摘要:认识模块对于模块,在前面的一些举例中,已经涉及到了,比如曾经有过获取随机数模块。这张图列出了很少一部分存在这个目录中的模块文件。的标准库是的一个组成部分,也是为的利器,可以让编程事半功倍。这就是基本的模块方法。
认识模块
对于模块,在前面的一些举例中,已经涉及到了,比如曾经有过:import random (获取随机数模块)。为了能够对模块有一个清晰的了解,首先要看看什么模块,这里选取官方文档中对它的定义:
A module is a file containing Python definitions and statements. The file name is the module name with the suffix .py appended. Within a module, the module’s name (as a string) is available as the value of the global variable name.
都是洋码子,翻译一下不?不!还是只说要点:
模块就是一个含有python语句的文件
模块名就是文件名(不要扩展名.py)
那么,那个import random的文件在哪里呢?
用曾经讲过的那个法宝:help()函数看看:
>>> help(random)
然后就出现:
NAME random - Random variable generators. FILE /usr/local/lib/python2.7/random.py MODULE DOCS http://docs.python.org/library/random DESCRIPTION ...
这里非常明显的告诉我们,random模块的文件就是: /usr/local/lib/python2.7/random.py(注意:这个地址是我的计算机中的地址,可能跟看官的不一样,特别是如果看官用的是windows,肯定跟我这个不一样了。)
看官这时候可能有疑问了,import是怎么找到那个文件的?类似文件怎么写?不用着急,这些我都会一一道来。
标准库看了前面的random这个例子,看官可能立刻想到一个问题:是不是已经有人把很多常用的功能都写成模块了?然后使用者只需要用类似方法调用即可。的确是,比如上面显示的,就不是某个程序员在使用的时候自己编写的,而是在安装python的时候,就被安装在了计算机里面。观察那个文件存储地址,就知道了。
我根据上面得到的地址,列出/usr/local/lib/python2.7/里面的文件,这些文件就是类似random的模块,由于是python安装就有的,算是标配吧,给它们一个名字“标准模块库”,简称“标准库”。
这张图列出了很少一部分存在这个目录中的模块文件。
Python的标准库(standard library)是Python的一个组成部分,也是Python为的利器,可以让编程事半功倍。
如果看官有时间,请经常访问:https://docs.python.org/2/library/,这里列出了所有标准库的使用方法。
有一点,请看官特别注意,对于标准库而言,由于内容太多,恐怕是记不住的。也不用可以的去记忆,只需要知道有这么一个东西。如果在编写程序的时候,一定要想到,对于某个东西,是不是会有标准库支持呢?然后就到google或者上面给出的地址上搜索。
举例:
>>> import sys #导入了标准库sys >>> dir(sys) #如果不到网页上看,用这种方法可以查看这个标准库提供的各种方法(函数) ["__displayhook__", "__doc__", "__egginsert", "__excepthook__", "__name__", "__package__", "__plen", "__stderr__", "__stdin__", "__stdout__", "_clear_type_cache", "_current_frames", "_getframe", "_mercurial", "api_version", "argv", "builtin_module_names", "byteorder", "call_tracing", "callstats", "copyright", "displayhook", "dont_write_bytecode", "exc_clear", "exc_info", "exc_type", "excepthook", "exec_prefix", "executable", "exit", "flags", "float_info", "float_repr_style", "getcheckinterval", "getdefaultencoding", "getdlopenflags", "getfilesystemencoding", "getprofile", "getrecursionlimit", "getrefcount", "getsizeof", "gettrace", "hexversion", "last_traceback", "last_type", "last_value", "long_info", "maxint", "maxsize", "maxunicode", "meta_path", "modules", "path", "path_hooks", "path_importer_cache", "platform", "prefix", "ps1", "ps2", "py3kwarning", "setcheckinterval", "setdlopenflags", "setprofile", "setrecursionlimit", "settrace", "stderr", "stdin", "stdout", "subversion", "version", "version_info", "warnoptions"] >>> sys.platform #比如这个 "linux2" >>> sys.version #还有这个 "2.7.6 (default, Nov 13 2013, 19:24:16) [GCC 4.6.3]" >>> help(sys.stdin) #这是查看某个模块方法具体内容的方式
标准库,在编程中经常用到。这里不赘述。只要看官能够知道在哪里找、如何找所需要的标准库即可。
自己编写模块看官可能比较喜欢“自己动手,丰衣足食”(虽然真的不一定是丰衣足食),在某些必要的时候,还真得自己动手写一些模块。那么怎么编写模块呢?
