摘要:因为要做去转盘网,所以一定要爬取网盘资源,本来想自己写一个爬虫挺不容易的,不想分享出来,但最后还是决定了拿给大家一起看吧,毕竟有交流才有进步,有兴趣的朋友也可以看看我写的其他日志或者关注我,会发现去转盘网的大部分技术现在可以说是公开状态,如
因为要做去转盘网,所以一定要爬取网盘资源,本来想自己写一个爬虫挺不容易的,不想分享出来,但最后还是决定了拿给大家一起看吧,毕竟有交流才有进步,有兴趣的朋友也可以看看我写的其他日志或者关注我,会发现去转盘网,的大部分技术现在可以说是公开状态,如有对你有帮助还是认真读读吧,下面是爬虫代码,我立马公开:
ps:不会python的孩子先去学学python,代码是python写的
我附上点资料:
点我 或者点我
Tell:很高心该博客得到大量的网友好评,为了回馈大家,本人今天又公开了百度图片爬虫代码,下面是链接,喜欢的可以看看
地址:http://5912119.blog.51cto.com...
#####coding: utf8 """ author:haoning create time: 2015-8-15 """ import re #####正则表达式模块 import urllib2 #####获取URLs的组件 import time from Queue import Queue import threading, errno, datetime import json import requests #Requests is an Apache2 Licensed HTTP library import MySQLdb as mdb DB_HOST = "127.0.0.1" DB_USER = "root" DB_PASS = "" #####以下是正则匹配规则 re_start = re.compile(r"start=(d+)") #d 表示0-9 任意一个数字 后面有+号 说明这个0-9单个数位出现一到多次 比如21312314 re_uid = re.compile(r"query_uk=(d+)") #查询编号 re_urlid = re.compile(r"&urlid=(d+)") #url编号 ONEPAGE = 20 #一页数据量 ONESHAREPAGE = 20 #一页分享连接量 #####缺少专辑列表 URL_SHARE = "http://yun.baidu.com/pcloud/feed/getsharelist?auth_type=1&start={start}&limit=20&query_uk={uk}&urlid={id}" #获得分享列表 """ {"feed_type":"share","category":6,"public":"1","shareid":"1541924625","data_id":"2418757107690953697","title":"u5723u8bdeu58c1u7eb8u5927u6d3eu9001","third":0,"clienttype":0,"filecount":1,"uk":1798788396,"username":"SONYcity03","feed_time":1418986714000,"desc":"","avatar_url":"http://himg.bdimg.com/sys/portrait/item/1b6bf333.jpg","dir_cnt":1,"filelist":[{"server_filename":"u5723u8bdeu58c1u7eb8u5927u6d3eu9001","category":6,"isdir":1,"size":1024,"fs_id":870907642649299,"path":"%2F%E5%9C%A3%E8%AF%9E%E5%A3%81%E7%BA%B8%E5%A4%A7%E6%B4%BE%E9%80%81","md5":"0","sign":"1221d7d56438970225926ad552423ff6a5d3dd33","time_stamp":1439542024}],"source_uid":"871590683","source_id":"1541924625","shorturl":"1dDndV6T","vCnt":34296,"dCnt":7527,"tCnt":5056,"like_status":0,"like_count":60,"comment_count":19}, public:公开分享 title:文件名称 uk:用户编号 """ URL_FOLLOW = "http://yun.baidu.com/pcloud/friend/getfollowlist?query_uk={uk}&limit=20&start={start}&urlid={id}" #获得订阅列表 """ {"type":-1,"follow_uname":"u597du55e8u597du55e8u554a","avatar_url":"http://himg.bdimg.com/sys/portrait/item/979b832f.jpg","intro":"u9700u8981u597du8d44u6599u52a0994798392","user_type":0,"is_vip":0,"follow_count":2,"fans_count":2276,"follow_time":1415614418,"pubshare_count":36,"follow_uk":2603342172,"album_count":0}, follow_uname:订阅名称 fans_count:粉丝数 """ URL_FANS = "http://yun.baidu.com/pcloud/friend/getfanslist?query_uk={uk}&limit=20&start={start}&urlid={id}" # 获取关注列表 """ {"type":-1,"fans_uname":"u62e8u52a8u795eu7684u5fc3u7eea","avatar_url":"http://himg.bdimg.com/sys/portrait/item/d5119a2b.jpg","intro":"","user_type":0,"is_vip":0,"follow_count":8,"fans_count":39,"follow_time":1439541512,"pubshare_count":15,"fans_uk":288332613,"album_count":0} avatar_url:头像 fans_uname:用户名 """ QNUM = 1000 hc_q = Queue(20) #请求队列 hc_r = Queue(QNUM) #接收队列 success = 0 failed = 0 def req_worker(inx): #请求 s = requests.Session() #请求对象 while True: req_item = hc_q.get() #获得请求项 req_type = req_item[0] #请求类型,分享?订阅?