leetcode讲解--169. Majority Element

LiuRhoRamen 发布于2019-07-25 11:21 / 2254人阅读

摘要：当时题目改成了小明收红包，找出现次数超过一般的那个红包，要求线性时间复杂度，也就是说不能用排序排序算法最优情况是。另外这个题在上的难度是哦，好伤心啊，当初的我连这题都没想出解法，真是够年轻啊。

169. Majority Element

Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times.

You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.

题目地址

唉，看到这题就想起了，当年，青葱岁月，菜鸡的我做阿里的笔试题，对的，就是这题。当时题目改成了小明收红包，找出现次数超过一般的那个红包，要求线性时间复杂度，也就是说不能用排序（排序算法最优情况是：O(nlogn)）。

出现次数超过一半的那个数，我们怎么在O(n)时间复杂度内把它揪出来，我教你：大浪淘沙法，是金子总会发光法，我要打十个法（意思就是，这一个数就能干翻全场剩下的所有数，是不是？因为它超过一半啊）。我们来想象一下：我们遍历这个数组的时候，定义一个count用来计数，这个超过一半的数，它遇到自己就给count加1，遇到不是自己的数，就给count减1，最后会怎样呢，count肯定大于0呐，因为这个数的个数超过一半。好，进一步的，我们先随便找个数当这个老大（个数超过一半），如果它的个数不超过一半，就会在相消中时count为0，那么就把它换掉，最后剩下的那个就是，个数超过一半的那个数了。

代码如下：

class Solution(object):
    def majorityElement(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        count = 1
        n = nums[0]
        for x in range(1, len(nums)):
            if count == 0:
                n = nums[x]
                count += 1
            else:
                if nums[x] == n:
                    count += 1
                else:
                    count -= 1
        return n

超过一半呐，多么重的一条信息，稍微想想就知道，用相消法都能消出那个数，跟那个用异或消出只出现一次的数（其它的数都是成对的，就是都恰好有两个）是不是异曲同工呐，嗯还是扯得有点远。

另外这个题在leetcode上的难度是easy哦，好伤心啊，当初的我连这题都没想出解法，真是够年轻啊。

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