资讯专栏INFORMATION COLUMN

Amazon DynamoDB 入门3: 表的基本操作

Anshiii / 2212人阅读

摘要:基本的操作包括表操作项目操作和索引管理。将立即执行请求。返回一个包含操作结果的响应。表是关系数据库和中的基本数据结构。每秒需对此表执行的读取和写入次数。

Amazon DynamoDB 表的基本操作

之前两篇文章介绍了DynamoDB如何在本地安装以及基本的工作原理和API,这一节主要介绍如何使用DynamoDB。

基本的DynamoDB 操作包括表操作、项目操作和索引管理。

首先是链接数据库。和关系型数据库不同,DynamoDB 是一项 Web 服务,与其进行的交互是无状态的。应用程序不需要维护持久性网络连接。相反,与 DynamoDB 的交互是通过 HTTP(S) 请求和响应进行的。

执行某项操作的步骤为:

应用程序将 HTTP(S) 请求发送到 DynamoDB。该请求包含要执行的 DynamoDB 操作的名称和参数。DynamoDB 将立即执行请求。

DynamoDB 返回一个包含操作结果的 HTTP(S) 响应。如果出错,DynamoDB 将返回 HTTP 错误状态和消息。

大多数情况下,我们编写应用程序代码访问DynamoDB。同时还可以使用 AWS 管理控制台或 AWS Command Line Interface (AWS CLI) 向 DynamoDB 发送临时请求并查看结果。

剩下的就让我们用代码展示吧!

表操作

我们知道,关系模型需要一个明确定义的架构,其中,数据将标准化为表、列和行。此外,在表、列、索引和其他数据库元素之间定义所有关系。但 DynamoDB 不同,DynamoDB 没有架构。每个表必须具有一个用来唯一标识每个数据项目的主键,但对其他非键属性没有类似的约束。DynamoDB 可以管理结构化或半结构化的数据,包括 JSON 文档。

表是关系数据库和 DynamoDB 中的基本数据结构。关系数据库管理系统 (RDBMS) 要求在创建表时定义表的架构。相比之下,DynamoDB 表没有架构 - 与主键不同,我们在创建表时无需定义任何属性或数据类型。

新建表

DynamoDB 使用 CreateTable 操作创建表,并指定参数,请求语法如下所示:

{
   "AttributeDefinitions": [ 
      { 
         "AttributeName": "string",
         "AttributeType": "string"
      }
   ],
   "GlobalSecondaryIndexes": [ 
      { 
         "IndexName": "string",
         "KeySchema": [ 
            { 
               "AttributeName": "string",
               "KeyType": "string"
            }
         ],
         "Projection": { 
            "NonKeyAttributes": [ "string" ],
            "ProjectionType": "string"
         },
         "ProvisionedThroughput": { 
            "ReadCapacityUnits": number,
            "WriteCapacityUnits": number
         }
      }
   ],
   "KeySchema": [ 
      { 
         "AttributeName": "string",
         "KeyType": "string"
      }
   ],
   "LocalSecondaryIndexes": [ 
      { 
         "IndexName": "string",
         "KeySchema": [ 
            { 
               "AttributeName": "string",
               "KeyType": "string"
            }
         ],
         "Projection": { 
            "NonKeyAttributes": [ "string" ],
            "ProjectionType": "string"
         }
      }
   ],
   "ProvisionedThroughput": { 
      "ReadCapacityUnits": number,
      "WriteCapacityUnits": number
   },
   "StreamSpecification": { 
      "StreamEnabled": boolean,
      "StreamViewType": "string"
   },
   "TableName": "string"
}

必须向 CreateTable 提供以下参数:

TableName – 表名称。

KeySchema – 用于主键的属性。有关更多信息,请参阅 表、项目和属性 和 主键。

AttributeDefinitions – 键架构属性的数据类型。

ProvisionedThroughput – 每秒需对此表执行的读取和写入次数。DynamoDB 将保留足量的存储和系统资源,以便始终满足吞吐量要求。也可在创建之后使用 UpdateTable 操作后更改这些设置。存储分配完全由 DynamoDB 管理,我们无需指定表的存储要求。

AttributeType 的定义中:

