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Python基础之(二)字符串_列表_元组

asoren / 749人阅读

摘要:字符串在中,万物皆对象,显然字符串是对象类型,用表示。其二是声明为原始字符串如,由开头引起的字符串就是声明了后面引号里的东西是原始字符串,在里面放任何字符都表示该字符的原始含义,不需要再用转义符了。

Python字符串

在Python中,万物皆对象,显然字符串是对象类型,用str表示。字符串类型通常用单引号或者双引号包裹起来。

>>> "Hello,world"
"Hello,world"
>>> "Hello,world"
"Hello,world"
>>> type("Hello,world")

>>> 
变量和字符串

在Python中变量无类型,对象有类型

>>> b = "hello,world"
>>> b
"hello,world"

>>> print b
hello,world

>>> type(b)

连接字符串
>>> "py" + "thon"
"python"
>>> 

>>> a = 1989
>>> b = "free"
>>> print a + b

Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    print a + b
TypeError: unsupported operand type(s) for +: "int" and "str"

>>> print b + `a` #反引号将整数a转化为字符串
free1989
>>> 

用“+”拼接起来的字符串的两个对象必须是同一类型的。如果是数字则是求和,如果是字符串则得到一个新的字符串。

还有其他两种方法可以将整数转化为字符串:

str():将整数对象转换为字符串对象

>>> print b + str(a)
free1989

repr():相当于反引号``

>>> print b + repr(a)
free1989

int():将字符串对象转换为整数对象

>>> a = "250"
>>> b = int(a)
>>> b
250
>>> type(b)

>>> 
转义字符

在字符串中,总会有一些特殊的符号,就需要用转义符。所谓转义,就是不采用符号本来的含义,而采用另外一含义。下面表格中列出常用的转义符:

转义字符 描述
(在行尾时) 续行符
反斜杠符号
" 单引号
" 双引号
a 响铃
b 退格(Backspace)
e 转义
000
n 换行
v 纵向制表符
t 横向制表符
r 回车
f 换页
oyy 八进制数,yy代表的字符,例如:o12代表换行
xyy 十六进制数,yy代表的字符,例如:x0a代表换行
other 其它的字符以普通格式输出
原始字符串

用转义符能够让字符串中的某些符号表示原来的含义,而不是被解析成某种具有特别能力的符号。下面看看这个代码:

>>> dos = "c:
ews"
>>> dos
"c:
ews"
>>> print dos #当用print打印时就出现问题了
c:
ews

如何避免上述代码的问题?有两种方法,其一是前面介绍的转义符解决。

>>> dos = "c:
ews"
>>> print dos
c:
ews
>>> 

其二是声明为原始字符串

>>> dos = r"c:
ews"
>>> print dos
c:
ews
>>> dos = r"c:
ewspython"
>>> print dos
c:
ewspython

r"c:news",由r开头引起的字符串就是声明了后面引号里的东西是原始字符串,在里面放任何字符都表示该字符的原始含义,不需要再用转义符了。

raw_input和print

下面实现接收和打印用户通过键盘输入的内容:

不过在写这个功能前,要了解函数:

Python 2:raw_input()

Python 3: input()

这是Python的内建函数(built-in function)。关于内建函数,可以分别通过下面的链接查看:

Python 2的内建函数

Python 3的内建函数

关于Python的内建函数,下面列出来,供参考:

abs()    divmod()    input()    open()    staticmethod()
all()    enumerate()    int()    ord()    str()
any()    eval()    isinstance()    pow()    sum()
basestring()    execfile()    issubclass()    print()    super()
bin()    file()    iter()    property()    tuple()
bool()    filter()    len()    range()    type()
bytearray()    float()    list()    raw_input()    unichr()
callable()    format()    locals()    reduce()    unicode()
chr()    frozenset()    long()    reload()    vars()
classmethod()    getattr()    map()    repr()    xrange()
cmp()    globals()    max()    reversed()    zip()
compile()    hasattr()    memoryview()    round()    __import__()
complex()    hash()    min()    set()    
delattr()    help()    next()    setattr()    
dict()    hex()    object()    slice()    
dir()    id()    oct()    sorted()

