MySQL误操作后如何快速恢复数据

摘要：基本上每个跟数据库打交道的程序员当然也可能是你同事都会碰一个问题，误操作后如何快速回滚比如，一张表，忘加限制条件，整张表都没了。误操作后，能快速回滚数据是非常重要的。登录确认，数据回滚成功。所以，误操作的话一般只能通过备份来恢复。

基本上每个跟数据库打交道的程序员（当然也可能是你同事）都会碰一个问题，MySQL误操作后如何快速回滚？比如，delete一张表，忘加限制条件，整张表都没了。假如这还是线上环境核心业务数据，那这事就闹大了。误操作后，能快速回滚数据是非常重要的。

用全量备份重搭实例，再利用增量binlog备份，恢复到误操作之前的状态。然后跳过误操作的SQL，再继续应用binlog。此法费时费力，不值得再推荐。

首先，确认你的MySQL server开启了binlog，设置了以下参数:

[mysqld]
server-id = 1
log_bin = /var/log/mysql/mysql-bin.log
max_binlog_size = 1000M
binlog-format = row

如果没有开启binlog，也没有预先生成回滚SQL，那真的无法快速回滚了。对存放重要业务数据的MySQL，强烈建议开启binlog。

随后，安装开源工具binlog2sql。binlog2sql是一款简单易用的binlog解析工具，其中一个功能就是生成回滚SQL。

git clone https://github.com/danfengcao/binlog2sql.git
pip install -r requirements.txt

然后，我们就可以生成回滚SQL了。

背景：误删了test库tbl表整张表的数据，需要紧急回滚。

test库tbl表原有数据
mysql> select * from tbl;
+----+--------+---------------------+
| id | name   | addtime             |
+----+--------+---------------------+
|  1 | 小赵   | 2016-12-10 00:04:33 |
|  2 | 小钱   | 2016-12-10 00:04:48 |
|  3 | 小孙   | 2016-12-10 00:04:51 |
|  4 | 小李   | 2016-12-10 00:04:56 |
+----+--------+---------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> delete from tbl;
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)

tbl表被清空
mysql> select * from tbl;
Empty set (0.00 sec)

恢复数据步骤：

登录mysql，查看目前的binlog文件

mysql> show master logs;
+------------------+-----------+
| Log_name         | File_size |
+------------------+-----------+
| mysql-bin.000046 |  12262268 |
| mysql-bin.000047 |      3583 |
+------------------+-----------+

最新的binlog文件是mysql-bin.000047，我们再定位误操作SQL的binlog位置

$ python binlog2sql/binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p"admin" -dtest -ttbl --start-file="mysql-bin.000047"
输出：
DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`="2016-12-10 00:04:33" AND `id`=1 AND `name`="小赵" LIMIT 1; #start 3346 end 3556
DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`="2016-12-10 00:04:48" AND `id`=2 AND `name`="小钱" LIMIT 1; #start 3346 end 3556
DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`="2016-12-10 00:04:51" AND `id`=3 AND `name`="小孙" LIMIT 1; #start 3346 end 3556
DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`="2016-12-10 00:04:56" AND `id`=4 AND `name`="小李" LIMIT 1; #start 3346 end 3556

生成回滚sql，并检查回滚sql是否正确

$ python binlog2sql/binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p"admin" -dtest -ttbl --start-file="mysql-bin.000047" --start-pos=3346 --end-pos=3556 -B
输出：
INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ("2016-12-10 00:04:56", 4, "小李"); #start 3346 end 3556
INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ("2016-12-10 00:04:51", 3, "小孙"); #start 3346 end 3556
INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ("2016-12-10 00:04:48", 2, "小钱"); #start 3346 end 3556
INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ("2016-12-10 00:04:33", 1, "小赵"); #start 3346 end 3556

确认回滚sql正确，执行回滚语句。登录mysql确认，数据回滚成功。

$ python binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p"admin" -dtest -ttbl --start-file="mysql-bin.000047" --start-pos=3346 --end-pos=3556 -B | mysql -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p"admin"

mysql> select * from tbl;
+----+--------+---------------------+
| id | name   | addtime             |
+----+--------+---------------------+
|  1 | 小赵   | 2016-12-10 00:04:33 |
|  2 | 小钱   | 2016-12-10 00:04:48 |
|  3 | 小孙   | 2016-12-10 00:04:51 |
|  4 | 小李   | 2016-12-10 00:04:56 |
+----+--------+---------------------+

至此，不用再担心被炒鱿鱼了。

有人会问，我DDL误操作了怎么快速回滚？比如drop了一张大表。

很难做到。因为即使在在row模式下，DDL操作也不会把每行数据的变化记录到binlog，所以DDL无法通过binlog回滚。实现DDL回滚，必须要在执行DDL前先备份老数据。确实有人通过修改mysql server源码实现了DDL的快速回滚，我找到阿里的xiaobin lin提交了一个patch。但据我所知，国内很少有互联网公司应用了这个特性。原因的话，我认为最主要还是懒的去折腾，没必要搞这个低频功能，次要原因是会增加一些额外存储。
所以，DDL误操作的话一般只能通过备份来恢复。如果公司连备份也不能用了，那真的建议去买张飞机票了。干啥？跑呗

mysql除了binlog2sql，是否还有其他回滚工具？

当然有。阿里彭立勋对mysqlbinlog增加了flashback的特性，这应该是mysql最早有的flashback功能，彭解决的是DML的回滚，并说明了利用binlog进行DML闪回的设计思路。DDL回滚特性也是由阿里团队提出并实现的。这两个功能是有创新精神的，此后出现的闪回工具基本都是对上面两者的模仿。另外，去哪儿开源的Inception是一套MySQL自动化运维工具，这个就比较重了，支持DML回滚，还不是从binlog回滚的，是从备份回滚的，也支持DDL回滚表结构，数据是回滚不了滴~ 还有一种做法叫slave延时备份，搞台不加业务流量的slave，故意延迟一段时间，这其实是在传统办法的基础上去除了实例恢复这步。此法会额外消耗一台机器，我们不推荐这么做。

如有mysql回滚相关的优秀工具优秀文章遗漏，烦请告知。

我的邮箱 danfengcao.info@gmail .com

[1] 彭立勋, MySQL下实现闪回的设计思路

[2] Lixun Peng, Provide the flashback feature by binlog

[3] 丁奇, MySQL闪回方案讨论及实现

[4] xiaobin lin, flashback from binlog for MySQL

[5] 王竹峰, 去哪儿inception

[6] danfengcao, binlog2sql: Parse MySQL binlog to SQL you want