S - 字符串类型

N - 数字类型

B - 二进制类型


Python Example

boto3

import boto3
db3 = boto3.resource("dynamodb", endpoint_url="http://localhost:8000",  region_name="us-west-2")


table = db3.create_table(
    TableName="Music",
    KeySchema=[
        { 
            "AttributeName": "Artist", 
            "KeyType": "HASH"
        },
        { 
            "AttributeName": "SongTitle", 
            "KeyType": "RANGE"
        }
    ],
    AttributeDefinitions=[
        { 
            "AttributeName": "Artist", 
            "AttributeType": "S" 
        },
        { 
            "AttributeName": "SongTitle", 
            "AttributeType": "S" 
        }
    ],
    ProvisionedThroughput={       
        "ReadCapacityUnits": 1, 
        "WriteCapacityUnits": 1
    }
)


# Wait until the table exists.
table.meta.client.get_waiter("table_exists").wait(TableName="Music")

# Print out some data about the table.
print(table.item_count)

此表的主键包括 Artist(分区键)和 SongTitle(排序键)。

获取有关表的信息

表建好后,我们可以使用 DescribeTable 命令查看表的信息。
唯一的参数是表名称,如下所示:

{
    TableName : "Music"
}

来自 DescribeTable 回复如下所示:

{
  "Table": {
    "AttributeDefinitions": [
      {
        "AttributeName": "Artist",
        "AttributeType": "S"
      },
      {
        "AttributeName": "SongTitle",
        "AttributeType": "S"
      }
    ],
    "TableName": "Music",
    "KeySchema": [
      {
        "AttributeName": "Artist",
        "KeyType": "HASH"  //Partition key
      },
      {
        "AttributeName": "SongTitle",
        "KeyType": "RANGE"  //Sort key
      }
    ],

    ...remaining output omitted...

DescribeTable 还将返回有关表中的索引、预配置的吞吐量设置、大约项目数和其他元数据的信息。

Python Example

boto3

import boto3
db3 = boto3.resource("dynamodb", endpoint_url="http://localhost:8000",  region_name="us-west-2")

db3.meta.client.describe_table(TableName="Music")
# 返回结果如下

{"ResponseMetadata": {"HTTPHeaders": {"content-length": "569",
   "content-type": "application/x-amz-json-1.0",
   "server": "Jetty(8.1.12.v20130726)",
   "x-amz-crc32": "2801025854",
   "x-amzn-requestid": "2dafeeab-8d79-4b32-ad1f-03983624ab41"},
  "HTTPStatusCode": 200,
  "RequestId": "2dafeeab-8d79-4b32-ad1f-03983624ab41",
  "RetryAttempts": 0},
 u"Table": {u"AttributeDefinitions": [{u"AttributeName": u"Artist",
    u"AttributeType": u"S"},
   {u"AttributeName": u"SongTitle", u"AttributeType": u"S"}],
  u"CreationDateTime": datetime.datetime(2016, 12, 28, 11, 25, 12, 657000, tzinfo=tzlocal()),
  u"ItemCount": 0,
  u"KeySchema": [{u"AttributeName": u"Artist", u"KeyType": u"HASH"},
   {u"AttributeName": u"SongTitle", u"KeyType": u"RANGE"}],
  u"ProvisionedThroughput": {u"LastDecreaseDateTime": datetime.datetime(1970, 1, 1, 8, 0, tzinfo=tzlocal()),
   u"LastIncreaseDateTime": datetime.datetime(1970, 1, 1, 8, 0, tzinfo=tzlocal()),
   u"NumberOfDecreasesToday": 0,
   u"ReadCapacityUnits": 1,
   u"WriteCapacityUnits": 1},
  u"TableArn": u"arn:aws:dynamodb:ddblocal:000000000000:table/Music",
  u"TableName": u"Music",
  u"TableSizeBytes": 0,
  u"TableStatus": u"ACTIVE"}}
删除表

当不再需要一个表并希望将它永久性丢弃时,可使用 DeleteTable:

表一经删除便无法恢复。(一些关系数据库允许撤消 DROP TABLE 操作)

{
    TableName: "Music"
}
Python Example

boto3

from __future__ import print_function # Python 2/3 compatibility
import boto3

dynamodb = boto3.resource("dynamodb", region_name="us-west-2", endpoint_url="http://localhost:8000")

table = dynamodb.Table("Music")

table.delete()

