PyShark入门(4)：packet对象

cooxer 发布于2019-07-25 10:37 / 2224人阅读

摘要：以字节表示的数据包长度。当前数据包到达时间与第一个数据包的差值。的窗口大小仅用于数据包。如果你对的应用实例感兴趣，你可以看看我的项目上一篇入门对象

原文链接：http://zodiacg.net/2016/07/in...

本系列文章译自thePacketGeek的系列文章。原创翻译，转载请注明出处。

目前在这一系列文章中我们已经了解了如何捕获数据包和使用 capture 对象，我们终于到了有趣的部分，开始对数据包进行操作了！

当我们捕获了数据包后，它们以 packet 对象列表的形式存储在 capture 对象中。这些 packet 对象的方法和属性使我们能够访问数据包头以及包的负载信息。在之前的文章中提到过，我们可以使用 only_summaries 参数来控制每个数据包保存的信息量。

数据包摘要属性

在捕获时将 only_summaries 设置为 True 会使得不管捕获的数据包的内容是何种协议， packet 对象都具有固定的属性集。其中最有用的属性值有：

>>> cap = pyshark.FileCapture("test.pcap", only_summaries=True)
>>>
>>> dir(cap[0])
["delta", "destination", "info", "ip id", "length", "no", "protocol", "source", "stream", "summary_line", "time", "window"]

delta : 当前数据包和上一个数据包捕获时间的差值。

destination : IP层的目标地址。

info ：应用层数据的简短摘要（比如"HTTP GET /resource_folder/page.html"）。

ip id : IP标识符字段。

length : 以字节表示的数据包长度。

no : 数据包在列表中的索引值。

protocol : 数据包中识别出的最高层级的协议。（译注：HTTP数据包如果是JSON的数据，此处可能是JSON而非HTTP）

source : IP层的源地址。

stream : 索引值，标识出该数据包属于哪一个TCP流（仅用于TCP数据包）。

summary_line : 将所有的摘要属性输出在一个tab分隔的字符串中。

time : 当前数据包到达时间与第一个数据包的差值。

window : TCP的窗口大小（仅用于TCP数据包）。

利用这些内容可以做很多事情，打印出数据包摘要只是一个开始！利用这些数据可以做出很棒的可视化图表来展示IP会话、带宽使用、协议以及应用的性能指标（比如TCP数据流中的RTT值）。这都是很有用的分析，还有别的吗？

完整的数据包属性

如果你不仅想从捕获的数据包中获取摘要信息，那么好好看看这部分吧。使用Wireshark和tshark内建的解析器，PyShark可以将数据包的所有细节按层次分解。
比如我们先来深入研究一下DNS数据包，看一下数据包所具有的属性。

>>> cap = pyshark.LiveCapture(interface="en0", bpf_filter="udp port 53")
>>> cap.sniff(packet_count=50)

>>> dns_1 = cap[0]
>>> dns_2 = cap[1]
>>> dns_1.      #(tab auto-complete)
dns_1.captured_length     dns_1.highest_layer       dns_1.length              dns_1.transport_layer
dns_1.dns                 dns_1.interface_captured  dns_1.pretty_print        dns_1.udp
dns_1.eth                 dns_1.ip                  dns_1.sniff_time
dns_1.frame_info          dns_1.layers              dns_1.sniff_timestamp

这其中有一些普通的数据包信息属性，比如length，frame_info，以及time，还有pretty_print()方法用于以可读性较强的方式显示数据包（类似于Wireshark的详细信息视图）。
如果你仔细看的话能够发现直接制定层次名的属性（eth和ip），还有会根据数据包内的协议而变动的属性（transport_layer和highest_layer）。
如果你要寻找特定类型的数据流量，这些属性可以使得寻找感兴趣的信息变得很简单。
比如下面的脚本会打印出所有的DNS查询和响应：

import pyshark

cap = pyshark.LiveCapture(interface="en0", bpf_filter="udp port 53")

cap.sniff(packet_count=10)

def print_dns_info(pkt):
    if pkt.dns.qry_name:
        print "DNS Request from %s: %s" % (pkt.ip.src, pkt.dns.qry_name)
    elif pkt.dns.resp_name:
        print "DNS Response from %s: %s" % (pkt.ip.src, pkt.dns.resp_name)

cap.apply_on_packets(print_dns_info, timeout=100)

会给出如下的结果：

DNS Request from 10.10.10.40: apple.com
DNS Request from 10.10.10.1: apple.com
DNS Request from 10.10.10.40: ipv6.icanhazip.com
DNS Request from 10.10.10.1: ipv6.icanhazip.com
DNS Request from 10.10.10.40: ipv4.icanhazip.com
DNS Request from 10.10.10.1: ipv4.icanhazip.com

