摘要:中使用多继承,会涉及到查找顺序重复调用钻石继承,也叫菱形继承问题等即,用于判断子类调用的属性来自于哪个父类。本地优先级指声明时父类的顺序,比如,如果访问类对象属性时,应该根据声明顺序,优先查找类,然后再查找类。
python中使用多继承,会涉及到查找顺序(MRO)、重复调用(钻石继承,也叫菱形继承问题)等
MROMRO即method resolution order,用于判断子类调用的属性来自于哪个父类。在Python2.3之前,MRO是基于深度优先算法的,自2.3开始使用C3算法,定义类时需要继承object,这样的类称为新式类,否则为旧式类
从图中可以看出,旧式类查找属性时是深度优先搜索,新式类则是广度优先搜索
C3算法最早被提出是用于Lisp的,应用在Python中是为了解决原来基于深度优先搜索算法不满足本地优先级,和单调性的问题。
本地优先级:指声明时父类的顺序,比如C(A,B),如果访问C类对象属性时,应该根据声明顺序,优先查找A类,然后再查找B类。
单调性:如果在C的解析顺序中,A排在B的前面,那么在C的所有子类里,也必须满足这个顺序
示例看下面的例子
class X(object): def f(self): print "x" class A(X): def f(self): print "a" def extral(self): print "extral a" class B(X): def f(self): print "b" def extral(self): print "extral b" class C(A, B, X): def f(self): super(C, self).f() print "c" print C.mro() c = C() c.f() c.extral()
根据广度搜索原则最先搜索到A,所以结果很明显,如下所示
类C没有extral函数,调用的是子类的该函数。这种类的部分行为由父类来提供的行为,叫做抽象超类.
关于super从mro就能知道,super指的是 MRO 中的下一个类,而不是父类。super所做的事如下面代码所示:
def super(cls, inst): mro = inst.__class__.mro() return mro[mro.index(cls) + 1]
对于在子类中调用父类方法,要么直接使用父类名来调用方法,要么在子类中用super,保持一致,最好不要混用
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