## output

{"ResponseMetadata": {
   "HTTPHeaders": {
       "content-length": "1012",
       "content-type": "application/x-amz-json-1.0",
       "server": "Jetty(8.1.12.v20130726)",
       "x-amz-crc32": "2473676771",
       "x-amzn-requestid": "84938373-870f-420f-b19e-4de2c6301743"},
   "HTTPStatusCode": 200,
   "RequestId": "84938373-870f-420f-b19e-4de2c6301743",
   "RetryAttempts": 0},
   u"TableDescription": {
   ...
   }
}
修改表

当一个表创建好之后如果想要调整,可以使用UpdateTable命令

修改表时我们一次只可以做一个操作:

* 修改预设的吞吐量。
* 开启或者停止使用Streams。
* 删除一个全局耳机索引。
* 创建一个全局的二级索引。当索引开始后台执行时,可以使用UpdateTable进行下一个操作。

UpdateTable 是一个异步操作; 当它开始执行时,表的状态将由 ACTIVE 变为 UPDATING。

请求语法为:

{
   "AttributeDefinitions": [ 
      { 
         "AttributeName": "string",
         "AttributeType": "string"
      }
   ],
   "GlobalSecondaryIndexUpdates": [ 
      { 
         "Create": { 
            "IndexName": "string",
            "KeySchema": [ 
               { 
                  "AttributeName": "string",
                  "KeyType": "string"
               }
            ],
            "Projection": { 
               "NonKeyAttributes": [ "string" ],
               "ProjectionType": "string"
            },
            "ProvisionedThroughput": { 
               "ReadCapacityUnits": number,
               "WriteCapacityUnits": number
            }
         },
         "Delete": { 
            "IndexName": "string"
         },
         "Update": { 
            "IndexName": "string",
            "ProvisionedThroughput": { 
               "ReadCapacityUnits": number,
               "WriteCapacityUnits": number
            }
         }
      }
   ],
   "ProvisionedThroughput": { 
      "ReadCapacityUnits": number,
      "WriteCapacityUnits": number
   },
   "StreamSpecification": { 
      "StreamEnabled": boolean,
      "StreamViewType": "string"
   },
   "TableName": "string"
}
Python Example

boto3

import boto3
db3 = boto3.resource("dynamodb", endpoint_url="http://localhost:8000",  region_name="us-west-2")


table = db3.meta.client.update_table(
    TableName="Music",
    AttributeDefinitions=[
        { 
            "AttributeName": "Artist", 
            "AttributeType": "S" 
        },
        { 
            "AttributeName": "SongTitle", 
            "AttributeType": "S" 
        }
    ],
    ProvisionedThroughput={       
        "ReadCapacityUnits": 10, 
        "WriteCapacityUnits": 10
    }
)

db3.meta.client.describe_table(TableName="Music")

现在查看Music 表会发现预设的吞吐量都已经修改为了10

DynamoDB UpdateTable 操作

下一篇我们将要结束DynamoDB 最常用的部分,项目的基本操作(CRUD)

文章版权归作者所有,未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为,您可以联系管理员删除。

转载请注明本文地址:https://www.ucloud.cn/yun/38357.html

相关文章

  • Amazon DynamoDB 入门3表的基本操作

    摘要:基本的操作包括表操作项目操作和索引管理。将立即执行请求。返回一个包含操作结果的响应。表是关系数据库和中的基本数据结构。每秒需对此表执行的读取和写入次数。 Amazon DynamoDB 表的基本操作 之前两篇文章介绍了DynamoDB如何在本地安装以及基本的工作原理和API,这一节主要介绍如何使用DynamoDB。 基本的DynamoDB 操作包括表操作、项目操作和索引管理。 首先是链...

    张利勇 评论0 收藏0
  • Amazon DynamoDB 入门2:工作原理、API和数据类型介绍

    摘要:使用此值作为其哈希函数的输入值,从而生成可从中找到该项目的分区。在这种情况下,会根据字符串的哈希值,使用其哈希函数决定新项目的存储位置。使用分区键值作为对内部哈希函数的输入。可使用字符串数据类型表示日期或时间戳。 本节主要介绍DynamoDB 基本概念、核心组件、数据结构、Api DynamoDB 基本概念 DynamoDB 是 AWS 独有的完全托管的 NoSQL Database。...

    baoxl 评论0 收藏0

发表评论

0条评论

最新活动
阅读需要支付1元查看
<