摘要:第一章学习流程图安装这里是用的,除了之外,和都自带了,只是版本没有这么新。是区分大小写的。可以根据多维数组来理解。知识点补充里列表是打了激素的数组,意味着列表比数组更厉害,更好用。的语句的缩进是必须规范的。
head first python(第一章)--学习流程图
1.安装python这里是用python3的,除了windows之外,linux和macos都自带了,只是版本没有这么新。
举例:centos 6.5的python版本为2.6:
python Python 2.6.6 (r266:84292, Jan 22 2014, 09:42:36) [GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-4)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>>
python3和2主要是有些语法和功能有些微区别,但不影响本书阅读。
python有一个自带的idle环境,如上面代码,可以用来测试代码和查看帮助文档
例如:
>>> dir(__builtins__) ["ArithmeticError", "AssertionError", "AttributeError", "BaseException", "BufferError", "BytesWarning", "DeprecationWarning", "EOFError", "Ellipsis", "EnvironmentError", "Exception", "False", "FloatingPointError", "FutureWarning", "GeneratorExit", "IOError", "ImportError", "ImportWarning", "IndentationError", "IndexError", "KeyError", "KeyboardInterrupt", "LookupError", "MemoryError", "NameError", "None", "NotImplemented", "NotImplementedError", "OSError", "OverflowError", "PendingDeprecationWarning", "ReferenceError", "RuntimeError", "RuntimeWarning", "StandardError", "StopIteration", "SyntaxError", "SyntaxWarning", "SystemError", "SystemExit", "TabError", "True", "TypeError", "UnboundLocalError", "UnicodeDecodeError", "UnicodeEncodeError", "UnicodeError", "UnicodeTranslateError", "UnicodeWarning", "UserWarning", "ValueError", "Warning", "ZeroDivisionError", "__debug__", "__doc__", "__import__", "__name__", "__package__", "abs", "all", "any", "apply", "basestring", "bin", "bool", "buffer", "bytearray", "bytes", "callable", "chr", "classmethod", "cmp", "coerce", "compile", "complex", "copyright", "credits", "delattr", "dict", "dir", "divmod", "enumerate", "eval", "execfile", "exit", "file", "filter", "float", "format", "frozenset", "getattr", "globals", "hasattr", "hash", "help", "hex", "id", "input", "int", "intern", "isinstance", "issubclass", "iter", "len", "license", "list", "locals", "long", "map", "max", "min", "next", "object", "oct", "open", "ord", "pow", "print", "property", "quit", "range", "raw_input", "reduce", "reload", "repr", "reversed", "round", "set", "setattr", "slice", "sorted", "staticmethod", "str", "sum", "super", "tuple", "type", "unichr", "unicode", "vars", "xrange", "zip"]
查看list的帮助
>>> help(list) >Help on class list in module __builtin__: class list(object) | list() -> new empty list | list(iterable) -> new list initialized from iterable"s items | Methods defined here: | __add__(...) | x.__add__(y) <==> x+y
有一些术语需要了解,内置函数BIF 就是build in function,就是python一般自带的函数,可以直接调用,例如直接print 输出
1.列表
movies = ["The holy grail","the life of brain","0.02,"["the second list","abc"]"]
python的变量标识符没有类型,例如,列表只是一个高层的集合,他不关心列表存的是什么数据. 列表就像数组,有下标,例如print(movies[1]),有长度len(movies) 可以列表末尾增加数据movies.append(),列表末尾删除数据moveis.pop(),列表增加列表movies.extend(["abc","cde"]),指定删除特定数据movies.remove(括号内是值,value),指定在特定位置增加数据movies.insert(1,"aaa") 对于已有列表的情况下,考虑如何增加列表数据比较好? 答案是使用insert()函数,延伸思考删除和管理列表数据方法。
2.for循环,迭代数据
如果想处理每一个列表的数据项,就需要迭代数据了 for each in movies: print(each) 经典for循环,for 目标标识符 in 列表:
疑问:
1.Q:有些字符串用双引号引起来,而有些用单引号
A: PYTHON中没有规定要使用哪一种,只有一个规则,如果字符串前面使用了某个单引号或者双引号,那么字符串后面也要使用同样的,一般情况下,引号是为了创建字符串的。
2.Q:如果需要在一个字符串中嵌入一个双引号改怎么做?
A: 用进行转义,或者使用单引号引起这个,不过通常来说用比较好看。
3.python是区分大小写的。
python中列表是可以存储任何东西的,哪怕是列表,所以列表嵌套列表是可以的,如果要访问a列表中第二项(也是列表)的第三项数据,就是print(movies[2][3]),如此类推。可以根据多维数组来理解。
如果遇到列表嵌套列表的情况,那么单纯的for循环并不能很好的访问数据项,所以需要利用if 和isinstance来判断
for each_item in movies: if isinstance(each_item,list): for nested_item in each_item: print(nested_item) else: print(each_item)
判断是否是列表,是的话增加一个迭代,不是的话就直接打印当前值,嵌套越深就要增加越多判断代码
因为上面遇到代码越来越多的问题,而且代码重复的情况严重,所以需要使用函数def
def 函数名(参数): 函数代码组
将上面的代码 函数化之后
def print_lol(the_list): for each_item in the_list: if isinstance(each_tem,list): print_lol(each_item) else: print(each_item)
如果处理的是列表则使用print_lol(),如果不是的话就使用普通的print
使用的时候就可以使用
print_lol(movies)
很灵活,而且代码也规范了,如果需要修改的话就直接修改def内的函数体。
知识点补充:
1.python里列表是"打了激素"的数组,意味着列表比数组更厉害,更好用。 2.python的语句的缩进是必须规范的。
原文链接:http://www.godblessyuan.com/2015/04/13/head_first_python_chapter_1_lea...
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