怎么才能知道哪个函数怎么用,并且用来干什么的呢?

help(abs)命令

Python的官网https://docs.python.org/2/library/functions.html

raw_input

>>> raw_input("input your name: ")
input your name: michael
"michael"
>>> name = raw_input("input your name: ")
input your name: michael
>>> name
"michael"
>>> type name
SyntaxError: invalid syntax
>>> type(name)

>>> age = raw_input("How old are you? ");
How old are you? 25  #输入数字
>>> age
"25"
>>> type(age)
  #返回仍是str类型

print

>>> print "Hello, world"
Hello, world
>>> a = "python"
>>> print a
python
>>> b = "good"
>>> print a,b
python good
>>> 

特别提醒的是,print的返回值默认是以n结尾的,所以每个输出语句之后自动换行。

索引和切片 索引

在Python中,把像字符串这样的对象类型统称为序列,顾名思义,序列就是有序排列。在这个序列中,每个人都有编号,编号和每个字符一一对应,在Python中这些编号称为索引

>>> lang = "study python"
>>> lang[0]
"s"
>>> lang[1]
"t"

也可以这样做:

>>> "study python"[0]
"s"
>>> "study python"[1]
"t"
>>> 

通过字符找到其在字符串中的索引值:

>>> lang = "study python"
>>> lang.index("p")
6
>>> lang.in
SyntaxError: invalid syntax
>>> lang.index("y")
4
切片

不管是得到一个字符还是多个字符,通过索引得到字符的过程称为切片

>>> lang = "study python"

>>> lang[2:9] #得到从2号到9号之间的字符串(包括2号但不包括9号)
"udy pyt"
>>> b = lang[1:] #得到从1号到最末尾的字符
>>> b
"tudy python"
>>> c = lang[:] #得到所有的字符
>>> c
"study python"
>>> d = lang[:10] #得到从0到10号之前的字符
>>> d
"study pyth"
>>> lang[1:12] 
"tudy python"
>>> lang[0:13] #如果第二个数字的长度大于字符串的长度,得到的返回结果就自动到最大长度终止,但是这种获得切片的方法是值得提倡的。特别是如果在循环中,这样做很可能会遇到麻烦。
"study python"
>>> lang[0:14]
"study python

如果在切片的时候,冒号左右都不写数字,就是前面所操作的c = lang[:],其结果是变量的值c与源字符串lang一样,即复制了一份,那是不是真的复制呢?下面的方式检验一下:

>>> id(c)
44841944
>>> id(lang)
44841944

从上面可以看出,两个内存地址一样,说明c和lang两个变量指向的是同一个对象。用c = lang[:]的方式并没有生成一个新的字符串,而是将变量c这个标签页贴在原来那个字符串上了。

>>> lang = "study python"
>>> c = lang
>>> id(c)
50456160
>>> id(lang)
50456160

上述这种情况,变量c和lang也指向同一个对象。

基本操作

所有序列都有如下操作,字符串是序列的子集。

len():返回序列长度

+:连接两个序列

*:重复序列元素

in: 判断元素是否存在于序列中

max():返回最大值

min():返回最小值

cmp(str1,str2): 比较两个序列值是否相同

"+"连接字符串
>>> str1 = "study"
>>> str2 = "python"
>>> str1 + str2
"studypython"
>>> str1 + "-->" + str2
"study-->python"
in

in用来判断某个字符串是不是在另外一个字符串内,或者判断某个字符串内是否包含某个字符串,包含则返回True,否则返回false。

>>> str = "study python"
>>> "s" in str
True
>>> "i" in str
False
>>> "su" in str
False
>>> "stu" in str
True
>>> 
max()

str = "python"
max(str)

"y"

min()
>>> str = "python"
"y"
>>> min(str)
"h"
cmp()

将两个字符串进行比较,首先将字符串中的符号转化为对应的数字,然后再比较

如果返回的数值小于0,说明前者小于后者

等于0,表示两者相等

大于0,表示前者大于后者

>>> cmp("aaa","abc")  #
-1
>>> cmp("abc","aaa");
1
>>> cmp("abc","abc");
0
>>> ord("a") #返回字符的ASCII值
97
>>> chr(97)  #返回ASCII值所对应的字符
"a"
"*"

