PyShark入门(3)：capture对象

Youngdze 发布于2019-07-25 10:37 / 3373人阅读

摘要：，和属性是之前传递给或者的值。方法使得对象可以通过循环进行遍历。方法是另一种遍历数据包的方式，它接受一个函数作为参数并将之作用于所有的数据包。下面的脚本会将所有的数据包加入到一个列表中并打印总数上一篇入门和模块下一篇入门对象

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我们已经了解了如何使用 FileCapture 和 LiveCapture 模块来捕获数据包，下面我们来看一下如何使用返回的 capture 对象。

dir(cap)
Out[3]:
["apply_on_packets",
 "close",
 "current_packet",
 "display_filter",
 "encryption",
 "input_filename",
 "next",
 "next_packet"]

（简洁起见以上列表经过了精简）

这些是我认为比较有用的方法和属性，其它大多数是用于调试或者捕获过程内部使用。 display_filter ， encryption 和 input_filename 属性是之前传递给 FileCapture 或者 LiveCapture 的值。

此处真正强大的是apply_on_packets()和next()方法。next()方法使得 capture 对象可以通过for循环进行遍历。
apply_on_packets() 方法是另一种遍历数据包的方式，它接受一个函数作为参数并将之作用于所有的数据包。

>>> cap = pyshark.FileCapture("test.pcap", keep_packets=False)
>>> def print_highest_layer(pkt)
...: print pkt.highest_layer
>>> cap.apply_on_packets(print_highest_layer)
HTTP
HTTP
HTTP
HTTP
HTTP
... (truncated)

这个方法也可以用于打印之外的功能，例如将数据包添加入一个列表进行其它处理。下面的脚本会将所有的数据包加入到一个列表中并打印总数：

import pyshark

def get_capture_count():
    p = pyshark.FileCapture("test.cap.pcap", keep_packets=False)

    count = []
    def counter(*args):
        count.append(args[0])

    p.apply_on_packets(counter, timeout=100000)

    return len(count)

print get_capture_count()

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