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关于递归的思考

lyning / 2367人阅读

摘要:之前有接触过递归,看到别人写的递归函数的代码,好生羡慕,怎么就能写这么好呢我怎么就想不到这样写呢如此等等。

之前有接触过递归,看到别人写的递归函数的代码,好生羡慕,怎么就能写这么好呢?我怎么就想不到这样写呢?如此等等。

就拿fibonacci函数来说吧,一个普通的函数可能这样写:

def fib(n):
    if n == 0:
        return 0
    elif n == 1:
        return 1
    else:
        return fib(n-1) + fib(n-2)

我看到这个函数的思考方式是这样的:

1. 当n=0时:返回0
2. 当n=1时:返回1
3. 当n=2时:
    1. 首先去调用n=1,返回1
    2. 再去调用n=0,返回0
    3. 把0和1相加返回1
4. 当n=3时:
    1. 调用n=2
        1. 调用n=1,返回1
        2. 调用n=0,返回0
        3. 相加返回1
    2. 调用n=1,返回1
    3. 把1和1相加返回2
5. 等等

想到这我头都要爆了,彻底被人家的函数折服了,看来我是写不成这么好的函数了。

但我转念一想,这个函数的本质是fibnacci序列,我何不回归fibonacci本身呢?fibonacci用数学公式表示应该是这样:

看到公式我恍然大悟,上面那个函数不就是根据这个公式直接翻译的嘛!原来我一直思考都是顺着函数的代码思考,这样肯定会觉得很难,
正确的思考方式应该是从算法出发然后再写代码。

经过了上面的惨痛教训看看我能不能写出正确的fibonacci序列函数,分段函数的公式应该是这样的:

那么直接写成代码就应该是这样的:

def fib_seq(n):
    seq = []
    if n == 0:
        seq.append(0)
    else:
        seq.extend(fib_seq(n-1))
        seq.append(fib(n))
    return seq

咦,这两个append好像可以合并:

def fib_seq(n):
    seq = []
    if n > 0:
        seq.extend(fib_seq(n-1))
    seq.append(fib(n))
    return seq

哇,原来如此!

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