邮件信息抽取

codercao 发布于2019-07-24 18:30 / 2997人阅读

摘要：公司的一个项目，首先需要过滤一下邮件邮件的主要内容就是应聘信息当然会产生很多的垃圾邮件，比如智联招聘发的广告猎头邮件和网易广告等这里首先要过滤一下邮件，把没有用处的垃圾邮件过滤掉本着先易后难的原则，首先使用简单的过滤方法简单的说就是根据标题

公司的一个项目，首先需要过滤一下邮件
邮件的主要内容就是应聘信息
当然会产生很多的垃圾邮件，比如智联招聘发的广告、猎头邮件和网易广告等
这里首先要过滤一下邮件，把没有用处的垃圾邮件过滤掉

本着先易后难的原则，首先使用简单的过滤方法
简单的说就是根据标题中的关键词，发件人邮箱来过滤邮件
这样的过滤方法其实过滤的准确性还是挺高的

当然啦，准确率和召回率可能还是要差一点的

经过初步过滤之后，接下来要做的就是信息的抽取

这个东西难度较大，
抽取的东西有地址、人名、公司名、职位、联系方式等
机器识别毕竟无法达到人类的高度

本次开发中主要使用python来做，这里写一下python项目需要注意的问题

1、不要滥用try ... except .....

 感觉这个问题很严重，如果滥用，而且还没处理好的话，出了问题根   
 本就无法调试，返回错误如果不对的话根本就无法追踪

2、要注意编码问题

 在使用python处理中文的时候，编码问题是格外重要，不过python的
 编码还是比较简单，我遇到的有gbk、gb18030、gb2312、utf8这几
 种使用的时候统一转为utf8比较方便

3、时间的处理

 这个还是比较麻烦的，邮件中的时间都是字符串类型，关键是要知道
 怎么去转化，例如：
 Wed, 2 Mar 2016 14:31:24 +0800 (CST)
 这里面的Wed, 2 Mar 2016 14:31:24部分，可以通过以下方式来做
 time.strptime("Wed, 2 Mar 2016 14:31:24", "%a,%d %b %Y %H:%M:%S")
 这样也能生成一个time的对象
 缺点就是需要截取一部分，而且不知道时间格式是否会变化，如果变化的话那也是要出问题的
 
 这里面email模块提供了一个解析的方法
 from email import utils
 utils.mktime_tz(utils.parsedate_tz(timestr))
 这样返回的是时间戳，然后再用
 time.localtime(stamptime)
 就可以返回正常的时间格式了
 其实email的utils方法提供了很多的解析邮件的方法，比如：
 utils.parseaddr()就可以把msg.get("From")里面的内容解析成邮箱

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