其实持久存储不仅仅包含文件,还包括数据库等,本章先介绍一部分,先熟悉一下。
熟悉python数据#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- man = [] other = [] try: data = open("sketch.txt") for each_line in data: try: (role,line_spoken) = each_line.split(":",1) line_spoken = line_spoken.strip() #这里的解读是:这里不是直接处理line_spoken字符串,python 不会改变字符串,他会创建一个新的字符串出来然后执行类似如strip()的方法,然后将返回值赋值到原来的字符串 if role == "Man": man.append(line_spoken) elif role == "Other Man": other.append(line_spoken) except ValueError: pass data.close() except IOError: print("The datafile is missing!") print (man) print (other)
print ("Norwegian Blues XXXX",file=out) 是python 3.0用法,如果旧版本的python就是用
data.write(result)
需要注意的是,如果要写入文件,那么打开文件的时候要用w写入模式才行,读取的话是r。
对于try:except无法处理的情况时候,使用finallyfinally是代表总会执行而不论try:except的报错
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- man = [] other = [] try: data = open("sketch.txt") for each_line in data: try: (role,line_spoken) = each_line.split(":",1) line_spoken = line_spoken.strip() #这里的解读是:这里不是直接处理line_spoken字符串,python 不会改变字符串,他会创建一个新的字符串出来然后执行类似如strip()的方法,然后将返回值赋值到原来的字符串 if role == "Man": man.append(line_spoken) elif role == "Other Man": other.append(line_spoken) except ValueError: pass data.close() except IOError: print("The datafile is missing!") finally: data.close()
详细打印捕获到的错误信息
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- man = [] other = [] try: data = open("sketch.txt") for each_line in data: try: (role,line_spoken) = each_line.split(":",1) line_spoken = line_spoken.strip() #这里的解读是:这里不是直接处理line_spoken字符串,python 不会改变字符串,他会创建一个新的字符串出来然后执行类似如strip()的方法,然后将返回值赋值到原来的字符串 if role == "Man": man.append(line_spoken) elif role == "Other Man": other.append(line_spoken) except ValueError: pass data.close() except IOError as err: print("The datafile is missing!" + str(err)) # 捕获详细的错误信息,这个信息需要str格式化 finally: data.close()
例如详细的错误信息会显示: File error: XXXX NO such file or directory:"sketch.txt"
用with代替open因为with 会自动关闭文件,而不用像open那样要在结尾是用close关闭
with open("its.txt","w") as data: print data学习是用pickle
pickle的使用原因是它是python的专用持久存储方式,可以不用理会格式问题,直接保存,直接使用,这就是他的闪光之处。
用dump保存,用load恢复
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import pickle with open("mydata.pickle","w") as mysavedata: pickle.dump([1,2,3],mysavedata) a = [] with open("mydata.pickle","r") as myrestoredata: a = pickle.load(myrestoredata) print a
原文链接:http://www.godblessyuan.com/2015/04/27/head_first_python_chapter_5_lea...
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