flow.ci + Github + Slack 一步步搭建 Python 自动化持续集成

摘要：在，我们把项目的开发工作流称为，每个由触发器和插件构成。系统根据不同的语言和环境提供对应的模版，触发器和插件。

理想的程序员必须懒惰，永远追随自动化法则。Automating shapes smarter future.

在一个 Python 项目的开发过程中可能会做的事情：编译、手动或自动化测试、部署环境配置等。这些操作是重复而枯燥的，如果是人工来一项一项做，会浪费大量时间，需要有一个高效的工具来帮我们完成。

这篇文章中我们用可执行的步骤告诉大家，如何用 flow.ci 从 GitHub 到 Slack 搭建简单的 Python 自动化持续集成。

flow.ci 是融入了 workflow 机制的持续集成（CI）服务，也可以理解为自动化流程平台，除了集成代码、编译、测试之外，还可以集成常用的工具、灵活自定义流程。1 分钟即可完成开发测试环境搭建，开启第一个 Build。

在 flow.ci，我们把项目的开发工作流称为 flow ，每个 flow 由触发器和插件构成。系统根据不同的语言和环境提供对应的 flow 模版，触发器和插件。Flow 的自定义非常简单，只需要 One-Click 即可添加你需要的插件。它可能是一个代码静态分析检测工具(比如 Eslint)，可能是一个数据库（比如 Mysql/MongoDB/Redis），也可能是一个消息通知插件（比如 邮件/Slack）等。

更专注于代码，其他的琐事交给 flow.ci 自动化完成吧 :)

首先，开始创建项目：

选择项目语言 Python ，可以看到默认的 flow 模板 ，包括 Intialize - MySQL Database - Git Clone - Cache - Install - Test 的流程。

选择项目语言的版本，除了 Python 外，flow.ci 提供 Node.js , Ruby , PHP , Java for Android 的多语言、多版本的开发测试环境。

后续会支持更多语言。

在环境和语言等初始配置完成后，flow.ci 会提供一套 基本 flow 模版，内含通用流程插件和流程触发设置。如果你有定制化的需求，点击图中“＋”或者“删除”“编辑”，实时设置就可以。

到这里，点击 slack notification 插件，输入 Slack Webhook 地址，就可以实时接收上线的任何消息通知。除了 Slack 等团队沟通插件，你还可以自由添加更多的插件。

实现这套自动化流程之后，只需要开发新功能，提交代码即可。图为跑完整个持续集成流程，健康的项目状态。

繁琐可循的任务就应该工具化自动化，这是程序员们的不懈追求。如果你也想快速搭建 Python 项目的自动化持续集成，来 http://flow.ci 首页提交申请，邀请码随后会发送到邮箱。

期待你的反馈。

Happy Building!

flow.ci team