摘要:函数建立函数在中,规定了一种定义函数的格式,下面的举例就是一个函数,以这个函数为例来说明定义函数的格式和调用函数的方法。返回值所谓返回值,就是函数向调用函数的地方返回的数据。
函数 建立函数
在Python中,规定了一种定义函数的格式,下面的举例就是一个函数,以这个函数为例来说明定义函数的格式和调用函数的方法。
def add_function(a, b): #冒号必须 c = a + b #缩进必须 return c if __name__ == "__main__": result = add_function(2, 3) print result #python3: print(result)
定义函数的格式为:
def 函数名(参数1,参数2,...,参数n): 函数体(语句块)
几点说明:
函数名的命名规则要符合Python中的命名要求。一般用小写字母和单下划线、数字等组合,有人习惯用aaBb的样式,但我不推荐
def是定义函数的关键词,这个简写来自英文单词define
函数名后面是圆括号,括号里面,可以有参数列表,也可以没有参数
千万不要忘记了括号后面的冒号
函数体(语句块),相对于def缩进,按照python习惯,缩进四个空格
函数命名Python对命名的一般要求:
文件名:全小写,可使用下划线
函数名:小写,可以用下划线风格单词以增加可读性。如:myfunction,my_example_function。注意:混合大小写仅被允许用于这种风格已经占据优势的时候,以便保持向后兼容。有的人,喜欢用这样的命名风格:myFunction,除了第一个单词首字母外,后面的单词首字母大写。这也是可以的,因为在某些语言中就习惯如此。但我不提倡,这是我非常鲜明的观点。
函数的参数:命名方式同变量(本质上就是变量)。如果一个参数名称和Python保留的关键字冲突,通常使用一个后缀下划线会好于使用缩写或奇怪的拼写。
变量:变量名全部小写,由下划线连接各个单词。如color = WHITE,this_is_a_variable = 1。
调用函数定义函数
>>> def add(x,y): #为了能够更明了显示参数赋值特点,重写此函数 ... print "x=",x #分别打印参数赋值结果 ... print "y=",y ... return x+y ...
普通调用
>>> add(10, 3) #x=10,y=3 x= 10 y= 3 13
还可以直接把赋值语句写到里面,就明确了参数和对象的关系。当然,这时候顺序就不重要了
>>> add(x=10, y=3) x= 10 y= 3 13 >>> add(y=10, x=3) x= 3 y= 10 13
多态调用
>>> def times(x, y=2): #y的默认值为2 ... print "x=",x #Python 3: print("x={}".format(x)),以下类似,从略。 ... print "y=",y ... return x*y ... >>> times(3) #x=3,y=2 x= 3 y= 2 6 >>> times(x=3) #同上 x= 3 y= 2 6 >>> times(3, 4) #x=3,y=4,y的值不再是2 x= 3 y= 4 12 >>> times("qiwsir") #再次体现了多态特点 x= qiwsir y= 2 "qiwsirqiwsir"注意事项
下面的若干条,是常见编写代码的注意事项:
别忘了冒号。一定要记住复合语句首行末尾输入“:”(if,while,for等的第一行)
从第一行开始。要确定顶层(无嵌套)程序代码从第一行开始。
空白行在交互模式提示符下很重要。模块文件中符合语句内的空白行常被忽视。但是,当你在交互模式提示符下输入代码时,空白行则是会结束语句。
缩进要一致。避免在块缩进中混合制表符和空格。
使用简洁的for循环,而不是while or range.相比,for循环更易写,运行起来也更快
要注意赋值语句中的可变对象。
不要期待在原处修改的函数会返回结果,比如list.append(),这在可修改的对象中特别注意
调用函数是,函数名后面一定要跟随着括号,有时候括号里面就是空空的,有时候里面放参数。
不要在导入和重载中使用扩展名或路径。
返回值所谓返回值,就是函数向调用函数的地方返回的数据。
编写一个斐波那契数列函数:
#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 def fibs(n): result = [0,1] for i in range(n-2): result.append(result[-2] + result[-1]) return result if __name__ == "__main__": lst = fibs(10) print lst返回多个值元组
>>> def my_fun(): ... return 1, 2, 3 ... >>> a = my_fun() >>> a (1, 2, 3)
对这个函数,我们还可以用这样的方式来接收函数的返回值。
>>> x, y, z = my_fun() >>> x 1 >>> y 2 >>> z 3函数文档
#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 def fibs(n): """ This is a Fibonacci sequence. #函数文档 """ result = [0,1] for i in range(n-2): result.append(result[-2] + result[-1]) return result if __name__ == "__main__": lst = fibs(10) print lst
>>> def my_fun(): ... """ ... This is my function. ... """ ... print "I am a craft." ... >>> my_fun.__doc__ #调用打印函数文档 " This is my function. "参数收集
函数参数的个数也有不确定的时候,怎么解决这个问题呢?Python用这样的方式解决参数个数的不确定性。
元组形式def func(x, *arg): print x #Python 3请自动修改为print()的格式,下同,从略。 result = x print arg #输出通过*arg方式得到的值 for i in arg: result +=i return result print func(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9) #赋给函数的参数个数不仅仅是2个字典形式