前面已经交代,模块就是.py文件,所以,只要将某些语句写到一个.py文件中,它就是一个模块了。没有什么太多的秘密。
在某个目录下面建立了一个文件,名称是:mmmm.py,如下图所示,然后编辑这个文件内容。编辑好后保存。
代码是文件内容:
#!/usr/bin/env python #coding:utf-8 web = "https://qiwsir.github.io" def my_name(name): print name class pythoner: def __init__(self,lang): self.lang = lang def programmer(self): print "python programmer language is: ",self.lang
图示是文件所在目录,并且在该目录下打开了python的交互模式(我这是在ubuntu下,看官是别的操作系统的化,注意路径,如果遇到问题,可以暂时搁置,看下文)。
从图中可以看出,当前目录中有这个文件:mmmm.py
在交互模式下,仿照对标准库模块的操作方式:
>>> import mmmm >>> dir(mmmm) ["__builtins__", "__doc__", "__file__", "__name__", "__package__", "my_name", "pythoner", "web"] >>> mmmm.__doc__ #这个是空的,正是,因为我未曾写过任何文档说明 >>> mmmm.__name__ #名字 "mmmm" >>> mmmm.__file__ #文件 "mmmm.py"
再看后面的:my_name,pythoner,web,都是我在内容中自己写的。
>>> mmmm.web "https://qiwsir.github.io"
web是模块mmmm中的一个通过赋值语句建立的变量,在这里,它编程了mmmm的属性,能够通过点号运算访问,其实不仅仅是这类型的赋值,其它通过def,class等,都能做为mmmm模块的属性。
>>> mmmm.my_name>>> mmmm.pythoner
当然,跟操作标准库一样,一样能够使用help()来看看这些属性的具体内容:
>>> help(mmmm.my_name) Help on function my_name in module mmmm: my_name(name) >>> help(mmmm.pythoner) Help on class pythoner in module mmmm: class pythoner | Methods defined here: | | __init__(self, lang) | | programmer(self)
怎么调用呢?这样即可:
>>> mmmm.my_name("qiwsir") qiwsir
当调用模块中的函数的时候,用模块的名称(import mmmm)+点号+函数(注意,函数后面要有括号,如果有参数,括号里面跟参数),即 module_name.funciton(*args)
>>> py = mmmm.pythoner("c++") >>> py.programmer() python programmer language is: c++
上面两行,则是演示用绑定的方法调用模块中的类以及类的实例方法。跟以往的相比较,似乎都是在前面多了一个mmmm.
如果感觉这个mmmm比较麻烦,可以用from,具体是这样的:
>>> from mmmm import * >>> my_name("qiwsir") qiwsir >>> web "https://qiwsir.github.io" >>> py = pythoner("c++") >>> py.programmer() python programmer language is: c++
这次不用总写那么mmmm了。两种方式,哪个更好呢?没有定论。看官在以后的实践中体会,什么时候用什么方式。
上面用from mmmm import ,其中符号,表示将所有的都import进来,用这个方法,也可以只import一部分,如同:
>>> from mmmm import my_name #如果看官前面运行了上述操作,需要关闭交互模式, #再重启,才能看到下面过程 >>> my_name("qiwsir") qiwsir >>> web #没有import这个,所以报错。 Traceback (most recent call last): File "", line 1, in NameError: name "web" is not defined
这就是基本的import模块方法。看官的疑问,还要存着。且听下回分解。
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