摘要:的信号机制就是基于它建立的。触发信号使用方法通知信号订阅者。每个元组的组成为。与是两个不同的信号。这时,可以使用优化信号发送信号通常会进行优化,以便快速的发送。
参考 Blinker Documentation
Blinker 是一个基于Python的强大的信号库,它既支持简单的对象到对象通信,也支持针对多个对象进行组播。Flask的信号机制就是基于它建立的。
Blinker的内核虽然小巧,但是功能却非常强大,它支持以下特性:
支持注册全局命名信号
支持匿名信号
支持自定义命名信号
支持与接收者之间的持久连接与短暂连接
通过弱引用实现与接收者之间的自动断开连接
支持发送任意大小的数据
支持收集信号接收者的返回值
线程安全
创建信号信号通过signal()方法进行创建:
>>> from blinker import signal >>> initialized = signal("initialized") >>> initialized is signal("initialized") True
每次调用signal("name")都会返回同一个信号对象。因此这里signal()方法使用了单例模式。
订阅信号使用Signal.connect()方法注册一个函数,每当触发信号的时候,就会调用该函数。该函数以触发信号的对象作为参数,这个函数其实就是信号订阅者。
>>> def subscriber(sender): ... print("Got a signal sent by %r" % sender) ... >>> ready = signal("ready") >>> ready.connect(subscriber)触发信号
使用Signal.send()方法通知信号订阅者。
下面定义类Processor,在它的go()方法中触发前面声明的ready信号,send()方法以self为参数,也就是说Processor的实例是信号的发送者。
>>> class Processor: ... def __init__(self, name): ... self.name = name ... ... def go(self): ... ready = signal("ready") ... ready.send(self) ... print("Processing.") ... complete = signal("complete") ... complete.send(self) ... ... def __repr__(self): ... return "" % self.name ... >>> processor_a = Processor("a") >>> processor_a.go() Got a signal sent by Processing.
注意到go()方法中的complete信号没?并没有订阅者订阅该信号,但是依然可以触发该信号。如果没有任何订阅者的信号,结果是什么信号也不会发送,而且Blinker内部对这种情况进行了优化,以尽可能的减少内存开销。
订阅特定的发布者默认情况下,任意发布者触发信号,都会通知订阅者。可以给Signal.connect()传递一个可选的参数,以便限制订阅者只能订阅特定发送者。
>>> def b_subscriber(sender): ... print("Caught signal from processor_b.") ... assert sender.name == "b" ... >>> processor_b = Processor("b") >>> ready.connect(b_subscriber, sender=processor_b)
现在订阅者只订阅了processor_b发布的ready信号:
>>> processor_a.go() Got a signal sent by通过信号收发数据Processing. >>> processor_b.go() Got a signal sent by Caught signal from processor_b. Processing.
可以给send()方法传递额外的关键字参数,这些参数会传递给订阅者。
>>> send_data = signal("send-data") >>> @send_data.connect ... def receive_data(sender, **kw): ... print("Caught signal from %r, data %r" % (sender, kw)) ... return "received!" ... >>> result = send_data.send("anonymous", abc=123) Caught signal from "anonymous", data {"abc": 123}
send()方法的返回值收集每个订阅者的返回值,拼接成一个元组组成的列表。每个元组的组成为(receiver function, return value)。
匿名信号前面我们创建的信号都是命名信号,每次调用Signal构造器都会创建一个唯一的信号,,也就是说每次创建的信号是不一样的。下面对前面的Processor类进行改造,将signal作为它的类属性。
>>> from blinker import Signal >>> class AltProcessor: ... on_ready = Signal() ... on_complete = Signal() ... ... def __init__(self, name): ... self.name = name ... ... def go(self): ... self.on_ready.send(self) ... print("Alternate processing.") ... self.on_complete.send(self) ... ... def __repr__(self): ... return "" % self.name ...
上面创建的就是匿名信号。on_ready与on_complete是两个不同的信号。
使用修饰器订阅信号除了使用connect()方法订阅信号之外,使用@connect修饰器可以达到同样的效果。
>>> apc = AltProcessor("c") >>> @apc.on_complete.connect ... def completed(sender): ... print "AltProcessor %s completed!" % sender.name ... >>> apc.go() Alternate processing. AltProcessor c completed!
尽管这样用起来很方便,但是这种形式不支持订阅指定的发送者。这时,可以使用connect_via():
>>> dice_roll = signal("dice_roll") >>> @dice_roll.connect_via(1) ... @dice_roll.connect_via(3) ... @dice_roll.connect_via(5) ... def odd_subscriber(sender): ... print("Observed dice roll %r." % sender) ... >>> result = dice_roll.send(3) Observed dice roll 3.优化信号发送
信号通常会进行优化,以便快速的发送。不管有没有订阅者,都可以发送信号。如果发送信号时需要传送的参数要计算很长时间,可以在发送之前使用receivers属性先检查一下是否有订阅者。
>>> bool(signal("ready").receivers) True >>> bool(signal("complete").receivers) False >>> bool(AltProcessor.on_complete.receivers) True
还可以检查订阅者是否订阅了某个具体的信号发布者。
>>> signal("ready").has_receivers_for(processor_a) True
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