动态的层引用

使用上面提到的动态变化的层属性（比如transport_layer和highest_layer）让我们在分析数据包时更灵活。
如果你对每个数据包都试图访问pkt.dns.qry_resp属性，那么如果这个数据包不是DNS数据包就会返回AttributeError异常。传输层也有类似的问题，因为有TCP和UDP两种可能。我们可以使用动态引用的层属性来获取源地址和目的地址，然后使用try/except来处理既不是TCP也不是UDP数据包的情况。

import pyshark

cap = pyshark.FileCapture("test.pcap")

def print_conversation_header(pkt):
    try:
        protocol =  pkt.transport_layer
        src_addr = pkt.ip.src
        src_port = pkt[pkt.transport_layer].srcport
        dst_addr = pkt.ip.dst
        dst_port = pkt[pkt.transport_layer].dstport
        print "%s  %s:%s --> %s:%s" % (protocol, src_addr, src_port, dst_addr, dst_port)
    except AttributeError as e:
        #ignore packets that aren"t TCP/UDP or IPv4
        pass

cap.apply_on_packets(print_conversation_header, timeout=100)

该脚本会输出：

UDP  10.10.10.12:51554 --> 239.255.255.250:1900
UDP  10.10.10.12:51554 --> 239.255.255.250:1900
UDP  10.10.10.15:58803 --> 8.8.8.8:53
UDP  8.8.8.8:53 --> 10.10.10.15:58803
TCP  10.10.10.15:58632 --> 192.168.20.197:80
TCP  192.168.20.197:80 --> 10.10.10.15:58632
TCP  10.10.10.15:58632 --> 192.168.20.197:80

无限的可能

从这几个简单的例子当中我们可以看出，PyShark使我们能够轻松的访问所有的数据包细节。
在分类和处理多种不同协议的时候，可以使用条件语句来创造动态的逻辑，你也可以寻找具有特定属性的数据包来筛选特定类型的数据流量（当然要注意处理AttributeError）。

希望你喜欢这一系列文章。如果你对PyShark的应用实例感兴趣，你可以看看我的Cloud-Pcap项目

上一篇：PyShark入门(3)：capture对象

云服务器 GPU云服务器 PyShark packet webrtc red packet webrtc packet buffer

文章版权归作者所有，未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为，您可以联系管理员删除。

转载请注明本文地址：https://www.ucloud.cn/yun/38067.html

PyShark入门(3)：capture对象

摘要：，和属性是之前传递给或者的值。方法使得对象可以通过循环进行遍历。方法是另一种遍历数据包的方式，它接受一个函数作为参数并将之作用于所有的数据包。下面的脚本会将所有的数据包加入到一个列表中并打印总数上一篇入门和模块下一篇入门对象原文链接：http://zodiacg.net/2016/07/in... 本系列文章译自thePacketGeek的系列文章。原创翻译，转载请注明出处。我们已...

Youngdze 2019-07-25 10:37 评论0 收藏0
PyShark入门(2)：FileCapture和LiveCapture模块

摘要：中进行数据包分析的两个典型方法是使用和模块。仅用于在嗅探时使用的过滤条件。仅用于保存的捕获文件的路径格式。用于在读取较大的捕获时节省内存。类似于使用或者进行嗅探，过滤器可以用于确定进入到返回的对象中的流量。原文地址：http://zodiacg.net/2016/07/in... 本系列文章译自thePacketGeek的系列文章。原创翻译，转载请注明出处。 PyShark中进行数据...

joyqi 2019-07-25 10:37 评论0 收藏0
PyShark入门(1)：简介

摘要：如主页文档中展示的打开存储的捕获文件从网络接口上进行捕获使用或者方法建立对象后，在捕获和数据包层面就会有多个方法和属性可用。的强大在于可以调用内建的所有数据包解码器。后续文章中会说明需要那些措施来保留内存。下一篇入门和模块原文地址：http://zodiacg.net/2016/07/in... 本系列文章译自thePacketGeek的系列文章。原创翻译，转载请注明出处。文章作者...

includecmath 2019-07-25 10:38 评论0 收藏0
Linux入门之Linux终端管理与命令入门

摘要：命令提示符，其为管理员账号，拥有最高权限，能执行所有操作普通用户，没有管理权限，不能执行系统管理类操作。几个基础命令探测网络目标主机与当前主机之间的连通性终止命令执行回显几个关机命令Terminal用户界面GUI:KDE GNome CLI:bashzshshcshtcshksh 查看所用的shell类型：[root@iZerb5rob3dcf6Z ~]# echo $SHELL /...

Tecode 2022-06-28 19:00 评论0 收藏0
【Docker实战之入门】Dockerfile详细分析：构建docker镜像（4）构建动态网站Wor

摘要：指定镜像绑定端口出错。查看容器显示，没有启动成功。启动命令网卡信息背景补充构建容器时，使用的端口映射为解决方法改为使用网卡地址，指定端口号。代码文件 [root@Optimus /]# cd docker-training/ [root@Optimus docker-training]# ls centos7 mysql php-fpm README.md wordpress...

yuanxin 2019-06-28 16:05 评论0 收藏0