有cookie

保存数据

所以需要一些工具。

动态加载页面和获取cookie：

Selenium with Python

PhantomJS

带上cookie调用接口：

Requests: HTTP for Humans

源码

结果

抓取的总量（已经将数据保存在mongodb中了）：

云服务器 GPU云服务器简单python爬虫 python爬虫简单 python简单爬虫简单python爬虫程序

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