Python全栈之路系列之字典数据类型

caoym 发布于2019-07-25 11:19 / 2739人阅读

摘要：字典在基本的数据类型中使用频率也是相当高的，而且它的访问方式是通过键来获取到对应的值，当然存储的方式也是键值对了，属于可变类型。

字典(dict)在基本的数据类型中使用频率也是相当高的，而且它的访问方式是通过键来获取到对应的值，当然存储的方式也是键值对了，属于可变类型。

创建字典的两种方式

第一种

>>> dic = {"k1":"123","k2":"456"}
>>> dic
{"k1": "123", "k2": "456"}
>>> type(dic)

第二种

>>> dic = dict({"k1":"123","k2":"456"})
>>> dic
{"k1": "123", "k2": "456"}
>>> type(dic)

在创建字典的时候，__init__初始化的时候还可以接受一个可迭代的变量作为值

>>> li = ["a","b","c"]
>>> dic = dict(enumerate(li))
>>> dic
{0: "a", 1: "b", 2: "c"}

默认dict再添加元素的时候会把li列表中的元素for循环一边，添加的时候列表中的内容是字典的值，而键默认是没有的，可以通过enumerate方法给他加一个序列，也就是键。

与其变量不同的是，字典的键不仅仅支持字符串，而且还支持其他数据类型，譬如：

# 数字
>>> D = {1:3}
>>> D[1]
3
# 元组
>>> D = {(1,2,3):3}
>>> D[(1,2,3)]
3

字典解析

>>> D = {x: x*2 for x in range(10)}
>>> D
{0: 0, 1: 2, 2: 4, 3: 6, 4: 8, 5: 10, 6: 12, 7: 14, 8: 16, 9: 18}
# 可以使用zip
>>> D = {k:v for (k, v) in zip(["a","b","c"],[1,2,3])}
>>> D
{"a": 1, "c": 3, "b": 2}

字典所提供的常用方法

删除字典中的所有元素

clear(self):

>>> person = dict({"name": "ansheng", "age": 18})
>>> person
{"age": 18, "name": "ansheng"}
>>> person.clear()
# 清空字典的内容之后字典会变成一个空字典
>>> person
{}

返回一个字典的浅复制

copy(self):

>>> person = dict({"name": "ansheng", "age": 18})
>>> person.copy()
{"age": 18, "name": "ansheng"}

创建一个新字典，以序列seq中元素做字典的键，value为字典所有键对应的初始值

fromkeys(S, v=None):

属性	描述
S	字典键值列表
v	可选参数, 设置键序列（seq）的值

>>> seq = ("name", "age", "sex")
>>> dict = dict.fromkeys(seq)
>>> dict
{"age": None, "name": None, "sex": None}

fromkeys方法就是把一个字典的key更新到另外一个字典中，默认的值可以设置

>>> dic={"k1":123,"k2":456,"k4":111}
>>> dic
{"k1": 123, "k4": 111, "k2": 456}
# 创建一个新的字典，默认值是`123`
>>> dic.fromkeys(["k1","k2","k3"],"123")
{"k1": "123", "k3": "123", "k2": "123"}

返回指定键的值，如果值不在字典中返回默认值

get(self, k, d=None):

属性	描述
key	字典中要查找的键
default	如果指定键的值不存在时，返回该默认值值

>>> person = {"name": "ansheng", "age": 18}
>>> person.get("name")
"ansheng"

成员运算符in可以判断键是否存在于字典中，如果键在字典dict里返回true，否则返回false

>>> person = {"name": "mr", "age": 18}
>>> "name" in person
True
>>> "aname" in person
False

以列表返回可遍历的(键, 值)元组数组

items(self):

>>> person = {"name": "mr.wu", "age": 18}
# 以元组的方式输出出来
>>> person.items()
[("age", 18), ("name", "mr.wu")]

以迭代器的方式返回字典的键和值

iteritems(self):

>>> person.iteritems()

迭代key

iterkeys(self):

>>> person = {"name": "ansheng", "age": 18}
>>> person.iterkeys()

迭代value

itervalues(self):

>>> person = {"name": "ansheng", "age": 18}
>>> person.itervalues()

以列表的形式返回一个字典所有的键

keys(self):

>>> person = {"name": "ansheng", "age": 18}
>>> person.keys()
["age", "name"]

删除指定给定键所对应的值，返回这个值并从字典中把它移除

pop(self, k, d=None):

>>> person = {"name": "ansheng", "age": 18}
>>> person
{"age": 18, "name": "ansheng"}
# 返回删除键对应的值
>>> person.pop("age")
18
>>> person
{"name": "ansheng"}

随机返回并删除字典中的一对键和值，因为字典是无序的，没有所谓的"最后一项"或是其它顺序。

popitem(self):

>>> person = {"name": "ansheng", "age": 18}
# 随即删除并显示所删除的键和值
>>> person.popitem()
("age", 18)
>>> person
{"name": "ansheng"}

如果key不存在，则创建，如果存在，则返回已存在的值且不修改

setdefault(self, k, d=None):

属性	描述
key	查找的键值
default	键不存在时，设置的默认键值

>>> person = {"name": "ansheng", "age": 18}
# 如果字典中有这个键，那么就输出这个键的值
>>> person.setdefault("name")
"ansheng"
# 如果没有则不输出，但是会创建一个键，值为默认的"None"，值是可以指定的
>>> person.setdefault("sex")
>>> person
{"age": 18, "name": "ansheng", "sex": None}

把字典dic2的键/值对更新到dic1里

update(self, E=None, **F):

>>> dic1 = {"name":"ansheng"}
>>> dic2 = {"age":"18"}
>>> dic1
{"name": "ansheng"}
>>> dic2
{"age": "18"}
>>> dic1.update(dic2)
>>> dic1
{"age": "18", "name": "ansheng"}

显示字典中所有的值

values(self):

>>> person = {"name": "ansheng", "age": 18}
>>> person.values()
[18, "ansheng"]

所有项，只是将内容保存至view对象中

viewitems(self):

>>> person = {"name": "ansheng", "age": 18}
>>> person.viewitems()
dict_items([("age", 18), ("name", "ansheng")])

viewkeys(self):

>>> person = {"name": "ansheng", "age": 18}
>>> person.viewkeys()
dict_keys(["age", "name"])

viewvalues(self):

>>> person = {"name": "ansheng", "age": 18}
>>> person.viewvalues()
dict_values([18, "ansheng"])

对字典的键进行排序，其原理就是把key转换为列表，然后使用sort对列表排序，最后根据列表循环字典中的值

>>> D = {"a":1,"b":2,"c":3}
>>> D
{"a": 1, "c": 3, "b": 2}
>>> Ks = list(D.keys())
>>> Ks
["a", "c", "b"]
>>> Ks.sort()
>>> Ks
["a", "b", "c"]
>>> for k in Ks: print(k, D[k])
... 
a 1
b 2
c 3

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