以指定的次数重复打印字符串

>>> str = "python"
>>> str * 4
"pythonpythonpythonpython"
>>> print "-" * 20
--------------------
len()

len()返回字符串的长度,返回值类型是int型

>>> a = "hello"
>>> m = len(a)
>>> m
5
>>> type(m)

>>> 
常用的字符串方法

字符串的方法有很多,可以通过dir来查看:

>>> dir(str)
["__add__", "__class__", "__contains__", "__delattr__", "__doc__", "__eq__", "__format__", "__ge__", "__getattribute__", "__getitem__", "__getnewargs__", "__getslice__", "__gt__", "__hash__", "__init__", "__le__", "__len__", "__lt__", "__mod__", "__mul__", "__ne__", "__new__", "__reduce__", "__reduce_ex__", "__repr__", "__rmod__", "__rmul__", "__setattr__", "__sizeof__", "__str__", "__subclasshook__", "_formatter_field_name_split", "_formatter_parser", "capitalize", "center", "count", "decode", "encode", "endswith", "expandtabs", "find", "format", "index", "isalnum", "isalpha", "isdigit", "islower", "isspace", "istitle", "isupper", "join", "ljust", "lower", "lstrip", "partition", "replace", "rfind", "rindex", "rjust", "rpartition", "rsplit", "rstrip", "split", "splitlines", "startswith", "strip", "swapcase", "title", "translate", "upper", "zfill"]
判断字符串是否全是字母
>>> "python".isalpha()  #字符串全是字母,返回TRUE
True
>>> "2python".isalpha() #字符串含有非字母,返回FALSE
False
>>> 
分割字符串

split()作用是将字符串根据某个分隔符进行分割。

>>> str = "I love Beijing"
>>> str.split(" ")
["I", "love", "Beijing"]  #返回值为名叫列表(list)的类型
>>> str = "www.baidu.com"
>>> str.split(",")
["www", "baidu", "com"]
>>> 
去掉字符串两头的空格
>>> str = "  python  "
>>> str.strip()  #去掉字符串左右空格
"python"
>>> str.lstrip() #去掉字符串左边空格
"python  "
>>> str.rstrip() #去掉字符串右边空格
"  python"
>>> 
字符大小写转换
>>> str = "pyThon" 
>>> str.upper() #将小写字母完全变为大写字母
"PYTHON"
>>> str.lower() #将大写字母完全变成小写字母
"python"

>>> str.isupper() #判断是否全是大写字母
False
>>> str.islower() #判断是否全是小写字母
False
>>> str = "this is book"
>>> str.capitalize() #把所有单词的第一个字母转化为小写字母
"This is book"
>>> str.istitle() #判断每个单词的第一个字母是否为大写字母
False
>>> 
join连接字符串
>>> b = "www.baidu.com"
>>> c = b.split(".")
>>> c
["www", "baidu", "com"]
>>> ".".join(c)
"www.baidu.com"
>>> "**".join(c)
"www**baidu**com"
字符串格式化输出 使用占位符
>>> "I like %s" % "Python" #%s表示字符串
"I like Python"
>>> "%d years old" % 25 #%d表示整数
"25 years old"
"I like "python""
>>> "%s is %d years old" % ("deason",25)
"deason is 25 years old"

%s 字符串(采用str()的显示)

%r 字符串(采用repr()的显示)

%c 单个字符

%b 二进制整数

%d 十进制整数

%e 指数(底数为e)

%f 浮点数

使用format格式化

{}作为占位符

>>> str = "I like {}".format("python");
>>> str
"I like python"
>>> str = "{0} is {1} years old".format("michael",25)
>>> str
"michael is 25 years old"
字典式格式化
>>> lang = "python"
>>> print "I love %(program)s" %{"program":lang}
I love python
>>> print "I love %(program)s" %{"program":"python"}
I love python

综上,推荐使用:string.format()

Python列表

此前已经知道了Python的三种对象类型:int、float和str。下面开始学习一种新的Python对象类型:list。list在Python中具有非常强大的功能。

