摘要:总进球预测场次场次场次前个进球数以及比例将的所有结果保存到文件中球总共场场次主赔平陪一共场球球球球球球平负前个进球数以及比例将的所有结果保存到文件中球总共场平赔负陪一共场球球球球球球胜负前个进球数以及比例将的所有结果
#encoding:utf-8 #!/usr/local/bin/python2.7 from __future__ import division import MySQLdb as mdb import re def myAdd(x,y): return x+y def myMin(x,y): return x-y def preZjq(cur,scr,w,d,l,a): print "======总进球预测======" sql_wd = "select zjq,count(*) from results where win between %s and %s and dog between %s and %s group by zjq order by count(*)" % (myMin(w,a),myAdd(w,a),myMin(d,a),myAdd(d,a)) sql_dl = "select zjq,count(*) from results where dog between %s and %s and los between %s and %s group by zjq order by count(*)" % (myMin(d,a),myAdd(d,a),myMin(l,a),myAdd(l,a)) sql_wl = "select zjq,count(*) from results where win between %s and %s or los between %s and %s group by zjq order by count(*)" % (myMin(w,a),myAdd(w,a),myMin(l,a),myAdd(l,a)) temp_wd=["win&dog"+" "] temp_wd.append(("场次:%s ") % str(scr)) temp_wd.append(("win:%s dog:%s los:%s acc:%s"+" ") % (str(w),str(d),str(l),str(a))) temp_dl=["win&dog"+" "] temp_dl.append(("场次:%s ") % str(scr)) temp_dl.append(("win:%s dog:%s los:%s acc:%s"+" ") % (str(w),str(d),str(l),str(a))) temp_wl=["win&dog"+" "] temp_wl.append(("场次:%s ") % str(scr)) temp_wl.append(("win:%s dog:%s los:%s acc:%s"+" ") % (str(w),str(d),str(l),str(a))) f = open("/root/bet/prediction.txt","a") sum_wd=0 #wd_alldata:前4个进球数以及比例 wd_alldata=[] #将SQL的所有结果保存到文件中 cur.execute(sql_wd) for item in cur.fetchall(): temp_wd_str1=str(item[0])+"球," temp_wd.append(temp_wd_str1) temp1_wd=str(item[1]) sum_wd+=item[1] temp_wd_str2 = re.search("d{1,3}",temp1_wd).group() temp_wd.append(temp_wd_str2+" ") temp_wd.append("总共:"+str(sum_wd)+"场") temp_wd.append(" ") cur.execute(sql_wd) for d in cur.fetchall(): wd_alldata.append(str(d[0])) tmp4=str(d[1]) temp_srt3 = re.search("d{1,3}",tmp4).group() wd_alldata.append(temp_srt3) for item in temp_wd: f.writelines(str(item)) l = len(wd_alldata) print ("场次: %s 主赔+平陪-->"+"一共 "+str(sum_wd)+"场") % str(scr) if l==2: temp_wd_alldata = wd_alldata[-2:] print str((temp_wd_alldata[0])+"球:")+str(format(int(temp_wd_alldata[1])/sum_wd,".2%")) elif l==4: temp_wd_alldata = wd_alldata[-4:] print str((temp_wd_alldata[0])+"球:")+str(format(int(temp_wd_alldata[1])/sum_wd,".2%")) print str((temp_wd_alldata[2])+"球:")+str(format(int(temp_wd_alldata[3])/sum_wd,".2%")) elif l>=6: temp_wd_alldata = wd_alldata[-6:] print str((temp_wd_alldata[0])+"球:")+str(format(int(temp_wd_alldata[1])/sum_wd,".2%")) print str((temp_wd_alldata[2])+"球:")+str(format(int(temp_wd_alldata[3])/sum_wd,".2%")) print str((temp_wd_alldata[4])+"球:")+str(format(int(temp_wd_alldata[5])/sum_wd,".2%")) #平负 sum_dl=0 #dl_alldata:前4个进球数以及比例 dl_alldata=[] #将SQL的所有结果保存到文件中 cur.execute(sql_dl) for item in cur.fetchall(): temp_dl_str1=str(item[0])+"球," temp_dl.append(temp_dl_str1) temp1_dl=str(item[1]) sum_dl+=item[1] temp_dl_str2 = re.search("d{1,3}",temp1_dl).group() temp_dl.append(temp_dl_str2+" ") temp_dl.append("总共:"+str(sum_dl)+"场") temp_dl.append(" ") cur.execute(sql_dl) for d in cur.fetchall(): dl_alldata.append(str(d[0])) tmp4=str(d[1]) temp_srt3 = re.search("d{1,3}",tmp4).group() dl_alldata.append(temp_srt3) for item in temp_dl: f.writelines(str(item)) l = len(dl_alldata) print (" 平赔+负陪-->"+"一共 "+str(sum_dl)+"场") if l==2: temp_dl_alldata = dl_alldata[-2:] print str((temp_dl_alldata[0])+"球:")+str(format(int(temp_dl_alldata[1])/sum_dl,".2%")) elif l==4: temp_dl_alldata = dl_alldata[-4:] print str((temp_dl_alldata[0])+"球:")+str(format(int(temp_dl_alldata[1])/sum_dl,".2%")) print str((temp_dl_alldata[2])+"球:")+str(format(int(temp_dl_alldata[3])/sum_dl,".2%")) elif l>=6: temp_dl_alldata = dl_alldata[-6:] print str((temp_dl_alldata[0])+"球:")+str(format(int(temp_dl_alldata[1])/sum_dl,".2%")) print str((temp_dl_alldata[2])+"球:")+str(format(int(temp_dl_alldata[3])/sum_dl,".2%")) print str((temp_dl_alldata[4])+"球:")+str(format(int(temp_dl_alldata[5])/sum_dl,".2%")) #胜负 sum_wl=0 #wl_alldata:前4个进球数以及比例 wl_alldata=[] #将SQL的所有结果保存到文件中 cur.execute(sql_wl) for item in cur.fetchall(): temp_wl_str1=str(item[0])+"球," temp_wl.append(temp_wl_str1) temp1_wl=str(item[1]) sum_wl+=item[1] temp_wl_str2 = re.search("d{1,3}",temp1_wl).group() temp_wl.append(temp_wl_str2+" ") temp_wl.append("总共:"+str(sum_wl)+"场") temp_wl.append(" ") cur.execute(sql_wl) for d in cur.fetchall(): wl_alldata.append(str(d[0])) tmp4=str(d[1]) temp_srt3 = re.search("d{1,3}",tmp4).group() wl_alldata.append(temp_srt3) for item in temp_wl: f.writelines(str(item)) l = len(wl_alldata) print (" 主赔+负陪-->"+"一共 "+str(sum_wl)+"场") if l==2: temp_wl_alldata = wl_alldata[-2:] print str((temp_wl_alldata[0])+"球:")+str(format(int(temp_wl_alldata[1])/sum_wl,".2%")) elif l==4: temp_wl_alldata = wl_alldata[-4:] print str((temp_wl_alldata[0])+"球:")+str(format(int(temp_wl_alldata[1])/sum_wl,".2%")) print str((temp_wl_alldata[2])+"球:")+str(format(int(temp_wl_alldata[3])/sum_wl,".2%")) elif l>=6: temp_wl_alldata = wl_alldata[-6:] print str((temp_wl_alldata[0])+"球:")+str(format(int(temp_wl_alldata[1])/sum_wl,".2%")) print str((temp_wl_alldata[2])+"球:")+str(format(int(temp_wl_alldata[3])/sum_wl,".2%")) print str((temp_wl_alldata[4])+"球:")+str(format(int(temp_wl_alldata[5])/sum_wl,".2%")) print "============" f.close() def preSpf(cur,scr,w,d,l,a): print "======胜平负预测======" sql_spf_wd = "select spf,count(*) from results where win between %s and %s and dog between %s and %s group by spf order by count(*)" % (myMin(w,a),myAdd(w,a),myMin(d,a),myAdd(d,a)) sql_spf_dl = "select spf,count(*) from results where dog between %s and %s and los between %s and %s group by spf order by count(*)" % (myMin(d,a),myAdd(d,a),myMin(l,a),myAdd(l,a)) sql_spf_wl = "select spf,count(*) from results where win between %s and %s or los between %s and %s group by spf order by count(*)" % (myMin(w,a),myAdd(w,a),myMin(l,a),myAdd(l,a)) temp_spf_wd = [] temp_spf_dl = [] temp_spf_wl = [] temp = [] #添加场次信息 temp.append(("场次:%s ") % str(scr)) #添加赔率信息 temp.append(("win:%s dog:%s los:%s acc:%s"+" ") % (str(w),str(d),str(l),str(a))) #写入到文件Precdiction.txt f = open("/root/bet/prediction.txt","a") #1.