Python入门之初涉线程

chuyao 发布于2019-07-25 11:19 / 891人阅读

摘要：由于线程是操作系统直接支持的执行单元，因此，高级语言通常都内置多线程的支持，也不例外，并且，的线程是真正的，而不是模拟出来的线程。多任务可以由多进程完成，也可以由一个进程内的多线程完成。是模块中最重要的类之一，可以使用它来创建线程。

由于线程是操作系统直接支持的执行单元，因此，高级语言通常都内置多线程的支持，Python也不例外，并且，Python的线程是真正的Posix Thread，而不是模拟出来的线程。
多任务可以由多进程完成，也可以由一个进程内的多线程完成。

Thread 是threading模块中最重要的类之一，可以使用它来创建线程。有两种方式来创建线程：一种是通过继承Thread类，重写它的run方法；另一种是创建一个threading.Thread对象，在它的初始化函数（__init__）中将可调用对象作为参数传入。
看到一篇比较好的介绍线程的文章：http://python.jobbole.com/81546/

下面是一个拷贝过来的代码，比较有意思，multi_main()函数中的print去掉之后代码效率会降低很明显。添加一个print或者换成time.sleep(0.1)，多线程的效率会迅速追上单线程，然而，是不是就仅仅止步于此了呢？不妨思考一下，那么python中的多线程又有何意义？

from threading import Thread
import time
#python在多线程的情况下居然比单线程整整慢了26%
def counter():
    i = 0 
    for j in range(50000000):
        i += 1
    return True

def main():
    start_time = time.time()
    for tid in range(2):
        t = Thread(target=counter)
        t.start()
        
        t.join()
        
    end_time = time.time()
    print ("total time of single is: {}".format(end_time - start_time))

def multi_main():
    thread_all = []
    start_time = time.time()
    for tid in range(2):
        t = Thread(target=counter)
        t.start()
        thread_all.append(t)
        #print("0")#去掉这行代码,代码效率将降低,也可以在此sleep 0.1s
        
    for i in range(2):
        thread_all[i].join()
    end_time = time.time()
    print ("total time of multi is: {}".format(end_time -start_time))

if __name__ == "__main__":
    main()
    multi_main()

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