Python Mysql 数据库操作

Coly 发布于2019-07-24 18:06 / 2286人阅读

摘要：使用进行数据库的操作前奏为了能操作数据库，首先我们要有一个数据库，所以要首先安装，然后创建一个测试数据库用以后面的测试使用导入数据库模块连接数据库在这里，我们虽然拿到了的数据库连接，但是不能在这个对象上直接对数据库进行操作，还需要获取对应的

使用Python 进行数据库的操作

前奏

为了能操作数据库，首先我们要有一个数据库，所以要首先安装Mysql，然后创建一个测试数据库python_test用以后面的测试使用

    CREATE DATABASE `python_test` CHARSET UTF8

导入数据库模块

    import MySQLdb

连接数据库

    con = MySQLdb.connect(host="localhost", user="root", passwd="******",db="python_test",port=3306)

在这里，我们虽然拿到了python的数据库连接，但是不能在这个对象上直接对数据库进行操作，还需要获取对应的操作游标才能进行数据库的操作，所以还需要进行下面的操作

    cur = con.cursor()

创建表格

    cur.execute("create table stu_info (name char(128) not null default "", age tinyint(3) not null default 0, sex enum("man","femal") not null default "man") engine=innodb charset=utf8")
    #0L

cur.execute 返回执行的sql 影响的行数，因为这里是创建数据库，所以是0L行

但到这里还并没有真正执行了sql语句，必须使用MySQLdb.commit才是真正执行完毕

    con.commit()

到这里，我们的表格才算真正创建完成

同理，往表中写数据，也是一样的操作流程 execute ==> commit

不过，写入数据的execute 稍有不同，如下

更新表数据

往表中写入数据时，执行execute 方法，有两种方式，一种是直接execute(sql)，然后commit 完成， sql里是写入的sql 语句

    cur.execute("insert into stu_info (name, age, sex) values ("Yi_Zhi_Yu",25,"man")")
    con.commit()

这会直接写入表中，但还有另外一种方式.

execute 可以接受两个参数，第一个参数是sql语句，不过这个sql中的values的内容使用占位符%s表示，第二个参数是实际的写入的values列表，如下：

    cur.execute("insert into stu_info (name, age, sex) values (%s,%s,%s)", ("Tony",25, "man"))
    con.commit()

这种方式与第一中方式相比，更清晰一些，安全性也更好，能有效防止sql注入

另外， cursor还有一个executemany, 参数和execute一样，不过第二个参数可以传递多列表值，达到多次执行某个语句的效果

    cur.executemany("insert into stu_info (name, age, sex) values (%s,%s,%s)",(("LiMei",26,"femal"),("YuanYuan",28,"femal")))
    con.commit()

这里实际上就是执行了两次插入操作

数据查询

直接看例子

    cur.execute("select * from stu_info")
    stus = cur.fetchall()

#stus 已经是查询的结果结合了，格式如下：

    (("Yi_Zhi_Yu", 25, "man"),
     ("Tony", 25, "man"),
     ("LiMei", 26, "femal"),
     ("YuanYuan", 28, "femal"))

tuple形式，我们可以通过循环输出

     for stu in stus:
            print "name: %s; age: %d; sex: %s" %(stu[0], stu[1], stu[2])

输出：

    name: Yi_Zhi_Yu; age: 25; sex: man
    name: Tony; age: 25; sex: man
    name: LiMei; age: 26; sex: femal
    name: YuanYuan; age: 28; sex: femal

那上面的查询虽然得到了每行的数据，但结果集中并没有字段名，如果要返回字段名，如下操作：

    cur = con.cursor(cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor)
    cur.execute("select * from stu_info")
    cur.fetchall()

返回的结果集：

    ({"age": 25, "name": "Yi_Zhi_Yu", "sex": "man"},
     {"age": 25, "name": "Tony", "sex": "man"},
     {"age": 26, "name": "LiMei", "sex": "femal"},
     {"age": 28, "name": "YuanYuan", "sex": "femal"})

每个元素都是一个dict, 以key-value的形式展示了每个字段和对应的值

总结

Python 中对数据的操作，增删改均要在指针对象执行了sql语句后，使用连接对象commit，查询的结果使用指针对象的fetch系列方法获取

PS: 以上皆为学习笔记，难免有错，欢迎指正

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