摘要：中的可以起到与此处相同的效果判断奇数自然是使用位操作最快了删除要删除的数量较多超多一半的话，建议重新生成如果数量较少，在和都可以的情况下，稍快一些
给dict设置默认值
这样能设置所有key的默认值为[]，包括新添的key
from collections import defaultdict context = defaultdict(list)
setdefault一次只能设置一个值，但好处是能使用链式语法，但defaultdict更快一些
context = {}
context.setdefault("name_list", []).append("Fiona")
或者用fromkeys，用法dict.fromkeys(seq[, value]))，value默认是国际惯例的None
name_list = ["kevin", "robin"]
context = {}.fromkeys(name_list, 9)
# {"kevin": 9, "robin": 9}
context = dict.fromkeys([1, 2], True)
# {1: True, 2: True}
列表去重的快速方法
比用set要快，来自：http://www.peterbe.com/plog/uniqifiers-benchmark
{}.fromkeys(mylist).keys()
列表深复制
a = [3, 2, 1] b = a[:]字典深复制
a = {"male":0, "female": 1}
b = a.copy()
时间转换相关
获取今天的年月日时间(date)
两种代码效果相同
from datetime import datetime n_date = datetime.now().date() n_date = datetime.today().date()date -> datetime
from datetime import datetime b = datetime.combine(n_date, datetime.min.time()) # datetime.datetime(2015, 9, 8, 0, 0)datetime -> date
比较简单，直接使用datetime_object.date()即可
# datetime.datetime(2015, 6, 5, 11, 45, 45, 393548) a = datetime.datetime() # datetime.datetime(2016, 6, 5) b = a.date()time.struct_time -> datetime
一般time.localtime()或者用time.striptime()得到的就是time.struct_time
使用位置参数
structTime = time.localtime() datetime.datetime(*structTime[:6]) # datetime.datetime(2009, 11, 8, 20, 32, 35)
或者使用datetime.fromtimestamp，但是要注意此处的时间不能早于1970-01-01 00:00
from time import mktime from datetime import datetime dt = datetime.fromtimestamp(mktime(struct))计算日期之差
from datetime import date d0 = date(2008, 8, 18) d1 = date(2008, 9, 26) delta = d0 - d1 print delta.days获取milliseconds(13位数字)
import time
from datetime import datetime
time.time() # 1441769033.549239
int(time.time() * 1000) # 1441769033549
# or
def unix_time_milliseconds:
time_gap = datetime.utcnow() - datetime.utcfromtimestamp(0)
return int(time_gap.total_seconds() * 1000) # 1441769033549
使用map作iterator
当将func设置为None时，可起到iterator的作用，结果类似于使用了zip，唯一的区别是map可以按最长的列表扩展。
python2.x中的itertools.zip_longest可以起到与此处map相同的效果
map(None, xrange(3), xrange(10,12)) # [(0, 10), (1, 11), (2, None)] zip(xrange(3), xrange(10,12)) # [(0, 10), (1, 11)]判断奇数
自然是使用位操作最快了
if a & 1:
print "it is even"
dict删除key
要删除的key数量较多(超多一半)的话，建议重新生成dict；如果数量较少，在pop和del都可以的情况下，del稍快一些
python -m timeit -s "d = {"f":1,"foo":2,"bar":3}" "d1 = d.copy()" "for k in d1.keys():" " if k.startswith("f"):" " del d1[k]"
# 1000000 loops, best of 3: 0.827 usec per loop
python -m timeit -s "d = {"f":1,"foo":2,"bar":3}" "d1 = d.copy()" "for k in d1.keys():" " if k.startswith("f"):" " d1.pop(k)"
# 1000000 loops, best of 3: 0.96 usec per loop
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