Python爬虫利器二之Beautiful Soup的用法

cjie 发布于2019-07-25 10:33 / 1427人阅读

摘要：官方解释如下提供一些简单的式的函数用来处理导航搜索修改分析树等功能。废话不多说，我们来试一下吧安装目前已经停止开发，推荐在现在的项目中使用，不过它已经被移植到了，也就是说导入时我们需要。

上一节我们介绍了正则表达式，它的内容其实还是蛮多的，如果一个正则匹配稍有差池，那可能程序就处在永久的循环之中，而且有的小伙伴们也对写正则表达式的写法用得不熟练，没关系，我们还有一个更强大的工具，叫Beautiful Soup，有了它我们可以很方便地提取出HTML或XML标签中的内容，实在是方便，这一节就让我们一起来感受一下Beautiful Soup的强大吧。

1. Beautiful Soup的简介

简单来说，Beautiful Soup是python的一个库，最主要的功能是从网页抓取数据。官方解释如下：

Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。
Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码，输出文档转换为utf-8编码。你不需要考虑编码方式，除非文档没有指定一个编码方式，这时，Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了。然后，你仅仅需要说明一下原始编码方式就可以了。
Beautiful Soup已成为和lxml、html6lib一样出色的python解释器，为用户灵活地提供不同的解析策略或强劲的速度。
废话不多说，我们来试一下吧~

2. Beautiful Soup 安装

Beautiful Soup 3 目前已经停止开发，推荐在现在的项目中使用Beautiful Soup 4，不过它已经被移植到BS4了，也就是说导入时我们需要 import bs4 。所以这里我们用的版本是 Beautiful Soup 4.3.2 (简称BS4)，另外据说 BS4 对 Python3 的支持不够好，不过我用的是 Python2.7.7，如果有小伙伴用的是 Python3 版本，可以考虑下载 BS3 版本。

可以利用 pip 或者 easy_install 来安装，以下两种方法均可

easy_install beautifulsoup4

pip install beautifulsoup4

如果想安装最新的版本，请直接下载安装包来手动安装，也是十分方便的方法。在这里我安装的是 Beautiful Soup 4.3.2

下载完成之后解压

运行下面的命令即可完成安装

sudo python setup.py install

然后需要安装 lxml

easy_install lxml

pip install lxml

另一个可供选择的解析器是纯Python实现的 html5lib , html5lib的解析方式与浏览器相同,可以选择下列方法来安装html5lib:

easy_install html5lib

pip install html5lib

Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器，如果我们不安装它，则 Python 会使用 Python默认的解析器，lxml 解析器更加强大，速度更快，推荐安装。

3. 开启Beautiful Soup 之旅

在这里先分享官方文档链接，不过内容是有些多，也不够条理，在此本文章做一下整理方便大家参考。

4. 创建 Beautiful Soup 对象

首先必须要导入 bs4 库

from bs4 import BeautifulSoup

我们创建一个字符串，后面的例子我们便会用它来演示

html = """ The Dormouse"s story

The Dormouse"s story

Once upon a time there were three little sisters; and their names were , Lacie and Tillie; and they lived at the bottom of a well.

...

"""

5. 小试牛刀爬豆瓣的前250热门电影数据

在使用该脚本时，需要安装下面用到的库先，如这样：

easy_install requests
easy_install codecs
easy_install bs4
easy_install openpyxl

脚本文件

#!/usr/bin/env python
# encoding=utf-8
import requests,re
import codecs
from bs4 import BeautifulSoup
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
dest_filename = "电影.xlsx"
ws1 = wb.active  
ws1.title = "电影top250"

DOWNLOAD_URL = "http://movie.douban.com/top250/"

def download_page(url):
    """获取url地址页面内容"""
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/47.0.2526.80 Safari/537.36"
    }
    data = requests.get(url, headers=headers).content
    return data


def get_li(doc):
    soup = BeautifulSoup(doc, "html.parser")
    ol = soup.find("ol", class_="grid_view")
    name = [] #名字
    star_con = [] #评价人数
    score = []  #评分
    info_list = []  #短评
    for i in ol.find_all("li"):
        detail = i.find("div", attrs={"class": "hd"})
        movie_name = detail.find("span", attrs={"class": "title"}).get_text() #电影名字
        level_star = i.find("span",attrs={"class":"rating_num"}).get_text() #评分
        star = i.find("div",attrs={"class":"star"})
        star_num = star.find(text=re.compile("评价"))  #评价

        info = i.find("span",attrs={"class":"inq"})  #短评
        if info:     #判断是否有短评
            info_list.append(info.get_text())
        else:
            info_list.append("无")
        score.append(level_star)
        