对于sql_spf_wd的输出进行处理 cur.execute(sql_spf_wd) #统计胜平负场次总和 sum_spf_wd=0 #将SQL的所有结果保存到文件中 for item in cur.fetchall(): temp_spf_wd.append(str(item[0])) temp_spf_wd.append(str(item[1])) sum_spf_wd+=(item[1]) #收集胜平负的场次,并求百分比 print "胜平-->共"+str(sum_spf_wd)+"场" #统计胜平负的比例 cur.execute(sql_spf_wd) l = len(temp_spf_wd) print ("场次: %s 主赔+平陪-->"+"一共 "+str(sum_spf_wd)+"场") % str(scr) if l==2: temp_spf_wd = temp_spf_wd[-2:] print str((temp_spf_wd[0])+":")+str(format(int(temp_spf_wd[1])/sum_spf_wd,".2%")) elif l==4: temp_spf_wd = temp_spf_wd[-4:] print str((temp_spf_wd[0])+":")+str(format(int(temp_spf_wd[1])/sum_spf_wd,".2%")) print str((temp_spf_wd[2])+":")+str(format(int(temp_spf_wd[3])/sum_spf_wd,".2%")) elif l>=6: temp_spf_wd = temp_spf_wd[-6:] print str((temp_spf_wd[0])+":")+str(format(int(temp_spf_wd[1])/sum_spf_wd,".2%")) print str((temp_spf_wd[2])+":")+str(format(int(temp_spf_wd[3])/sum_spf_wd,".2%")) print str((temp_spf_wd[4])+":")+str(format(int(temp_spf_wd[5])/sum_spf_wd,".2%")) #2.对于sql_spf_dl的输出进行处理 cur.execute(sql_spf_dl) #统计胜平负场次总和 sum_spf_dl=0 #将SQL的所有结果保存到文件中 for item in cur.fetchall(): temp_spf_dl.append(str(item[0])) temp_spf_dl.append(str(item[1])) sum_spf_dl+=(item[1]) #统计胜平负的比例 cur.execute(sql_spf_dl) l = len(temp_spf_dl) print (" 平陪+负赔-->"+"一共 "+str(sum_spf_dl)+"场") if l==2: temp_spf_dl = temp_spf_dl[-2:] print str((temp_spf_dl[0])+":")+str(format(int(temp_spf_dl[1])/sum_spf_dl,".2%")) elif l==4: temp_spf_dl = temp_spf_dl[-4:] print str((temp_spf_dl[0])+":")+str(format(int(temp_spf_dl[1])/sum_spf_dl,".2%")) print str((temp_spf_dl[2])+":")+str(format(int(temp_spf_dl[3])/sum_spf_dl,".2%")) elif l>=6: temp_spf_dl = temp_spf_dl[-6:] print str((temp_spf_dl[0])+":")+str(format(int(temp_spf_dl[1])/sum_spf_dl,".2%")) print str((temp_spf_dl[2])+":")+str(format(int(temp_spf_dl[3])/sum_spf_dl,".2%")) print str((temp_spf_dl[4])+":")+str(format(int(temp_spf_dl[5])/sum_spf_dl,".2%")) #3.对于sql_spf_wl的输出进行处理 cur.execute(sql_spf_wl) #统计胜平负场次总和 sum_spf_wl=0 #将SQL的所有结果保存到文件中 for item in cur.fetchall(): temp_spf_wl.append(str(item[0])) temp_spf_wl.append(str(item[1])) sum_spf_wl+=(item[1]) #统计胜平负的比例 cur.execute(sql_spf_wl) l = len(temp_spf_wl) print (" 主陪+负赔-->"+"一共 "+str(sum_spf_wl)+"场") if l==2: temp_spf_wl = temp_spf_wl[-2:] print str((temp_spf_wl[0])+":")+str(format(int(temp_spf_wl[1])/sum_spf_wl,".2%")) elif l==4: temp_spf_wl = temp_spf_wl[-4:] print str((temp_spf_wl[0])+":")+str(format(int(temp_spf_wl[1])/sum_spf_wl,".2%")) print