摘要：源自我的博客里面一个常见的陷阱就是函数的默认参数问题。默认参数的一个应用先看下面的一个经典的例子简略版本结果是而不是，原因就是闭包的延迟绑定。结果自然就是这就是默认参数的一个应用。
源自: 我的博客
python 里面一个常见的陷阱就是函数的默认参数问题。如下:
def func(mylist = []):
mylist.append(1)
return mylist
以下的执行结果如下:
print func() print func() print func() print func(["a"]) print func()
结果如下:
[1] [1, 1] [1, 1, 1] ["a", 1] [1, 1, 1, 1]
如此结果， 前面三个可以看出 如果没有指定参数的话， 每次调用函数时候， 调用的mylist 是同一个对象。这是因为函数的默认参数，是在代码编译成PyCodeObject的时候， 就已经创建了对象指针，并且存在该函数的func_default内。 以后在代码运行，调用函数的时候，如果没有指定参数的话， 每次调用的话， 该参数变量都是代码编译阶段的变量指针所指定的对象。
print func.func_default
此时结果就是：
([1, 1, 1, 1], )
默认参数分为两种情况:
默认参数值是不可变对象
此时函数的 func_default 一直指向该不变对象， 如果函数内部修改了该变量， 那么该默认参数会指向一个新的不可变对象.
不过func_default 不变。 而每次调用函数都是读取func_default， 因此每次执行都一样。
In [30]: def func2(var = 1): ....: var += 1 ....: return var ....: In [31]: func2() Out[31]: 2 In [32]: func2() Out[32]: 2 In [34]: func2.func_defaults Out[34]: (1,)
默认参数是可变对象，比如 list, dict, class等
这种情况下，如果在函数内修改了指针所指的对象（并未创建新的对象）， 那么 func_default 就会改变。这正是开始的mylist发生变化的原因。看下面的例子,：
In [35]: def func(mylist = []):
....: mylist = [] #这里 创建了新的对象，
mylist.append(1)
return mylist
In [44]: func()
Out[44]: [1]
In [45]: func.func_defaults
Out[45]: ([],)
由于创建了对象， mylist 只是作为一个 新建对象的别名存在， 后面在修改已经与 func_default 无关了。
默认参数的一个应用
先看下面的一个经典的例子:
def outer():
res = []
for i in range(4):
def inner(j):
return j * i
res.append(inner)
return res
print [m(2) for m in outer()]
#简略版本:
def multipliers():
return [lambda x : i * x for i in range(4)]
print [m(2) for m in multipliers()]
结果是 [6, 6, 6, 6] , 而不是 [0, 2, 4, 6]， 原因就是闭包的延迟绑定。另外函数绑定的是变量而不是绑定数值。当循环结束了，i的值已经是3, 此时结果都是6. 一个解决方法便是，使用默认参数绑定数值。如下改动:
def outer():
res = []
for i in range(4):
def inner(j, i = i):
return j * i
res.append(inner)
return res
print [m(2) for m in outer()]
#简略版本:
def multipliers():
return [lambda x, i = i : i * x for i in range(4)]
print [m(2) for m in multipliers()]
这样的话， 利用默认参数在代码编译的时候，便把参数写到函数的func_default中， 就可以绑定0,1,2,3了。结果自然就是
[0, 2, 4, 6]
这就是默认参数的一个应用。
上述还有一个生成器修改的方式
def multipliers():
return (lambda x : i * x for i in range(4)) #修改成生成器
print [m(2) for m in multipliers()]
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