python 描述符解析

摘要：之所以是这样是因为当访问一个实例描述符对象时，会将转换为。而类的字典中则有描述符对象。这主要就是因为描述符优先。此外，非数据描述符的优先级低于实例属性。参考以上就是本人对描述符的一些理解，有什么不正确的地方还请不吝指出，谢谢

python描述符是一个“绑定行为”的对象属性，在描述符协议中，它可以通过方法重写属性的访问。这些方法有 __get__(), __set__(), 和__delete__()。如果这些方法中的任何一个被定义在一个对象中，这个对象就是一个描述符。

描述符作为属性访问是被自动调用的。

对于类属性描述符对象，使用type.__getattribute__，它能把Class.x转换成Class.__dict__["x"].__get__(None, Class)。
对于实例属性描述符对象，使用object.__getattribute__，它能把object.x转换为type(object).__dict__["x"].__get__(object, type(object))。

下面我们具体通过实例来详细说明描述符的使用

先定义一个描述符

class RevealAccess(object):

    def __init__(self, initval=None, name="var"):
        self.val = initval
        self.name = name

    def __get__(self, obj, objtype):
        print "Retrieving", self.name
        return self.val

    def __set__(self, obj, val):
        print "Updating", self.name
        self.val = val

上面实现了__get__和__set__。所以这是一个描述符对象。而且是一个数据描述符对象，非数据描述符对象只实现__get__方法。这2者之间有一些区别，下面会讲到。

再定义一个调用描述符对象的类

class MyClass(object):
    x = RevealAccess(10, "var "x"")
    y = 5

print MyClass.x

访问 MyClass.x 输出

Retrieving var "x"
10

发现访问x会去调用描述符的__get__方法。这就达到了描述符的作用，可以改变对象属性的访问，使用描述符的方法。因为如果解析器发现x是一个描述符的话，其实在内部是通过type.__getattribute__()，它能把MyClass.x转换为MyClass.__dict__[“x”].__get__(None,MyClass)来访问。

print MyClass.__dict__["x"].__get__(None, MyClass)
# 输出
Retrieving var "x"
10

描述符的对象定义为类属性，如果定义成对象属性会有什么不同吗？下面我们试验一下

class MyClass(object):

    x = RevealAccess(10, "var "x"")

    def __init__(self):
        self.y = RevealAccess(11, "var "y"")

print type(MyClass.x)
# 输出
"""
Retrieving var "x"
;
"""
test = MyClass()
print test.y
# 输出 
"""
<__main__.RevealAccess object at 0x1004da410>;
"""

从上面的输出，可以看到访问类属性的确调用了描述符的__get__方法，看到输出的结果是int类型。而调用实例属性并没有访问__get__方法。而是直接返回描述符的实例对象。之所以是这样是因为当访问一个实例描述符对象时，object.__getattribute__会将test.y转换为type(test).__dict__[‘y’].__get__(test,type(test))。
而MyClass类中没有“y”属性，所以无法访调用到_get__方法，这里会有一个判断的过程。但这个实例对象仍然是一个描述符对象。所以最好定义描述符对象为类属性。当然不是不可以定义为实例属性，请看下面

当定义的类属性描述符对象和实例属性有相同的名字时

class MyClass(object):
     
    x = RevealAccess(10, "var "x"")

    def __init__(self, x):
        self.x = x

然后调用

test = MyClass(100)
print test.x
# 输出
"""
Updating var "x"
Retrieving var "x"
100
"""

可见依然调用了描述符的方法。按照常理，应该访问 test.__dict__["x"]，然后是type(test).__dict__["x"]。由于我们定义了实例属性x。应该只输出100。可这里从输出结果看的的确确的访问了描述符的方法。那么这是为什么呢？

