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Python基础之(十一)数据存储

Songlcy / 2270人阅读

摘要：默认为或者说，是以格式保存对象如果设置为或者，则以压缩的二进制格式保存对象。但是，要小心坑试图增加一个坑就在这里当试图修改一个已有键的值时没有报错，但是并没有修改成功。要填平这个坑，需要这样做多一个参数没有坑了还用循环一下

pickle

pickle是标准库中的一个模块，在Python 2中还有一个cpickle，两者的区别就是后者更快。所以，下面操作中，不管是用import pickle，还是用import cpickle as pickle，在功能上都是一样的。

而在Python 3中，你只需要import pickle即可，因为它已经在Python 3中具备了Python 2中的cpickle同样的性能。

pickle.dump(obj,file[,protocol])

obj：序列化对象，在上面的例子中是一个列表，它是基本类型，也可以序列化自己定义的对象。

file：要写入的文件。可以更广泛地可以理解为为拥有write()方法的对象，并且能接受字符串为为参数，所以，它还可以是一个StringIO对象，或者其它自定义满足条件的对象。

protocol：可选项。默认为False（或者说0），是以ASCII格式保存对象；如果设置为1或者True，则以压缩的二进制格式保存对象。

序列化对象 
    >>> import pickle
    >>> d = {}
    >>> integers = range(9999)
    >>> d["i"] = integers        #下面将这个字典类型的对象存入文件
    
    >>> f = open("22902.dat", "wb")
    >>> pickle.dump(d, f)           #文件中以ascii格式保存数据
    >>> f.close()

    >>> f = open("22903.dat", "wb")
    >>> pickle.dump(d, f, True)     #文件中以二进制格式保存数据,文件较小，推荐方式
    >>> f.close()

    >>> import os
    >>> s1 = os.stat("22902.dat").st_size    #得到两个文件的大小
    >>> s2 = os.stat("22903.dat").st_size
    
    >>> print "%d, %d, %.2f%%" % (s1, s2, (s2+0.0)/s1*100)    #Python 3: print("{0:d}, {1:d}, {2:.2f}".format (s1, s2, (s2+0.0)/s1*100))
    68903, 29774, 43.21%
反序列化对象 
将数据保存入文件，还有另外一个目标，就是要读出来，也称之为反序列化。

    >>> integers = pickle.load(open("22901.dat", "rb"))
    >>> print integers    #Python 3: print(integers)
    [1, 2, 3, 4, 5]

再看看以二进制存入的那个文件：

    >>> f = open("22903.dat", "rb")
    >>> d = pickle.load(f)
    >>> print d
    {"i": [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, ....   #省略后面的数字}
    >>> f.close()
读取自定义对象 
    >>> import cPickle as pickle        #这是Python 2的引入方式，如果是Python 3，直接使用import pickle
    >>> import StringIO                 #标准库中的一个模块，跟file功能类似，只不过是在内存中操作“文件”
    
    >>> class Book(object):             #自定义一种类型
    ...     def __init__(self,name):
    ...         self.name = name
    ...     def my_book(self):
    ...         print "my book is: ", self.name        #Python 3: print("my book is: ", self.name)
    ... 
    
# 存数据

>>> file = StringIO.StringIO()
>>> pickle.dump(pybook, file, 1)
    
# 取数据

>>> file.seek(0)       #找到对应类型  
>>> pybook2 = pickle.load(file)
>>> pybook2.my_book()
my book is:  
>>> file.close()
shelve

由于数据的复杂性，pickle只能完成一部分工作，在另外更复杂的情况下，它就稍显麻烦了。于是，又有了shelve。

# 写操作

>>> import shelve
>>> s = shelve.open("22901.db")
>>> s["name"] = "www.itdiffer.com"
>>> s["lang"] = "python"
>>> s["pages"] = 1000
>>> s["contents"] = {"first":"base knowledge","second":"day day up"}
>>> s.close()
  
# 读操作
    
>>> s = shelve.open("22901.db")
>>> name = s["name"]
>>> print name        #Python 3: print(name)
www.itdiffer.com
>>> contents = s["contents"]
>>> print contents        #Python 3: print(contents)
{"second": "day day up", "first": "base knowledge"}

# for循环读

>>> for k in s:
...     print k, s[k]
... 
contents {"second": "day day up", "first": "base knowledge"}
lang python
pages 1000
name www.itdiffer.com

所建立的对象被变量s所引用，就如同字典一样，可称之为类字典对象。所以，可以如同操作字典那样来操作它。

但是，要小心坑：

    >>> f = shelve.open("22901.db")
    >>> f["author"]
    ["qiwsir"]
    >>> f["author"].append("Hetz")    #试图增加一个
    >>> f["author"]                   #坑就在这里
    ["qiwsir"]
    >>> f.close()

当试图修改一个已有键的值时没有报错，但是并没有修改成功。要填平这个坑，需要这样做：
    
    >>> f = shelve.open("22901.db", writeback=True)    #多一个参数True
    >>> f["author"].append("Hetz")
    >>> f["author"]                   #没有坑了
    ["qiwsir", "Hetz"]
    >>> f.close()

还用`for`循环一下：

    >>> f = shelve.open("22901.db")
    >>> for k,v in f.items():
    ...     print k,": ",v        #Python 3: print(k,": ",v)
    ... 
    contents :  {"second": "day day up", "first": "base knowledge"}
    lang :  python
    pages :  1000
    author :  ["qiwsir", "Hetz"]
    name :  www.itdiffer.com
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