粉丝? url = req_item[1] #url r = s.get(url) #通过url获得数据 hc_r.put((r.text, url)) #将获得数据文本和url放入接收队列 print "req_worker#", inx, url #inx 线程编号; url 分析了的 url def response_worker(): #处理工作 dbconn = mdb.connect(DB_HOST, DB_USER, DB_PASS, "baiduyun", charset="utf8") dbcurr = dbconn.cursor() dbcurr.execute("SET NAMES utf8") dbcurr.execute("set global wait_timeout=60000") #以上皆是数据库操作 while True: """ #正则备注 match() 决定 RE 是否在字符串刚开始的位置匹配 search() 扫描字符串,找到这个 RE 匹配的位置 findall() 找到 RE 匹配的所有子串,并把它们作为一个列表返回 finditer() 找到 RE 匹配的所有子串,并把它们作为一个迭代器返回 百度页面链接:http://pan.baidu.com/share/link?shareid=3685432306&uk=1798788396&from=hotrec uk 其实用户id值 """ metadata, effective_url = hc_r.get() #获得metadata(也就是前面的r.text)和有效的url #print "response_worker:", effective_url try: tnow = int(time.time()) #获得当前时间 id = re_urlid.findall(effective_url)[0] #获得re_urlid用户编号 start = re_start.findall(effective_url)[0] #获得start用户编号 if True: if "getfollowlist" in effective_url: #type = 1,也就是订阅类 follows = json.loads(metadata) #以将文本数据转化成json数据格式返回 uid = re_uid.findall(effective_url)[0] #获得re_uid,查询编号 if "total_count" in follows.keys() and follows["total_count"]>0 and str(start) == "0": #获得订阅数量 for i in range((follows["total_count"]-1)/ONEPAGE): #开始一页一页获取有用信息 try: dbcurr.execute("INSERT INTO urlids(uk, start, limited, type, status) VALUES(%s, %s, %s, 1, 0)" % (uid, str(ONEPAGE*(i+1)), str(ONEPAGE))) #存储url编号,订阅中有用户编号,start表示从多少条数据开始获取,初始status=0为未分析状态 except Exception as ex: print "E1", str(ex) pass if "follow_list" in follows.keys(): #如果订阅者也订阅了,即拥有follow_list for item in follows["follow_list"]: try: dbcurr.execute("INSERT INTO user(userid, username, files, status, downloaded, lastaccess) VALUES(%s, "%s", 0, 0, 0, %s)" % (item["follow_uk"], item["follow_uname"], str(tnow))) #存储订阅这的用户编号,用户名,入库时间 except Exception as ex: print "E13", str(ex) pass else: print "delete 1", uid, start dbcurr.execute("delete from urlids where uk=%s and type=1 and start>%s" % (uid, start)) elif "getfanslist" in effective_url: #type = 2,也就是粉丝列表 fans = json.loads(metadata) uid = re_uid.findall(effective_url)[0] if "total_count" in fans.keys() and fans["total_count"]>0 and str(start) == "0": for i in range((fans["total_count"]-1)/ONEPAGE): try: dbcurr.execute("INSERT INTO urlids(uk, start, limited, type, status) VALUES(%s, %s, %s, 2, 0)" % (uid, str(ONEPAGE*(i+1)), str(ONEPAGE))) except Exception as ex: print "E2", str(ex) pass if "fans_list" in fans.keys(): for item in fans["fans_list"]: try: dbcurr.execute("INSERT INTO user(userid, username, files, status, downloaded, lastaccess) VALUES(%s, "%s", 0, 0, 0, %s)" % (item["fans_uk"], item["fans_uname"], str(tnow))) except Exception as ex: print "E23", str(ex) pass else: print "delete 2", uid, start dbcurr.execute("delete from urlids where uk=%s and type=2 and start>%s" % (uid, start)) else: #type=0,也即是分享列表 shares = json.loads(metadata) uid = re_uid.findall(effective_url)[0] if "total_count" in shares.keys() and shares["total_count"]>0 and str(start) == "0": for i in range((shares["total_count"]-1)/ONESHAREPAGE): try: dbcurr.execute("INSERT INTO urlids(uk, start, limited, type, status) VALUES(%s, %s, %s, 0, 0)" % (uid, str(ONESHAREPAGE*(i+1)), str(ONESHAREPAGE))) except Exception as ex: print "E3", str(ex) pass if "records" in shares.keys(): for item in shares["records"]: try: dbcurr.execute("INSERT INTO share(userid, filename, shareid, status) VALUES(%s, "%s", %s, 0)" % (uid, item["title"], item["shareid"])) #item["title"]恰好是文件名称 #返回的json信息: except Exception as ex: #print "E33", str(ex), item pass else: print "delete 0", uid, start dbcurr.execute("delete from urlids where uk=%s and type=0 and start>%s" % (uid, str(start))) dbcurr.execute("delete from urlids where