>>> def foo(**kargs): ... print kargs #Python 3: print(kargs) ... >>> foo(a=1,b=2,c=3) #注意观察这次赋值的方式和打印的结果 {"a": 1, "c": 3, "b": 2}一种优雅的方式
>>> def add(x, y): ... return x + y ... >>> add(2, 3) 5 >>> bars = (2, 3) >>> add(*bars) 5 >>> bars = (2, 3, 4) #元组中元素的个数,要跟函数所要求的变量个数一致,不然如下报错 >>> add(*bars) Traceback (most recent call last): File "综合 def foo(p1, p2, p3, ...)", line 1, in TypeError: add() takes exactly 2 arguments (3 given)
>>> def foo(p1, p2, p3): ... print "p1==>",p1 #Python 3用户修改为print()格式,下同 ... print "p2==>",p2 ... print "p3==>",p3 ... >>> foo("python", 1, ["qiwsir","github","io"]) p1==> python p2==> 1 p3==> ["qiwsir", "github", "io"]def foo(p1=value1, p2=value2, ...)
>>> foo(p3=3, p1=10, p2=222) p1==> 10 p2==> 222 p3==> 3 >>> def foo(p1, p2=22, p3=33): #设置了两个参数p2, p3的默认值 ... print "p1==>",p1 ... print "p2==>",p2 ... print "p3==>",p3 ... >>> foo(11) #p1=11,其它的参数为默认赋值 p1==> 11 p2==> 22 p3==> 33 >>> foo(11, 222) #按照顺序,p2=222, p3依旧维持原默认值 p1==> 11 p2==> 222 p3==> 33 >>> foo(11, 222, 333) #按顺序赋值 p1==> 11 p2==> 222 p3==> 333 >>> foo(11, p2=122) p1==> 11 p2==> 122 p3==> 33 >>> foo(p2=122) #p1没有默认值,必须要赋值的,否则报错 Traceback (most recent call last): File "def foo(*args)", line 1, in TypeError: foo() takes at least 1 argument (1 given)
这种方式适合于不确定参数个数的时候,在参数args前面加一个*
>>> def foo(*args): ... print args ... >>> foo("qiwsir.github.io") ("qiwsir.github.io",) >>> foo("qiwsir.github.io","python") ("qiwsir.github.io", "python")def foo(**args)
这种方式跟上面的区别在于,必须接收类似arg=val形式的。
>>> def foo(**args): ... print args ... >>> foo(1,2,3) Traceback (most recent call last): File "特殊函数 lambda", line 1, in TypeError: foo() takes exactly 0 arguments (3 given) >>> foo(a=1,b=2,c=3) {"a": 1, "c": 3, "b": 2}
# !/usr/bin/env python #coding=utf-8 def add(x,y = 3): return x + y ret = add(5) print ret lam = lambda x : x + 3 ret = lam(5) print ret lam = lambda x,y : x + y ret = lam(5,5) print ret 8 8 10
lambda函数的使用方法:
lambda后面直接跟变量;
变量后面是冒号;
冒号后面是表达式,表达式计算结果就是本函数的返回值;
maplambda函数不能包含太多的命令,包含的表达式不能超过一个,不要试图向lambda函数中塞入太多的东西,如果需要更复杂的东西,应该定义一个普通的函数。
# !/usr/bin/env python #coding=utf-8 def add(x,y = 3): return x + y numbers = range(9) print numbers ret = map(add, numbers) #只引用函数名即可 print ret ret = map(lambda x : x + 4, numbers) # print ret ret = [x + 4 for x in numbers] #列表解析的方式实现 print ret
map()是Python的一个内置函数,它的基本样式是:
map(fun,seq)
func是一个函数,seq是一个序列对象。在执行的时候,序列对象中的每个对象,按照从左到右的顺序依次被取出来,塞入到func函数里面,并将func的返回值依次存到一个列表中。
reducereduce()是横着逐个元素进行运算
