摘要:方法绑定方法多重继承实例化实现了方法和实例的绑调用绑定方法非绑定方法在子类中,父类的方法就是非绑定方法,因为在子类中,没有建立父类的实例,却要是用父类的方法。
类 创建类
第一形式
# !/usr/bin/env python # coding=utf-8 class Person(object): #object表示继承自object类,Python3中可省略次内容 """ This is a sample of Class """ breast = 90 #类的属性 是静态变量 def __init__(self, name): #初始化方法 self为对象实例本身 self.name = name def get_name(self): #类的方法 return self.name def color(self,color): d = {} d[self.name] = color; return d if __name__ == "__main__": girl = Person("songjia") print girl.name girl.name ="liu" print girl.get_name() print girl.color("white") girl.breast = 80 #修改实例的属性 print girl.breast print Person.breast #类属性不会随实例属性的改变而改变 Person.breast = 100 print Person.breast print girl.breast
第二种形式
>>> __metaclass__ = type >>> class CC: ... pass ... >>> cc = CC() >>> cc.__class__实例>>> type(cc)
girl = Person("songjia")类属性
>>> class A(object): #Python 3: class A: ... x = 7 #类的属性 ...
下面列出类的几种特殊属性的含义:
C.__name__:以字符串的形式,返回类的名字,注意这时候得到的仅仅是一个字符串,它不是一个类对象
C.__doc__:显示类的文档
C.__base__:类C的所有父类。如果是按照上面方式定义的类,应该显示object,因为以上所有类都继承了它。等到学习了“继承”,再来看这个属性,内容就丰富了
C.__dict__:以字典形式显示类的所有属性
C.__module__:类所在的模块
实例属性>>> class A(object): #Python 3: class A: ... x = 7 #类的属性 ... >>> foo = A() >>> foo.x #实例属性类中变量引用可变数据
>>> class B(object): ... y = [1, 2, 3] >>> B.y #类属性 [1, 2, 3] >>> bar = B() >>> bar.y #实例属性 [1, 2, 3] >>> bar.y.append(4) >>> bar.y [1, 2, 3, 4] >>> B.y [1, 2, 3, 4] >>> B.y.append("aa") >>> B.y [1, 2, 3, 4, "aa"] >>> bar.y [1, 2, 3, 4, "aa"]
当类中变量引用的是可变对象是,类属性和实例属性都能直接修改这个对象,从而影响另一方的值。
访问限制# !/usr/bin/env python # coding=utf-8 class Person(object): """ This is a sample of Class """ def __init__(self, name): #初始化方法 self为对象实例本身 self.__name = name #__xx双下划线表示类的私有变量 def get_name(self): #类的方法 return self.__name #类的内部可以访问 if __name__ == "__main__": girl = Person("songjia") print girl.get_name() print girl._name #无法访问类的私有变量文档字符串
在函数、类或者文件开头的部分写文档字符串说明,一般采用三重引号。这样写的最大好处是能够用help()函数看。
"""This is python lesson""" def start_func(arg): """This is a function.""" pass class MyClass: """This is my class.""" def my_method(self,arg): """This is my method.""" pass继承 单继承
#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 class Person(object): #Python 3: class Person: def __init__(self, name): self.name = name def height(self, m): h = dict((["height", m],)) return h def breast(self, n): b = dict((["breast", n],)) return b class Girl(Person): #继承 def get_name(self): return self.name if __name__ == "__main__": cang = Girl("liuguoquan") print cang.get_name() #Python 3: print(cang.get_name()),下同,从略 print cang.height(160) print cang.breast(90)调用覆盖的方法
class Girl(Person): def __init__(self, name): #Person.__init__(self, name) #调用父类的方法 super(Girl, self).__init__(name) #调用父类的方法常用写法 self.real_name = "Aoi sola" def get_name(self): return self.name if __name__ == "__main__": cang = Girl("canglaoshi") print cang.real_name print cang.get_name() print cang.height(160) print cang.breast(90) 执行结果为: Aoi sola canglaoshi {"height": 160} {"breast": 90}多继承
#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 class Person(object): #Python 3: class Person: def eye(self): print "two eyes" def breast(self, n): print "The breast is: ",n class Girl(object): #Python 3: class Gril: age = 28 def color(self): print "The girl is white" class HotGirl(Person, Girl): #多重继承 pass if __name__ == "__main__": kong = HotGirl() kong.eye() kong.breast(90) kong.color() print kong.age two eyes The breast is: 90 The girl is white 28多重继承的顺序-广度优先