        name.append(movie_name)
        star_con.append(star_num)
    page = soup.find("span", attrs={"class": "next"}).find("a") #获取下一页
    if page:
        return name,star_con,score,info_list,DOWNLOAD_URL + page["href"]
    return name,star_con,score,info_list,None


def main():
    url = DOWNLOAD_URL
    name = []
    star_con=[]
    score = []
    info = []
    while url:
        doc = download_page(url)
        movie,star,level_num,info_list,url = get_li(doc)
        name = name + movie
        star_con = star_con + star
        score = score+level_num
        info = info+ info_list
    for (i,m,o,p) in zip(name,star_con,score,info):
        col_A = "A%s"%(name.index(i)+1)
        col_B = "B%s"%(name.index(i)+1)
        col_C = "C%s"%(name.index(i)+1)
        col_D = "D%s"%(name.index(i)+1)
        ws1[col_A]=i
        ws1[col_B] = m
        ws1[col_C] = o
        ws1[col_D] = p
    wb.save(filename=dest_filename)

if __name__ == "__main__":
    main()

6. pip和easy_install区别

pip和easy_install安装命令有什么区别？
请看该博文：Python 包管理工具解惑

参考博文：
Beautiful Soup用法
Python 爬虫-模拟登录知乎-爬取拉勾网职位信息
Python 包管理工具解惑

GPU云服务器云服务器 python开发利器 python字典的用法 python中for的用法 python中input的用法

文章版权归作者所有，未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为，您可以联系管理员删除。

转载请注明本文地址：https://www.ucloud.cn/yun/38032.html

零基础如何学爬虫技术

摘要：楚江数据是专业的互联网数据技术服务，现整理出零基础如何学爬虫技术以供学习，。本文来源知乎作者路人甲链接楚江数据提供网站数据采集和爬虫软件定制开发服务，服务范围涵盖社交网络电子商务分类信息学术研究等。楚江数据是专业的互联网数据技术服务，现整理出零基础如何学爬虫技术以供学习，http://www.chujiangdata.com。第一：Python爬虫学习系列教程（来源于某博主：htt...

KunMinX 2019-07-25 11:29 评论0 收藏0
Python 爬虫利器 Beautiful Soup 4 之文档树的搜索

摘要：前面两篇介绍的是的基本对象类型和文档树的遍历本篇介绍的文档搜索搜索文档树主要使用两个方法和是用于搜索节点中所有符合过滤条件的节点那么它支持哪些过滤器呢过滤器的类型字符串正则表达式列表方法字符串查找文档中所有的标签正则表达式找出所有以开头的标前面两篇介绍的是 Beautiful Soup 4 的基本对象类型和文档树的遍历, 本篇介绍 Beautiful Soup 4 的文档搜索搜索文...

darryrzhong 2019-07-30 18:01 评论0 收藏0
Python爬虫学习路线

摘要：以下这些项目，你拿来学习学习练练手。当你每个步骤都能做到很优秀的时候，你应该考虑如何组合这四个步骤，使你的爬虫达到效率最高，也就是所谓的爬虫策略问题，爬虫策略学习不是一朝一夕的事情，建议多看看一些比较优秀的爬虫的设计方案，比如说。（一）如何学习Python 学习Python大致可以分为以下几个阶段： 1.刚上手的时候肯定是先过一遍Python最基本的知识，比如说：变量、数据结构、语法...

liaoyg8023 2019-07-31 10:27 评论0 收藏0
Python爬虫利器：Beautiful Soup的使用（二）

摘要：本次介绍使用对文档树的遍历。要注意的点在这里没有属性，因为它是同级节点中的第一个。字符串不是兄弟节点因为它们的父节点不同。和通过和的迭代器可以向前或向后访问文档的解析内容。上一篇文章介绍了 BeautifulSoup 的安装以及基本对象类型。本次介绍使用 bs4 对 HTML 文档树的遍历。先把本文用到的例子贴上： str = bs4 test bs4 test ...

王笑朝 2019-07-30 17:59 评论0 收藏0
Beautiful Soup的用法

摘要：如果一个仅有一个子节点那么这个也可以使用方法输出结果与当前唯一子节点的结果相同。如果标签里面只有唯一的一个标签了，那么也会返回最里面的内容。文章来源[Python爬虫利器二之Beautiful Soup的用法 | 静觅](http://cuiqingcai.com/1319.html Beautiful Soup的用法创建 Beautiful Soup 对象首先必须要导入 bs4...

wanghui 2019-07-31 12:23 评论0 收藏0