# !/usr/bin/env python #coding=utf-8 def add(x,y): #连续相加 return x + y def mul(x,y): #连续相乘 return x * y numbers = range(9) print numbers ret = reduce(add, numbers) print ret ret = reduce(mul, numbers) print ret [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 36 0filter
# !/usr/bin/env python #coding=utf-8 numbers = range(-5,5) print numbers ret = filter(lambda x : x > 0, numbers) #过滤掉x < 0的数 print ret ret = [x for x in numbers if x > 0] print ret ret = filter(lambda c : c != "i", "liuguoquan") #过滤掉字符i print ret练习 求解一元二次方程
# !/usr/bin/env python #coding=utf-8 """ 求解一元二次方程 """ from __future__ import division import math def quadratic_equation(a,b,c): delta = b * b - 4 * a * c if delta < 0: return False elif delta == 0: return -(b / (2 * a)) else: sqrt_delat = math.sqrt(delta) x1 = (-b + sqrt_delat) / (2 * a) x2 = (-b - sqrt_delat) / (2 * a) return x1,x2 if __name__ == "__main__": print "a quadratic equation: x^2 + 2x + 1 = 0" coefficients = (1,2,1) roots = quadratic_equation(*coefficients) if roots: print "the result is: ",roots else: print "this equation has no solution" a quadratic equation: x^2 + 2x + 1 = 0 the result is: -1.0统计考试成绩
# !/usr/bin/env python #coding=utf-8 """ 统计考试成绩 """ from __future__ import division import math def average_score(scores): """ 统计平均分 """ score_values = scores.values() sum_scores = sum(score_values) average = sum_scores / len(score_values) return average def sorted_score(scores): """ 对成绩从高到低排序呢 """ score_list = [(scores[k],k) for k in scores] #将键-值互换位置 score_list是列表,里面的元素是一个元组 sort_lst = sorted(score_list,reverse = True) return [(i[1],i[0]) for i in sort_lst] #将键-值互换位置 def max_score(scores): """ 成绩最高的姓名和分数 """ lst = sorted_score(scores) max_score = lst[0][1] return [(i[0],i[1]) for i in lst if i[1] == max_score] def min_scroe(scores): """ 成绩最低的姓名和分数 """ lst = sorted_score(scores) min_score = lst[len(lst) - 1][1] return [(i[0],i[1]) for i in lst if i[1] == min_score] if __name__ == "__main__": scores = {"google":98,"facebook":99,"baidu":52,"alibab":80,"yahoo":49,"android":76,"apple":99,"amazon":99} ret = average_score(scores) #平均分 print "average is: ",ret ret = sorted_score(scores) #成绩表 print "list of scores is: ",ret ret = max_score(scores) #学霸们 print "学霸是: ",ret ret = min_scroe(scores) #学渣 print "学渣是: ",ret average is: 81.5 list of scores is: [("facebook", 99), ("apple", 99), ("amazon", 99), ("google", 98), ("alibab", 80), ("android", 76), ("baidu", 52), ("yahoo", 49)] 学霸是: [("facebook", 99), ("apple", 99), ("amazon", 99)] 学渣是: [("yahoo", 49)]找质数
质数又称素数,指在大于1的自然数中,除了1和此整数自身外,无法被其他自然整数整除的数(也可定义为只有1和本身两个因数的数)
# !/usr/bin/env python #coding=utf-8 """ 寻找质数 """ import math def is_prime(n): """ 判断一个数是否是质数 """ if n <=1: return False for i in range(2,int(math.sqrt(n) + 1)): if n % i == 0: return False return True if __name__ == "__main__": primes = [i for i in range(2,100) if is_prime(i)] print primes [5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 23, 25, 27, 29, 31, 33, 35, 37, 39, 41, 43, 45, 47, 49, 51, 53, 55, 57, 59, 61, 63, 65, 67, 69, 71, 73, 75, 77, 79, 81, 83, 85, 87, 89, 91, 93, 95, 97, 99]编写函数的注意事项
尽量不要使用全局变量
如果参数是可变数据类型,则在函数内不要修改它
每个函数的功能和目的要单一,不要一个函数试图做很多事情
函数的代码行数尽量少
函数的独立性越强越好,不要跟其他的外部东西产生关联
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