class K1(object): #Python 3: class K1: def foo(self): print "K1-foo" #Python 3: print("K1-foo"),下同,从略 class K2(object): #Python 3: class K2: def foo(self): print "K2-foo" def bar(self): print "K2-bar" class J1(K1, K2): pass class J2(K1, K2): def bar(self): print "J2-bar" class C(J1, J2): pass if __name__ == "__main__": print C.__mro__ m = C() m.foo() m.bar() K1-foo J2-bar
代码中的print C.__mro__是要打印出类的继承顺序。从上面清晰看出来了。如果要执行foo()方法,首先看J1,没有,看J2,还没有,看J1里面的K1,有了,即C==>J1==>J2==>K1;bar()也是按照这个顺序,在J2中就找到了一个。
这种对继承属性和方法搜索的顺序称之为“广度优先”。
Python 2的新式类,以及Python 3中都是按照此顺序原则搜寻属性和方法的。
#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 class Person(object): #Python 3: class Person: def eye(self): print "two eyes" def breast(self, n): print "The breast is: ",n class Girl(object): #Python 3: class Gril: age = 28 def color(self): print "The girl is white" class HotGirl(Person, Girl): #多重继承 pass if __name__ == "__main__": kong = HotGirl() #实例化实现了方法和实例的绑 kong.eye() #调用绑定方法非绑定方法
在子类中,父类的方法就是非绑定方法,因为在子类中,没有建立父类的实例,却要是用父类的方法。
静态方法和类方法#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 __metaclass__ = type class StaticMethod: #静态方法 @staticmethod def foo(): print "This is static method foo()." class ClassMethod: #类方法 @classmethod def bar(cls): #类方法必须有cls参数 print "This is class method bar()." print "bar() is part of class:", cls.__name__ if __name__ == "__main__": static_foo = StaticMethod() #实例化 static_foo.foo() #实例调用静态方法 StaticMethod.foo() #通过类来调用静态方法 print "********" class_bar = ClassMethod() class_bar.bar() ClassMethod.bar() This is static method foo(). This is static method foo(). ******** This is class method bar(). bar() is part of class: ClassMethod This is class method bar(). bar() is part of class: ClassMethod
在python中:
@staticmethod表示下面的方法是静态方法
@classmethod表示下面的方法是类方法
多态和封装 多态class Cat: def speak(self): print "meow!" class Dog: def speak(self): print "woof!" class Bob: def bow(self): print "thank you, thank you!" def speak(self): print "hello, welcome to the neighborhood!" def drive(self): print "beep, beep!" def command(pet): pet.speak() pets = [ Cat(), Dog(), Bob() ] for pet in pets: command(pet)
Python中的多态特点,Python不检查传入对象的类型,这种方式被称之为“隐式类型”(laten typing)或者“结构式类型”(structural typing),也被通俗的称为“鸭子类型”(duck typeing),Python是弱类型语言。
Java会检查传入对象的类型,所以是强类型语言。
封装和私有化要了解封装,离不开“私有化”,就是将类或者函数中的某些属性限制在某个区域之内,外部无法调用。
Python中私有化的方法也比较简单,就是在准备私有化的属性(包括方法、数据)名字前面加双下划线。例如:
#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 class ProtectMe(object): #Python 3: class ProtectMe: def __init__(self): self.me = "qiwsir" self.__name = "kivi" #私有变量 def __python(self): #私有方法 print "I love Python." def code(self): print "Which language do you like?" self.__python() if __name__ == "__main__": p = ProtectMe() print p.me print p.code()如何将一个方法变成属性调用?
可以使用property函数。
#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 class ProtectMe(object): #Python 3: class ProtectMe: def __init__(self): self.me = "qiwsir" self.__name = "kivi" #私有变量 def __python(self): #私有方法 print "I love Python." @property def code(self): print "Which language do you like?" self.__python if __name__ == "__main__": p = ProtectMe() print p.me print p.code #调用方法名即可
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