摘要:爬虫练手,主要运用,由于要对内部进行分析,所以就直接用了正则匹配,平时也可以用用,应该更加方便思路读取首页,就是如为了全部抓取,我们这里都是结尾找到页面里面的标签里面的,这个这个地址就是页面自动播放的下个页面同时读出即图片地址,然后保存我这
爬虫练手,主要运用requests,由于要对script内部进行分析,所以就直接用了 re 正则匹配,平时也可以用用Beautifulsoup, 应该更加方便
思路:读取首页,就是如 http://newcar.xcar.com.cn/2674/2015/detail/1.htm;为了全部抓取,我们这里都是 1.htm 结尾
找到页面里面的 script 标签里面的 " var nextUrl " ,这个这个地址就是页面自动播放的下个页面;同时读出 img src 即 图片地址,然后保存(我这里是把 说明 等内容全部放进 目标文件的名称中了,其实大家只要图片的话完全不需要)
递归抓取 全部页面
这里另外做的一点实际 弄了个xcar_lst 记录所有页面、图片等信息,只是留作记录,暂时没用
上代码:python
# coding:utf-8 __author__ = "BONFY CHEN" import requests import re PROXIES = None HEADERS = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/38.0.2125.122 Safari/537.36" , "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8" , "Accept-Encoding": "gzip,deflate,sdch" , "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.8" } BASE_FOLDER = "D:/xxx_folder/" class xcarDown(object): _base_folder = None _proxies = None _headers = None _website = "http://newcar.xcar.com.cn" _xcar_lst = [] def set_base_folder(self, base_folder): self._base_folder = base_folder def set_headers(self, headers): self._headers = headers def set_proxies(self, proxies): self._proxies = proxies def __init__(self, base_folder=BASE_FOLDER, proxies=PROXIES, headers=HEADERS): self.set_base_folder(base_folder) self.set_headers(headers) self.set_proxies(proxies) def download_image_from_url(self, url, name=None): """ download_image_from_url :param url: the resource image url :param name: he destination file name :return: """ local_filename = name + "_" + url.split("/")[-1] r = requests.get(url, proxies=self._proxies, headers=self._headers, stream=True) with open(self._base_folder + local_filename, "wb") as f: for chunk in r.iter_content(chunk_size=1024): if chunk: f.write(chunk) f.flush() f.close() return local_filename def download_xcar(self, url): """ :param url: the source url in xcar.com.cn http://newcar.xcar.com.cn/2674/2015/detail/1.htm :return: """ r = requests.get(url, proxies=self._proxies, headers=self._headers) # print r.encoding r.encoding = "gbk" m1 = re.search(r"var nextUrl = "(?P.*.htm)"", r.text) next_url = m1.groupdict()["n_url"] if m1 else None m2 = re.search(r" (?P", r.text) title = m3.groupdict()["title"] if m3 else "" m4 = re.search(r".*) (?P", r.text) cont = m4.groupdict()["cont"] if m4 else "" m5 = re.search(r".*) (?P ", r.text) model = m5.groupdict()["model"] if m5 else "" if pic_url: try: self.download_image_from_url(pic_url, name="_".join([model, title, cont])) print "download complete: pic from {} ".format(pic_url) except IOError: print "file name IOERROR" self.download_image_from_url(pic_url, name=model) print "download complete: pic from {} ".format(pic_url) except Exception as e: print e dct = dict(pic_url=pic_url, next_url=next_url, title=title, cont=cont, model=model) self._xcar_lst.append(dct) if next_url[-4:] == ".htm": self.download_xcar(self._website + next_url) if __name__ == "__main__": print("Welcome to the Pic Download for xcar.com") print("Downloaded files in the folder: " + BASE_FOLDER ) print("---------------------------------------") id_modell = int(input("Please enter the modell id(eg.2674): ")) year = int(input("Please enter the year (eg.2015): ")) url = "http://newcar.xcar.com.cn/{}/{}/detail/1.htm".format(id_modell, year) xcar = xcarDown() xcar.download_xcar(url).*)
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