定义

在Python中,用方括号表示一个list:[],方括号里面的元素类型,可以是int型数据,也可以是str类型的数据,甚至也可以是bool类型数据。而像Java语言,数组里面只能存在一种类型的数据。

>>> a=[]  #定义了一个空的列表,变量a相当于一个贴在其上的标签
>>> type(a)  #用内置函数type()查看变量a引用对象的类型,为list

>>> bool(a) #用内置函数bool()查看a的布尔值,因为是空,所以为False
False
>>> print a
[]

下面看看list具体的使用

>>> a=["a",3,"hello",True]  #list中可以有多中数据类型
>>> a
["a", 3, "hello", True]
>>> type(a)

>>> bool(a)
True
>>> print a
["a", 3, "hello", True]
>>> a[3]
True
>>> type(a[3])
索引和切片 索引

和字符串中的索引类似,只不过list是以元素为单位,而不是以字符为单位进行索引。

>>> a=[2,3,True,"Hello,world"]
>>> a
[2, 3, True, "Hello,world"]
>>> a[0]
2
>>> a[1]
3
>>> a[2]
True
>>> a[3]
"Hello,world"
>>> type(a[0])

>>> type(a[2])

>>> type(a[3])


>>> a.index(2)
0
>>> a.index(3)
1
>>> a.index(True)
2
>>> a.index("Hello,world")
3
>>> 
切片
>>> lst = ["python","java","c++"]
>>> lst[-1]
"c++"
>>> lst[-3:-1]
["python", "java"]
>>> lst[-1:-3]
[]
>>> lst[0:3]
["python", "java", "c++"]
>>> 

序列的切片,一定要左边的数字小于右边的数字,lst[-1:-3]就没有遵守这个规则,返回的是一个空。

反转
>>> mList = [1,2,3,4,5,6]
>>> mList[::-1]
[6, 5, 4, 3, 2, 1]
>>> m
>>> mList
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> 

当然,也可以对字符串进行反转:

>>> lang="python"
>>> lang[::-1]
"nohtyp"
>>> lang
"python"

可以看出,不管是str还是list,反转之后原来的值没有改变。这说明,这里的反转不是把原来的值倒过来,而是新生成了一个值,生成的值跟原来的值相比是倒过来的。

Python还有一种方法使list反转,且比较容易阅读和理解,特别推荐:

mList = [1,2,3,4,5,5,6,8,7]
>>> list(reversed(mList))
[7, 8, 6, 5, 5, 4, 3, 2, 1]

>>> s="abcd"
>>> list(reversed(s))
["d", "c", "b", "a"]
"abcd"
对list的操作 len()
>>> lst=["python","java","c++"]
>>> len(lst)
3
+,连接连个序列
>>> lst=["python","java","c++"]
>>> lst
["python", "java", "c++"]
>>> alst =[1,2,3,4,5]
>>> lst + alst
["python", "java", "c++", 1, 2, 3, 4, 5]
*,重复元素
>>> lst * 3
["python", "java", "c++", "python", "java", "c++", "python", "java", "c++"]
in
>>> "python" in lst
True
max()和min()
>>> max(alst)
5
>>> min(alst)
1
>>> max(lst)
"python"
>>> min(lst)
"c++"
cmp()
>>> a = [2,3]
>>> b = [2,4]
>>> cmp(a,b)
-1
>>> cmp(b,a)
1
>>> c=[2]
>>> cmp(a,c)
1
>>> d=["2"]
>>> cmp(a,d)
-1
追加元素
>>> lst
["python", "java", "c++"]
>>> lst.append("html5") #将元素追加到list的尾部
>>> lst
["python", "java", "c++", "html5"]
>>> lst.append(100)
>>> lst
["python", "java", "c++", "html5", 100]

等价于:

>>> lst
["python", "java", "c++", "html5", 100]
>>> lst[len(lst):] = [3]
>>> lst
["python", "java", "c++", "html5", 100, 3]
>>> len(lst)
6
>>> lst[6:]=["javascript"]
>>> lst
["python", "java", "c++", "html5", 100, 3, "javascript"]
列表的函数

list是Python中的苦力,那么它都有哪些函数呢?

