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用 Python 提取《釜山行》人物关系

hoohack / 639人阅读

摘要:项目代码下载地址基于共现提取釜山行人物关系更多经典项目全部项目

项目简介:本项目将带大家使用 Python 提取《釜山行》人物关系,对于给定的剧本文本,通过分析文本中人物的共现关系,提取整个文本表示的人物关系,并将人物关系可视化表示。本项目教程由Forec发布在实验楼。

一、项目介绍 1. 内容简介

《釜山行》是一部丧尸灾难片,其人物少、关系简单,非常适合我们学习文本处理。这个项目将介绍共现在关系中的提取,使用python编写代码实现对《釜山行》文本的人物关系提取,最终利用Gephi软件对提取的人物关系绘制人物关系图。

2. 知识点

本项目完成过程中将学习:

共现网络的基本原理

Python代码对《釜山行》中人物关系提取的具体实现

jieba库的基本使用

Gephi软件的基本使用

二、项目原理及效果图

实验基于简单共现关系,编写 Python 代码从纯文本中提取出人物关系网络,并用Gephi 将生成的网络可视化。下面介绍共现网络的基本原理。(共现网络英文介绍)

实体间的共现是一种基于统计的信息提取。关系紧密的人物往往会在文本中多段内同时出现,可以通过识别文本中已确定的实体(人名),计算不同实体共同出现的次数和比率。当比率大于某一阈值,我们认为两个实体间存在某种联系。这种联系可以具体细化,但提取过程也更加复杂。因此在此课程只介绍最基础的共现网络。

项目通过Python提取《釜山行》人物关系网络,通过gephi这个软件做可视化处理后,最终效果如下图所示:

三、实验过程

本项目的完整代码、详细步骤及demo,可以在实验楼查看并在线完成:Python基于共现提取《釜山行》人物关系

开发准备:

打开Xfce终端,进入 Code 目录,创建 work 文件夹, 将其作为课程的工作目录。下载并安装 gephi

$ mkdir work && cd work
$ mkdir gephi && cd gephi
$ wget http://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/677/gephi-0.9.1-linux.tar.gz                         #下载
$ tar -zxvf gephi-0.9.1-linux.tar.gz     #解压 

下载《釜山行》的中文剧本。

$ wget http://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/677/busan.txt

安装jieba中文分词。

$ sudo pip2 install jieba
实验步骤: 1.观察文本结构、准备词典

可以通过各类百科获取《釜山行》的主要人物,你可以在百度百科中找到他们的介绍,并将人名写入一个字典中。

2.确定需要的变量 3.文本中实体识别

在实验楼中的显示结果如下图:

4.根据识别结果构建网络 5.过滤冗余边并输出结果 6.可视化网络

对《釜山行》剧本中的人物关系数据进行处理后,可以使用gephi这个软件来将人物关系可视化,以便展示的更直观。(Gephi是一款开源免费跨平台基于JVM的复杂网络分析软件, 其主要用于各种网络和复杂系统,动态和分层图的交互可视化与探测开源工具。)

使用 gephi 导入生成的网络,并生成简单的可视化布局。可以在最上方的数据资料选项卡中查看图中所有的边和节点,对于分词不准确导致的噪音,可以手动删除。

通过对节点染色、放大,调整成合适布局后如下图所示。节点染色根据模块化计算结果不定,但染色效果大致相同。

预览后右侧显示最终的人物关系图。

项目代码下载地址:Python基于共现提取《釜山行》人物关系

更多Python经典项目:Python全部项目

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