[book_python]利用python进行数据分析（data analysis）

Atom 发布于2019-07-25 11:20 / 1717人阅读

摘要：文件内容格式为的数据如何解析得到当前目录中，后缀为的数据文件从中取出第一个文件名出现频率统计查看所有水果出现的次数运行结果如下在里出了次重新加载的方法中包含了哪些等效于下面的导入语句的相关内容标准差

1:文件内容格式为json的数据如何解析

import json,os,sys
current_dir=os.path.abspath(".")

filename=[file  for file in os.listdir(current_dir) if ".txt" in file]#得到当前目录中，后缀为.txt的数据文件
fn=filename[0] if len(filename)==1 else "" #从list中取出第一个文件名

if fn: # means we got a valid  filename
    fd=open(fn)
    content=[json.loads(line) for line in fd]
    
else:
    print("no txt file in current directory")
    sys.exit(1)
for linedict in content:
    for key,value in linedict.items():
        print(key,value)
    print("
")

2：出现频率统计

import random
from collections import Counter
fruits=[random.choice(["apple","cherry","orange","pear","watermelon","banana"]) for i in  range(20)]
print(fruits) #查看所有水果出现的次数

cover_fruits=Counter(fruits)
for fruit,times in cover_fruits.most_common(3):
    print(fruit,times)

########运行结果如下：apple在fruits里出了5次
apple 5   
banana 4
pear 4

3:重新加载module的方法py3

import importlib
import.reload(modulename)

4:pylab中包含了哪些module

   from pylab import *
等效于下面的导入语句：
   from numpy import *
   from scipy import *
   import matplotlib

5:pandas的相关内容

data=pandas.read_xx() #pandas.read_excel()
data.head() # data of first 5 rows
data.describe()#标准差
p=data.boxplot()

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