>>> dir(list)
["__add__", "__class__", "__contains__", "__delattr__", "__delitem__", "__delslice__", "__doc__", "__eq__", "__format__", "__ge__", "__getattribute__", "__getitem__", "__getslice__", "__gt__", "__hash__", "__iadd__", "__imul__", "__init__", "__iter__", "__le__", "__len__", "__lt__", "__mul__", "__ne__", "__new__", "__reduce__", "__reduce_ex__", "__repr__", "__reversed__", "__rmul__", "__setattr__", "__setitem__", "__setslice__", "__sizeof__", "__str__", "__subclasshook__", "append", "count", "extend", "index", "insert", "pop", "remove", "reverse", "sort"]

先不管以双下划线开始和结尾的函数,就剩下以下几个

"append", "count", "extend", "index", "insert", "pop", "remove", "reverse", "sort"
append和extend

list.append(x),是将某个元素x添加到已知的一个列表的尾部。

list.extend(L),则是将两个列表合并,或者说将列表L追加到列表list中。

>>> a=[1,2,3]
>>> b=["lau",3,4,5]
>>> a.extend(b)
>>> a
[1, 2, 3, "lau", 3, 4, 5]
>>> b
["lau", 3, 4, 5]
>>> a=[1,2,3]
>>> b="abc"
>>> a.extend(b)
>>> a
[1, 2, 3, "a", "b", "c"]
>>> c = 5
>>> a.extend(c) 

Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    a.extend(c)
TypeError: "int" object is not iterable

如果extend的参数对象是数值型则报错。
所以,extend的参数对象是一个list,如果是str,则Python会先把它按照字符为单位转化为list再添加到目标list中。官方文档指出extend的元素对象必须是iterable(可迭代的)。

判断一个对象是不是可迭代的?

>>> s="python"
>>> hasattr(s,"__iter__")
False
>>> a=[1,2,3]
>>> hasattr(a,"__iter__")
True

通过内建函数hasattr()判断一个对象是不是可迭代的,它的判断本质就是看那个类型中是否有__iter__函数。

append和extend函数的相同点

>>> a=[1,2,3]
>>> b=[4,5,6]
>>> id(a)
49822856
>>> id(b)
50066536
>>> a.extend(b)
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> id(a)
49822856
>>> a=[1,2,3]
>>> id(a)
50068376
>>> a.append(12)
>>> a
[1, 2, 3, 12]
>>> id(a)
50068376

由上面两段代码可知,append和extend函数的共同点:

都是原地址修改列表,不会创建一个新的列表

没有返回值

append和extend函数的不同点

>>> lst=[1,2,3]
>>> lst.append(["python","java"])
>>> lst
[1, 2, 3, ["python", "java"]]
>>> len(lst)
4

>>> 
>>> lst2=[1,2,3]
>>> lst2.extend(["python","java"])
>>> lst2
[1, 2, 3, "python", "java"]

>>> len(lst2)
5

可知,append是整体的追加,extend是单个的追加

count

count的作用是计算某个元素在该list中出现的次数

>>> a=[1,2,1,1,1]
>>> a.count(1)
4
>>> a.append("a")
>>> a.append("a")
>>> a
[1, 2, 1, 1, 1, "a", "a"]
>>> a.count("a")
2
>>> a.count(4) #不存在,则返回为0
0
index

index计算元素在该列表首次出现的位置

>>> a=[1,2,3,4,4,5]
>>> a.index(4)
3
>>> a.index(6) #如果不存,就报错

Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    a.index(6)
ValueError: 6 is not in list
insert

list.insert(i,x),想列表中指定的位置插入元素x。

>>> a=[1,2,3,4,5]
>>> a.insert(0,0)
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5]
>>> a.insert(3,7)
>>> a
[0, 1, 2, 7, 3, 4, 5]
>>> a.insert(8,4)  #若超出列表长度,则将元素插入到列表末尾
>>> a
[0, 1, 2, 7, 3, 4, 5, 4]
pop和remove

删除列表中元素的方法有两个,分别是:

list.remove(x)

