python标准库学习之pickle模块

宠来也发布于2019-07-25 11:18 / 1839人阅读

摘要：利用标准库中的的模块可以将对象转换为一种可以传输或存储的格式。主要方法模块中有两个主要函数，它们是和。具体语法为返回一个字符串，而不是存入文件中。该方法用于反序列化，即将序列化的对象重新恢复成对象。除此之外，这两个模块的接口是几乎完全相同。

对象存在于程序运行时的内存中，当程序不再运行时或断电关机时，这些对象便不再存在。我现在想把对象保存下来，方便以后使用，这就是持久化技术。
利用 python标准库中的的pickle模块可以将对象转换为一种可以传输或存储的格式。

如果希望透明地存储 python 对象，而不丢失其身份和类型等信息，则需要某种形式的对象序列化：它是一个将任意复杂的对象转成对象的文本或二进制表示的过程。

主要方法

pickle模块中有两个主要函数，它们是dump()和load()。

dump()方法

该方法的作用是实现python 对象的序列化，将 obj 保存到 file 中。
具体语法如下：

pickle.dump(obj, file[, protocol])

obj：要持久化保存的对象；
file：将对象序列化后保存到的类文件对象;
它必须有一个可以接受单字符串作为入参的write() 方法。这个对象可以是一个以写模式打开的文件对象或者一个 StringIO 对象，或者其他任意满足条件的接口；
protocol: 可选的参数，默认为 0。0表示所序列化的对象使用可打印的ASCII码表示；1或True 表示使用老式的二进制协议；2表示使用python2.3版本引入的新二进制协议，比以前的高效；负值表示将使用可用的最高协议版本。
如果 protocol>=1，那么文件对象需要以二进制形式打开。

dumps()

具体语法为：

pickle.dumps(obj[, protocol])

返回一个字符串，而不是存入文件中。

load()

该方法用于反序列化，即将序列化的对象重新恢复成python对象。
具体语法如下：

pickle.load(file)

这个 file 必须是一个拥有一个能接收单整数为参数的 read() 方法以及一个不接收任何参数的 readline() 方法，并且这两个方法的返回值都应该是字符串。这可以是一个打开为读的文件对象、StringIO 对象或其他任何满足条件的对象。

loads()

pickle.loads(string)

从字符串中恢复对象。

Pickler()

class pickle.Pickler(file[, protocol])

可以使用该对象调用dunmp 和 load 等方法。

clear_memo()

对于相同的对象，如果不使用clear_memo()方法，那么python只会pickle一次

cPickle 模块

cPickle 是 pickle的优化版， cPickle是 C 编写的因此它可以比pickle快 1000倍。但是它不支持使用子类化的Pickler()和Unpickler()类，因为在cPickle中，这些都是不是类的功能。大多数应用程序不需要此功能，并可以受益于cPickle的改进性能。除此之外，这两个模块的接口是几乎完全相同。

用例

In [2]: try:
   ...:     import cPickle as pickle
   ...: except:
   ...:     import pickle
   ...:

In [3]: info = [1, 2, 3, "hello"]
In [4]: data1 = pickle.dumps(info)
In [5]: print data1
(lp1
I1
aI2
aI3
aS"hello"
p2
a.

In [6]: data2 = pickle.loads(data1)
In [7]: print data2
[1, 2, 3, "hello"]

In [8]: type(data1)
Out[8]: str

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