摘要:如果不使用装饰器的话,普通的做法可能是在中写一堆校验代码来判断用户是否登录,然后决定后面的执行逻辑,这样比较麻烦。
前言
装饰器是程序开发中经常会用到的一个功能,也是python语言开发的基础知识,如果能够在程序中合理的使用装饰器,不仅可以提高开发效率,而且可以让写的代码看上去显的高大上^_^
使用场景可以用到装饰器的地方有很多,简单的举例如以下场景
引入日志
函数执行时间统计
执行函数前预备处理
执行函数后清理功能
权限校验等场景
缓存
装饰器案例def user_login(fun): def islogin(request,*args,**kwargs): context = {} if request.session.has_key("uname"): context["uname"] = request.session.get("uname") else: context["uname"] = "None" return fun(request,context,*args,**kwargs) return islogin
@user_login def ucOrder(request,context,pIndex): """ 获取数据 处理数据 传递到页面上去
以上是一个简单电商应用中使用装饰器的案例,其中 ucOrder函数是是用户需要登录后才能被执行到的。如果不使用装饰器的话,普通的做法可能是在 ucOrder中写一堆校验代码来判断用户是否登录,然后决定后面的执行逻辑,这样比较麻烦。
那么使用装饰器之后就比较简单了,只需要按照装饰器的使用格式,在ucOrder函数上面加上@user_login,那么python解释器在运行的时候,就会从上到下解释代码,先执行user_login函数,并且将ucOrder作为user_login函数的参数传入进去,即等价于user_login(ucOrder),这样就起到了一个校验用户是否登录,从而决定是否执行ucOrder函数的功能
多个装饰器使用的调用顺序def one(func): print("----1----") def two(): print("----2----") func() return two def a(func): print("----a----") def b(): print("----b----") func() return b @one @a def demo(): print("----3----") demo()
执行结果:
/usr/bin/python2.7 /home/python/Desktop/tornadoProject/one.py ----a---- ----1---- ----2---- ----b---- ----3----
可以从执行结果中看到,如果是使用多个装饰器,它的执行顺序还是有点怪异的的,为什么会这样呢?
关于这个问题,有更好的文章可以解释,具体见以下链接
Python 装饰器执行顺序迷思
其他参考文章:
理解 Python 装饰器看这一篇就够了
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