其实这里主要是因为当python发现实例对象的字典中有与定义的描述符有相同名字的对象时，描述符优先，会覆盖掉实例属性。python会改写默认的行为，去调用描述符的方法来代替。我们可以输出类和实例对象的字典看看

test = MyClass(100)
print test.__dict__
"""
输出 {}
"""
print MyClass.__dict__
"""
输出 {"__module__": "__main__", "__dict__": , 
"x": <__main__.RevealAccess object at 0x1004da350>, 
"__weakref__": , 
"__doc__": None, "__init__": }
"""

从输出中发现实例对象的字典中根本就没有x对象，即使我们在类中定义了self.x。而类的字典中则有x描述符对象。这主要就是因为描述符优先。

上面我们定义的描述符有__get__和__set__2个方法，所以是一个数据描述符，非数据描述符只有一个__get__方法,通常用于方法。此外，非数据描述符的优先级低于实例属性。下面看一个例子，我们去掉__set__方法。

class RevealAccess(object):
    def __init__(self, initval=None, name="var"):
        self.val = initval
        self.name = name

    def __get__(self, obj, objtype):
        print "Retrieving", self.name
        # self.val="test"
        return self.val

    # def __set__(self, obj, val):
        # print "Updating", self.name
        # self.val = val

class MyClass(object):
    x = RevealAccess(10, "var "x"")

    def __init__(self, x):
        self.x = x

test = MyClass(100)
print test.x
“”“
100
“”“
print test.__dict__
“”“
{"x": 100}
“”“
print MyClass.__dict__
“”“
{"__module__": "__main__", "__dict__": ,
"x": <;__main__.RevealAccess object at 0x1005da310>, 
"__weakref__": , 
"__doc__": None, "__init__": }
“”“
print MyClass.x
"""
Retrieving var "x"
10
"""

从上面的输出，可以看出非数据描述符不会覆盖掉实例属性。而且优先级比实例属性低。这也是和数据描述符的一个区别。

综上所述，对于描述符的调用有以下几点需要注意

描述符被 getattribute 方法调用

覆盖__getattribute__会让描述符无法自动调用

描述符只适用于新式类，即继承object的类

object . getattribute 和 type . getattribute 调用__get__方法不一样

数据描述符优先于实例的字典，对于相同名字的会覆盖

实例的字典优先于非数据描述符。但不会覆盖。

对于数据描述符，python中property就是一个典型的应用。

对于非数据描述符，其主要用于方法。如静态方法和类方法。看源码可以看到只实现了描述符协议中的__get__方法，而没有实现__set__和__del__。

如下面这样模拟静态方法

class StaticMethod(object):
    def __init__(self, f):
        self.f = f

    def __get__(self, obj, objtype=None):
        return self.f

class MyClass(object):

    @StaticMethod
    def get_x(x):
        print("static")
        return x

print MyClass.get_x(100)
"""
static
100
“”“

调用MyClass.get_x(100)相当于

MyClass.__dict__["get_x"].__get__(None, MyClass)(100)

我们知道在python中，一切皆是对象。每一个定义的方法其实都是一个对象。在这里我们可以通过dir()查看每一个方法里的属性和方法。看下面

class Desc(object):
    def test1(self):
        print("test1")

def test2():
    print("test2")
print(dir(test2))
"""输出太长不贴了，但从输出中可以看到有__get__"""
print(dir(Desc.test1))
"""
["__call__", "__class__", "__cmp__", "__delattr__", "__doc__", "__format__", "__func__",
 "__get__", "__getattribute__", "__hash__", "__init__", "__new__", "__reduce__", 
"__reduce_ex__", "__repr__", "__self__", "__setattr__", "__sizeof__", 
"__str__", "__subclasshook__", "im_class", "im_func", "im_self"]
"""

从dir的输出，可以看到，每个方法对象都包含一个__get__方法。因此可以说每一个方法都是一个非数据描述符。通常我们通过点操作符调用方法时，内部都是调用这个__get__方法。

参考 https://docs.python.org/2.7/h...

以上就是本人对描述符的一些理解，有什么不正确的地方还请不吝指出，谢谢！