摘要:使用浏览器作为界面,向后台的服务器发送请求,并显示结果。本文主要介绍在上安装流程该文件是用户登录时,操作系统定制用户环境时使用的第一个文件,应用于登录到系统的每一个用户。
ipython-nodebook
IPython notebook 目前已经成为用 Python 做教学、计算、科研的一个重要工具。
IPython Notebook 使用浏览器作为界面,向后台的 IPython 服务器发送请求,并显示结果。
在浏览器的界面中使用单元(Cell)保存各种信息。Cell 有多种类型,经常使用的有表示格式化文本的 Markdown单元,和表示代码的 Code单元。
本文主要介绍在 centos7 minimal 上安装 ipython-nodebook 流程
1. install ifconfigyum search ifconfig yum install net-tools.x86_642. install vim
yum search vim yum install vim-enhanced3. install wget
[libin@centos-linux-1 x]$ yum search wget Loaded plugins: fastestmirror Loading mirror speeds from cached hostfile * base: mirrors.skyshe.cn * extras: mirrors.163.com * updates: mirrors.163.com ============================================================================================ N/S matched: wget ============================================================================================= wget.x86_64 : A utility for retrieving files using the HTTP or FTP protocols Name and summary matches only, use "search all" for everything. [libin@centos-linux-1 x]$ yum install wget.x86_644. install Jdk
# green install jdk-7u80-linux-x64.gz # edit /etc/profile add ## libin add ## ### JAVA ### JAVA_HOME=/home/x/jdk JAVA_BIN=$JAVA_HOME/bin PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/jre/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/jre/lib/tools.jar export JAVA_HOME JAVA_BIN PATH CLASSPATH "/etc/profile" 86L, 2035C # /etc/profile:该文件是用户登录时,操作系统定制用户环境时使用的第一个文件,应用于登录到系统的每一个用户。 对所有用户有效 ##5. install Scala
# green install scala-2.10.4.tgz # edit /etc/profile add ### Scala ### #export SCALA_HOME=/usr/local/xSoft/scala export SCALA_HOME=/home/x/scala export PATH=${SCALA_HOME}/bin:$PATH6. install Spark (Standalone)
green install spark-1.5.2-bin-hadoop2.6.tgz cp conf/spark-env.sh.template conf/spark-env.sh
edit conf/spark-env.sh add
export JAVA_HOME=/home/x/jdk export SCALA_HOME=/home/x/scala export SPARK_HOME=/home/x/spark export SPARK_MASTER_IP=192.168.181.113 export MASTER=spark://192.168.181.113:7077 export SPARK_EXECUTOR_INSTANCES=2 export SPARK_EXECUTOR_CORES=1 export SPARK_WORKER_MEMORY=1000m export SPARK_EXECUTOR_MEMORY=300m export SPARK_LIBRARY_PATH=${SPARK_HOME}/lib #export SPARK_LAUNCH_WITH_SCALA=0 #export SCALA_LIBRARY_PATH=${SPARK_HOME}/lib #export SPARK_LIBRARY_PATH=/home/deploy/spark/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6/lib7. install ipython-nodebook
openssh、zlib
yum -y install openssh-clients yum install zlib
setuptools、pip
tar xvf setuptools-18.1.tar.gz cd setuptools-18.1 sudo python setup.py build sudo python setup.py install tar xvf pip-8.1.0.tar.gz cd pip-8.1.0 sudo python setup.py build sudo python setup.py install
ipython、matplotlib
sudo pip install ipython sudo pip install matplotlib
python-dev、g++
sudo yum install python-devel (如果没有安装 python 源代码,会报找不到 Python.h 的头文件错误) sudo yum install gcc-c++
install python-notebook
# 前面install的各种py相关, 为个这一步 sudo pip install notebook8. start-up notebook
PYSPARK_DRIVER_PYTHON=ipython PYSPARK_DRIVER_PYTHON_OPTS="notebook --ip=192.168.181.113" /home/x/spark/bin/pyspark
浏览器访问 http://192.168.181.113:8888/notebooks
9. spark-notebook example1%pylab inline %matplotlib inline import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt data =[33,25,20,12,10] plt.figure(num=1, figsize=(6,6)) plt.axes(aspect=1) plt.title("Plot 3", size=14) plt.pie(data, labels=("Group 1","Group 2","Group 3","Group 4","Group 5")) plt.savefig("/home/x/spark/test_libin/plot3.png", format="png")maybe attention point
python -V #若系统默认是python2.6,需要升级到2.7 tar xvf Python-2.7.tgz ./configure --with-zlib=/usr/include --prefix=/usr/local/python27 --prefix=/usr/local/python27 make make install mv /usr/bin/python /usr/bin/python_old ln -s /usr/local/python27/bin/python /usr/bin/ python 此处已经可以正常使用python2.7了 但是因为yum是使用的2.6的版本来用的,所以 还需要修改一下 [root@wangyuelou Python-2.7.2]# vim /usr/bin/yum #!/usr/bin/python #修改此处为2.6的位置
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