删除列表中首次出现的元素x,如果不存在元素x,则报错

>>> a
[0, 1, 2, 7, 3, 4, 5, 4]
>>> a.remove(4)
>>> a
[0, 1, 2, 7, 3, 5, 4]
>>> a.remove(6)

Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    a.remove(6)
ValueError: list.remove(x): x not in list

list.pop([i])

删除列表中位置i的元素并且返回该元素。如果没有指定位置i,则默认删除并返回列表的最后一个元素。

>>> a.pop(0) #删除指定位置0
0
>>> a
[1, 2, 7, 3, 5, 4]
>>> a.pop() #删除默认位置
4  
>>> a
[1, 2, 7, 3, 5]

>>> a.pop(5) #超过列表长度则会报错

Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    a.pop(5)
IndexError: pop index out of range
reverse

将列表的元素顺序反过来,不会创建新的列表,因此没有返回值

>>> a=[1,2,3,4,5,6,7]
>>> a.reverse()
>>> a
[7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
>>> a=["ss","aaa","dd"]

>>> a.reverse()
>>> a
["dd", "aaa", "ss"]
sort

sort是对列表进行排序,不会创建新的列表,因此没有返回值

>>> a=[1,3,9,7,5] 
>>> a.sort() #默认从小到大的排序
>>> a
[1, 3, 5, 7, 9]
>>> a.sort(reverse = True) #从大到小的排序
>>> a
[9, 7, 5, 3, 1]
>>> lst=["python","java","c","basic","ruby"]
>>> lst.sort(key=len) #以字符串长度为关键词进行排序
>>> lst
["c", "java", "ruby", "basic", "python"]
比较列表和字符串 相同点

都属于序列,因此那些属于序列的操作对两者都适用

区别

最大区别是,列表自身可以改变,字符串自身不可以改变

字符串只能通过创建一个新的str来改变,新的str不是原来的字符串对象

多维列表

在字符串中,每个元素只能是字符

在列表中,每个元素可以是任何类型

>>> matrix=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>> type(matrix)

>>> matrix[0][1]
2
>>> matrix[0]
[1, 2, 3]
列表和字符串的相互转化 str.split()
>>> line="hello I am good"
>>> line.split(" ")
["hello", "I", "am", "good"]
>>> a = line.split(" ")
>>> a
["hello", "I", "am", "good"]
>>> type(a)
"split".join(list)
>>> a
["hello", "I", "am", "good"]
>>> type(a)

>>> " ".join(a)
"hello I am good"
Python元组 定义

元组(tuple)是用圆括号括起来的,元素之间用逗号隔开。

>>> t = 123,"abc",["come","here"]
>>> t
(123, "abc", ["come", "here"])
>>> type(t)

元组也是一种序列,这一点与列表、字符串类似。有以下特点:

元组其中的元素不能更改,和字符串类似

元组中的元素可以是任何类型的数据,和列表类似

索引和切片

元组的索引和切片的基本操作和字符串、列表是一样的。

>>> t
(123, "abc", ["come", "here"])
>>> t[2]
["come", "here"]
>>> t[1:]
("abc", ["come", "here"])
>>> t[2][0]
"come"

特别注意:如果一个元组中只有一个元素,应该在该元素后面加上一个半角的英文逗号:

>>> a=(3)
>>> type(a)

>>> a=(3,) #加了逗号就是元组
>>> type(a)

列表和元组之间可以实现转换,分别使用list()和tuple()

>>> t
(123, "abc", ["come", "here"])
>>> tlst = list(t)   # tuple--->list
>>> tlst
[123, "abc", ["come", "here"]]
>>> type(tlst)

>>> 
>>> t_tuple = tuple(tlst)  #list--->tuple
>>> t_tuple
(123, "abc", ["come", "here"])
>>> type(t_tuple)
用途

元组比列表操作速度快。如果定义了一个值的常量集,并且唯一要用它做的是不断地遍历它,请使用元组代替列表

如果对不需要修改的数据进行“写保护”,可以使代码更安全,这时使用元组而不是列表。如果必须要改变这些值,则需要执行元组到列表的转换。

元组可以在字典中被用作key,但是列表不行。因为字典的key必须是不可变的,元组本身是不可变的。

元组可以用在字符串格式化中。

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