id=%s" % (id, )) dbconn.commit() except Exception as ex: print "E5", str(ex), id dbcurr.close() dbconn.close() #关闭数据库 def worker(): global success, failed dbconn = mdb.connect(DB_HOST, DB_USER, DB_PASS, "baiduyun", charset="utf8") dbcurr = dbconn.cursor() dbcurr.execute("SET NAMES utf8") dbcurr.execute("set global wait_timeout=60000") #以上是数据库相关设置 while True: #dbcurr.execute("select * from urlids where status=0 order by type limit 1") dbcurr.execute("select * from urlids where status=0 and type>0 limit 1") #type>0,为非分享列表 d = dbcurr.fetchall() #每次取出一条数据出来 #print d if d: #如果数据存在 id = d[0][0] #请求url编号 uk = d[0][1] #用户编号 start = d[0][2] limit = d[0][3] type = d[0][4] #哪种类型 dbcurr.execute("update urlids set status=1 where id=%s" % (str(id),)) #状态更新为1,已经访问过了 url = "" if type == 0: #分享 url = URL_SHARE.format(uk=uk, start=start, id=id).encode("utf-8") #分享列表格式化 #query_uk uk 查询编号 #start #urlid id url编号 elif type == 1: #订阅 url = URL_FOLLOW.format(uk=uk, start=start, id=id).encode("utf-8") #订阅列表格式化 elif type == 2: #粉丝 url = URL_FANS.format(uk=uk, start=start, id=id).encode("utf-8") #关注列表格式化 if url: hc_q.put((type, url)) #如果url存在,则放入请求队列,type表示从哪里获得数据 #通过以上的url就可以获得相应情况下的数据的json数据格式,如分享信息的,订阅信息的,粉丝信息的 #print "processed", url else: #否则从订阅者或者粉丝的引出人中获得信息来存储,这个过程是爬虫树的下一层扩展 dbcurr.execute("select * from user where status=0 limit 1000") d = dbcurr.fetchall() if d: for item in d: try: dbcurr.execute("insert into urlids(uk, start, limited, type, status) values("%s", 0, %s, 0, 0)" % (item[1], str(ONESHAREPAGE))) #uk 查询号,其实是用户编号 #start 从第1条数据出发获取信息 # dbcurr.execute("insert into urlids(uk, start, limited, type, status) values("%s", 0, %s, 1, 0)" % (item[1], str(ONEPAGE))) dbcurr.execute("insert into urlids(uk, start, limited, type, status) values("%s", 0, %s, 2, 0)" % (item[1], str(ONEPAGE))) dbcurr.execute("update user set status=1 where userid=%s" % (item[1],)) #做个标志,该条数据已经访问过了 #跟新了分享,订阅,粉丝三部分数据 except Exception as ex: print "E6", str(ex) else: time.sleep(1) dbconn.commit() dbcurr.close() dbconn.close() def main(): print "starting at:",now() for item in range(16): t = threading.Thread(target = req_worker, args = (item,)) t.setDaemon(True) t.start() #请求线程开启,共开启16个线程 s = threading.Thread(target = worker, args = ()) s.setDaemon(True) s.start() #worker线程开启 response_worker() #response_worker开始工作 print "all Done at:", now()
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摘要:从最大的同性社交平台获取数据好了,言归正传,回到题目。乌云密布的爬虫百度网盘这件事,是我不想看到的,这类安全问题的一个共同特点用户自身确实存在问题。 本文作者:夏之冰雪,i春秋签约作家 《我在百度网盘上看到上万条车主个人信息,企业、政府高官信息、各种数据库和无穷无尽的盗版》,一时间,这篇文章就火了,火爆程度另百度猝不及防。 其实呢,这事真不能全怪百度,毕竟用户分享出去了。之所以引起这么...
我不知道现在有多少人在用网盘搜索引擎,但就去转盘网来说本人倾注了很多的心血,现在使用的人数也还可以,网盘资源都有个通病,那就是资源可能失效,但很多引擎都没有做失效判断,尤其是一些google自定义的引擎,技术含量不高,站长也就花心思赚钱,很少考虑用户体验。这篇文章是本人又一篇技术公开博客,之前本人已经公开了去转盘 网的几乎所有的技术细节,这一篇继续补充: 首先做个回顾:百度网盘爬虫 java分词...
我不知道现在有多少人在用网盘搜索引擎,但就去转盘网来说本人倾注了很多的心血,现在使用的人数也还可以,网盘资源都有个通病,那就是资源可能失效,但很多引擎都没有做失效判断,尤其是一些google自定义的引擎,技术含量不高,站长也就花心思赚钱,很少考虑用户体验。这篇文章是本人又一篇技术公开博客,之前本人已经公开了去转盘 网的几乎所有的技术细节,这一篇继续补充: 首先做个回顾:百度网盘爬虫 java分词...
摘要:方法不仅适用于百度云,别的一些比较难以模拟登陆的网站都可以按照这种方式分析。本文要求读者具有模拟登陆主要是抓包和阅读代码和密码学的基本知识。和模拟登陆微博的分析流程一样,我们首先要做的是以正常人的流程完整的登录一遍百度网盘。 这是第二篇从简书搬运过来的文章(大家别误会,是我原创的)。因为前一篇文章,我看反响还挺好的,所以把这篇也搬运过来了,其实目的还是为宣传自己的分布式微博爬虫(该项目...
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阅读 1611·2021-11-12 10:36
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阅读 2607·2019-08-29 18:46
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