摘要:文件格式是一种通用的电子表格和数据库导入导出格式。这意味着读的时候都认为内容是不被默认引用符包围的。所以非字符串类型的数据会被成字符串存储。使用示例读写其它模块还涉及了其它的概念,比如还提供了供错误处理的等,因为实际使用较少及就不累赘在此。
CSV
csv文件格式是一种通用的电子表格和数据库导入导出格式。最近我调用RPC处理服务器数据时,经常需要将数据做个存档便使用了这一方便的格式。
简介Python csv模块封装了常用的功能,使用的简单例子如下:
# 读取csv文件 import csv with open("some.csv", "rb") as f: # 采用b的方式处理可以省去很多问题 reader = csv.reader(f) for row in reader: # do something with row, such as row[0],row[1] import csv with open("some.csv", "wb") as f: # 采用b的方式处理可以省去很多问题 writer = csv.writer(f) writer.writerows(someiterable)
默认的情况下, 读和写使用逗号做分隔符(delimiter),用双引号作为引用符(quotechar),当遇到特殊情况是,可以根据需要手动指定字符, 例如:
import csv with open("passwd", "rb") as f: reader = csv.reader(f, delimiter=":", quoting=csv.QUOTE_NONE) for row in reader: print row
上述示例指定冒号作为分隔符,并且指定quote方式为不引用。这意味着读的时候都认为内容是不被默认引用符(")包围的。quoting的可选项为: QUOTE_ALL, QUOTE_MINIMAL, QUOTE_NONNUMERIC, QUOTE_NONE.
有点需要注意的是,当用writer写数据时, None 会被写成空字符串,浮点类型会被调用 repr() 方法转化成字符串。所以非字符串类型的数据会被 str() 成字符串存储。所以当涉及到unicode字符串时,可以自己手动编码后存储或者使用csv提供的 UnicodeWriter, 具体可参见这里。
字典方式地读写csv还提供了一种类似于字典方式的读写,方式如下:
格式如下:
class csv.DictReader(csvfile, fieldnames=None, restkey=None, restval=None, dialect="excel", *args, **kwds) class csv.DictWriter(csvfile, fieldnames, restval="", extrasaction="raise", dialect="excel", *args, **kwds)
其中fieldnames指定字典的key值,如果reader里没有指定那么默认第一行的元素,在writer里一定要指定这个。
使用示例
# 读 >>> import csv >>> with open("names.csv") as csvfile: ... reader = csv.DictReader(csvfile) ... for row in reader: ... print(row["first_name"], row["last_name"]) ... Baked Beans Lovely Spam Wonderful Spam # 写 import csv with open("names.csv", "w") as csvfile: fieldnames = ["first_name", "last_name"] writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames) writer.writeheader() writer.writerow({"first_name": "Baked", "last_name": "Beans"}) writer.writerow({"first_name": "Lovely", "last_name": "Spam"}) writer.writerow({"first_name": "Wonderful", "last_name": "Spam"})其它
csv模块还涉及了其它的概念,比如 Dialects, 还提供了供错误处理的 exception csv.Error 等,因为实际使用较少及就不累赘在此。更多参考官方文档。
参考资料https://docs.python.org/2/lib...
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