摘要:程序中的错误处理有多种方式,一类是约定好错误码,然后根据返回的错误码来判断是否发生错误,以及错误的原因。比较成熟的做法是这一套错误处理机制。可以用来处理没有的情况是无论有无错误都会执行。
程序中的错误处理有多种方式,一类是约定好错误码,然后根据返回的错误码来判断是否发生错误,以及错误的原因。
但是这么做容易将正确的返回值和错误码混在一起,必须要写很多代码来区分,非常不方便。
另外一旦出错,还需要一级一级往上报,知道有一级可以处理它。
比较成熟的做法是try...except...finally...这一套错误处理机制。该机制不会干扰正常的返回值。同时也无需一级一级手动上报,而是只需要有一级捕获并处理即可。
代码:
try: print open("Demo.py", "r") n = 1 / 0 except ZeroDivisionError, e: print "zeroDivisionError", e except ValueError, e: print "ValueError", e else: print "No Error catched" finally: print "finally"
使用错误处理有几个点需要注意:
可以写多个except用于捕获多个exception
父类exception可以捕获子类的exception,已经被捕获的exception不会再被传递给其他exception。
可以用else来处理没有exeption的情况
finally是无论有无错误都会执行。
Build-in Exception的种类Python(2.x)内置Exception的继承关系见下图:
The class hierarchy for built-in exceptions is: BaseException +-- SystemExit +-- KeyboardInterrupt +-- GeneratorExit +-- Exception +-- StopIteration +-- StandardError | +-- BufferError | +-- ArithmeticError | | +-- FloatingPointError | | +-- OverflowError | | +-- ZeroDivisionError | +-- AssertionError | +-- AttributeError | +-- EnvironmentError | | +-- IOError | | +-- OSError | | +-- WindowsError (Windows) | | +-- VMSError (VMS) | +-- EOFError | +-- ImportError | +-- LookupError | | +-- IndexError | | +-- KeyError | +-- MemoryError | +-- NameError | | +-- UnboundLocalError | +-- ReferenceError | +-- RuntimeError | | +-- NotImplementedError | +-- SyntaxError | | +-- IndentationError | | +-- TabError | +-- SystemError | +-- TypeError | +-- ValueError | +-- UnicodeError | +-- UnicodeDecodeError | +-- UnicodeEncodeError | +-- UnicodeTranslateError +-- Warning +-- DeprecationWarning +-- PendingDeprecationWarning +-- RuntimeWarning +-- SyntaxWarning +-- UserWarning +-- FutureWarning +-- ImportWarning +-- UnicodeWarning +-- BytesWarning
当然我们也可以自定义一个类,例如:
class MyException(StandardException): pass
当然,推荐使用Build-in的Exception。在Build-in的Exception中找不到我们所需要的Exception的时候,我们才自定义Exception。
抛出自定义Exception使用以下语法:
raise MyException("this is my Exception")Exception的记录
在测试代码中,我们对Exception的处理中可以直接print exception。但是实际生产代码中直接打印log可能不是很妥。我们可以通过简单的配置使用logging.exception(msg)将错误打印到日志中。
如何正确使用python内置的logging模块,可以另开一篇文章介绍。
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