资讯专栏INFORMATION COLUMN

『 Spark 』5. 这些年,你不能错过的 spark 学习资源

mist14 / 1786人阅读

摘要:原文链接这些年,你不能错过的学习资源写在前面本系列是综合了自己在学习过程中的理解记录对参考文章中的一些理解个人实践过程中的一些心得而来。

原文链接:『 Spark 』5. 这些年,你不能错过的 spark 学习资源

写在前面

本系列是综合了自己在学习spark过程中的理解记录 + 对参考文章中的一些理解 + 个人实践spark过程中的一些心得而来。写这样一个系列仅仅是为了梳理个人学习spark的笔记记录,所以一切以能够理解为主,没有必要的细节就不会记录了,而且文中有时候会出现英文原版文档,只要不影响理解,都不翻译了。若想深入了解,最好阅读参考文章和官方文档。

其次,本系列是基于目前最新的 spark 1.6.0 系列开始的,spark 目前的更新速度很快,记录一下版本好还是必要的。
最后,如果各位觉得内容有误,欢迎留言备注,所有留言 24 小时内必定回复,非常感谢。
Tips: 如果插图看起来不明显,可以:1. 放大网页;2. 新标签中打开图片,查看原图哦。

1. 书籍

Learning Spark

Mastering Apache Spark

2. 网站

official site

user mailing list

spark channel on youtube

spark summit

meetup

spark third party packages

databricks blog

databricks docs.html)

databricks training/Introduction%20(README).html)

cloudera blog about spark

https://0x0fff.com

http://techsuppdiva.github.io/

csdn spark 知识库

过往记忆

3. 文章,博客

RDD论文英文版

RDD论文中文版

An Architecture for Fast and General Data Processing on Large Clusters

How-to: Tune Your Apache Spark Jobs (Part 1)

How-to: Tune Your Apache Spark Jobs (Part 2)

借助 Redis ,让 Spark 提速 45 倍!

量化派基于Hadoop、Spark、Storm的大数据风控架构

基于Spark的异构分布式深度学习平台

你对Hadoop和Spark生态圈了解有几许?

Hadoop vs Spark

雅虎开源CaffeOnSpark:基于Hadoop/Spark的分布式深度学习

2016 上海第二次 spark meetup: 1. spark_meetup.pdf

2016 上海第二次 spark meetup: 2. Flink_ An unified stream engine.pdf

2016 上海第二次 spark meetup: 3. Spark在计算广告领域的应用实践.pdf

2016 上海第二次 spark meetup: 4. splunk_spark.pdf

基于Spark的医疗和金融大数据

4. 视频

YouTube: what is apache spark

Introduction to Spark Architecture

Top 5 Mistakes When Writing Spark Applications

slide Top 5 mistakes when writing Spark applications

Tuning and Debugging Apache Spark

slide Tuning and Debugging Apache Spark

A Deeper Understanding of Spark Internals - Aaron Davidson (Databricks)

slide A Deeper Understanding of Spark Internals - Aaron Davidson (Databricks)

Building, Debugging, and Tuning Spark Machine Learning Pipelines - Joseph Bradley (Databricks)

slide Building, Debugging, and Tuning Spark Machine Learning Pipelines

Spark DataFrames Simple and Fast Analysis of Structured Data - Michael Armbrust (Databricks)

slide Spark DataFrames Simple and Fast Analysis of Structured Data - Michael Armbrust (Databricks)

Spark Tuning for Enterprise System Administrators

slide Spark Tuning for Enterprise System Administrators

Structuring Spark: DataFrames, Datasets, and Streaming

slide Structuring Spark: DataFrames, Datasets, and Streaming

Spark in Production: Lessons from 100+ Production Users

slide Spark in Production: Lessons from 100+ Production Users

Production Spark and Tachyon use Cases

slide Production Spark and Tachyon use Cases

SparkUI Visualization

slide SparkUI Visualization

Everyday I"m Shuffling - Tips for Writing Better Spark Programs, Strata San Jose 2015

slide Everyday I"m Shuffling - Tips for Writing Better Spark Programs, Strata San Jose 2015

Large Scale Distributed Machine Learning on Apache Spark

Securing your Spark Applications

slide Securing your Spark Applications

Building a REST Job Server for Interactive Spark as a Service

slide Building a REST Job Server for Interactive Spark as a Service

Exploiting GPUs for Columnar DataFrame Operations

slide Exploiting GPUs for Columnar DataFrame Operations

Easy JSON Data Manipulation in Spark - Yin Huai (Databricks)

slide Easy JSON Data Manipulation in Spark - Yin Huai (Databricks)

Sparkling: Speculative Partition of Data for Spark Applications - Peilong Li

slide Sparkling: Speculative Partition of Data for Spark Applications - Peilong Li

Advanced Spark Internals and Tuning – Reynold Xin

slide Advanced Spark Internals and Tuning – Reynold Xin

The Future of Real Time in Spark

The Future of Real Time in Spark

5. next

上面的资源我都会不断更新的,里面 80% 以上的都是我亲自看过并且觉得有价值的,可不是胡乱收集一通的,推荐欣赏哦。

6. 打开微信,扫一扫,点一点,棒棒的,^_^

本系列文章链接

『 Spark 』1. spark 简介

『 Spark 』2. spark 基本概念解析

『 Spark 』3. spark 编程模式

『 Spark 』4. spark 之 RDD

『 Spark 』5. 这些年,你不能错过的 spark 学习资源

『 Spark 』6. 深入研究 spark 运行原理之 job, stage, task

『 Spark 』7. 使用 Spark DataFrame 进行大数据分析

『 Spark 』8. 实战案例 | Spark 在金融领域的应用 | 日内走势预测

『 Spark 』9. 搭建 IPython + Notebook + Spark 开发环境

文章版权归作者所有,未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为,您可以联系管理员删除。

转载请注明本文地址:https://www.ucloud.cn/yun/37879.html

相关文章

  • Spark 』1. spark 简介

    摘要:原文链接简介写在前面本系列是综合了自己在学习过程中的理解记录对参考文章中的一些理解个人实践过程中的一些心得而来。其次,本系列是基于目前最新的系列开始的,目前的更新速度很快,记录一下版本好还是必要的。 原文链接:『 Spark 』1. spark 简介 写在前面 本系列是综合了自己在学习spark过程中的理解记录 + 对参考文章中的一些理解 + 个人实践spark过程中的一些心得而来。写...

    G9YH 评论0 收藏0
  • Spark 』6. 深入研究 spark 运行原理之 job, stage, task

    摘要:原文地址深入研究运行原理之写在前面本系列是综合了自己在学习过程中的理解记录对参考文章中的一些理解个人实践过程中的一些心得而来。值得深究的是,这个由两个完成,这两个一共有个。 原文地址:『 Spark 』6. 深入研究 spark 运行原理之 job, stage, task 写在前面 本系列是综合了自己在学习spark过程中的理解记录 + 对参考文章中的一些理解 + 个人实践spark...

    Me_Kun 评论0 收藏0

发表评论

0条评论

最新活动
阅读需要支付1元查看
<