摘要:我们把对象传给内置的方法,会返回一个迭代器,循环就是使用这个模式来实现适用于所有的对象。举例当迭代器再没有元素可以迭代时会引发一个异常。因此,对于你提的例子我们使用迭代器来重新定义一下。
如果你从迭代层面来理解的话可能对于for的工作原理会有更深的理解。
首先我们来使用dir查看一下对于range、str这两个的不一样的类型有什么共同点。
>>> dir(range) ["__class__", "__contains__", "__delattr__", "__dir__", "__doc__", "__eq__", "__format__", "__ge__", "__getattribute__", "__getitem__", "__gt__", "__hash__", "__init__", "__iter__", "__le__", "__len__", "__lt__", "__ne__", "__new__", "__reduce__", "__reduce_ex__", "__repr__", "__reversed__", "__setattr__", "__sizeof__", "__str__", "__subclasshook__", "count", "index", "start", "step", "stop"] >>> dir(str) ["__add__", "__class__", "__contains__", "__delattr__", "__dir__", "__doc__", "__eq__", "__format__", "__ge__", "__getattribute__", "__getitem__", "__getnewargs__", "__gt__", "__hash__", "__init__", "__iter__", "__le__", "__len__", "__lt__", "__mod__", "__mul__", "__ne__", "__new__", "__reduce__", "__reduce_ex__", "__repr__", "__rmod__", "__rmul__", "__setattr__", "__sizeof__", "__str__", "__subclasshook__", "capitalize", "casefold", "center", "count", "encode", "endswith", "expandtabs", "find", "format", "format_map", "index", "isalnum", "isalpha", "isdecimal", "isdigit", "isidentifier", "islower", "isnumeric", "isprintable", "isspace", "istitle", "isupper", "join", "ljust", "lower", "lstrip", "maketrans", "partition", "replace", "rfind", "rindex", "rjust", "rpartition", "rsplit", "rstrip", "split", "splitlines", "startswith", "strip", "swapcase", "title", "translate", "upper", "zfill"] 查看这两个的共有属性 >>> set(dir(range)) & set(dir(str)) {"__hash__", "__eq__", "__contains__", "__iter__", "__getitem__", "count", "__lt__", "__dir__", "__le__", "__subclasshook__", "__ge__", "__sizeof__", "__format__", "__len__", "__ne__", "__getattribute__", "__delattr__", "__reduce_ex__", "__gt__", "__reduce__", "__setattr__", "__doc__", "__class__", "__new__", "__repr__", "__init__", "index", "__str__"}
我们关注__iter__属性,他们两个都有这个函数,如果你查看其他可以使用for循环迭代的对象,你都可以发现这个特殊方法。
实现了这个方法的对象我们称之为iterable。
我们把对象传给Python内置的iter()方法,会返回一个迭代器,for循环就是使用这个模式来实现适用于所有的对象。
比如:
>>> iter([1, 2])>>> iter(range(0, 10)) >>> iter("abc") >>> iter函数返回的对象我们称之为iterator,iterator只需要做一件事,那就是调用next(iterator)方法,返回下一个元素。
举例:
>>> t = iter("abc") >>> next(t) "a" >>> next(t) "b" >>> next(t) "c" >>> next(t) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in StopIteration
当迭代器再没有元素可以迭代时会引发一个异常。
那么在这里我给出itrable和iterator的定义。
iterable:
可以传给iter并返回一个iteratot的对象
iterator:
可以传给next函数并返回下一个迭代元素的对象,并在迭代结束引发一个异常。
因此,对于你提的例子我们使用迭代器来重新定义一下。
>>> t = iter(range(90, 0, -1)) >>> t>>> next(t) 90 >>> next(t) 89 >>> next(t) 88
希望看完有所收获。
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