str((temp_spf_wl[2])+":")+str(format(int(temp_spf_wl[3])/sum_spf_wl,".2%")) elif l>=6: temp_spf_wl = temp_spf_wl[-6:] print str((temp_spf_wl[0])+":")+str(format(int(temp_spf_wl[1])/sum_spf_wl,".2%")) print str((temp_spf_wl[2])+":")+str(format(int(temp_spf_wl[3])/sum_spf_wl,".2%")) print str((temp_spf_wl[4])+":")+str(format(int(temp_spf_wl[5])/sum_spf_wl,".2%")) print "============" f.close() #========================================= #比分预测 def preRes(cur,scr,w,d,l,a): sql_res_wd = "select res,count(*) from results where win between %s and %s and dog between %s and %s group by res order by count(*)" % (myMin(w,a),myAdd(w,a),myMin(d,a),myAdd(d,a)) sql_res_dl = "select res,count(*) from results where dog between %s and %s and los between %s and %s group by res order by count(*)" % (myMin(d,a),myAdd(d,a),myMin(l,a),myAdd(l,a)) sql_res_wl = "select res,count(*) from results where win between %s and %s or los between %s and %s group by res order by count(*)" % (myMin(w,a),myAdd(w,a),myMin(l,a),myAdd(l,a)) #统计比分的场次之和 sum_res_wd = 0 sum_res_dl = 0 sum_res_wl = 0 #暂存保存到文件的信息 temp_res_wd = [] temp_res_dl = [] temp_res_wl = [] #添加场次信息 temp_res_wd.append(("场次:%s ") % str(scr)) #添加赔率信息 temp_res_wd.append(("win:%s dog:%s los:%s acc:%s"+" ") % (str(w),str(d),str(l),str(a))) #对于总共收集的场次 sum_res = 0 #对于比分以及场次进行收集 all_res_data=[] #写入到文件Precdiction.txt f = open("/root/bet/prediction.txt","a") print "======比分预测======" #1.对于sql_res_wd的输出进行处理 cur.execute(sql_res_wd) #将SQL的所有结果保存到文件中 for item in cur.fetchall(): temp_res_wd.append(str(item[0])) temp_res_wd.append(str(item[1])) sum_res_wd+=item[1] print " 胜平预测-->共"+str(sum_res_wd)+"场" #统计比分比例 cur.execute(sql_res_wd) l = len(temp_res_wd) if l==4: temp_res_wd2 = temp_res_wd[-2:] print str((temp_res_wd2[0])+"==》")+str(format(int(temp_res_wd2[1])/sum_res_wd,".2%")) elif l==6: temp_res_wd2 = temp_res_wd[-4:] print str((temp_res_wd2[0])+"==》")+str(format(int(temp_res_wd2[1])/sum_res_wd,".2%")) print str((temp_res_wd2[2])+"==》")+str(format(int(temp_res_wd2[3])/sum_res_wd,".2%")) elif l>6: temp_res_wd2 = temp_res_wd[-8:] print str((temp_res_wd2[0])+"==》")+str(format(int(temp_res_wd2[1])/sum_res_wd,".2%")) print str((temp_res_wd2[2])+"==》")+str(format(int(temp_res_wd2[3])/sum_res_wd,".2%")) print str((temp_res_wd2[4])+"==》")+str(format(int(temp_res_wd2[5])/sum_res_wd,".2%")) print str((temp_res_wd2[6])+"==》")+str(format(int(temp_res_wd2[7])/sum_res_wd,".2%")) #2.对于sql_res_dl的输出进行处理 cur.execute(sql_res_dl) #将SQL的所有结果保存到文件中 for item in cur.fetchall(): temp_res_dl.append(str(item[0])) temp_res_dl.append(str(item[1])) sum_res_dl+=item[1] print " 平负预测-->共"+str(sum_res_dl)+"场" #统计比分比例 cur.execute(sql_res_dl) l = len(temp_res_dl) if l==4: temp_res_dl2 = temp_res_dl[-2:] print str((temp_res_dl2[0])+"==》")+str(format(int(temp_res_dl2[1])/sum_res_dl,".2%")) elif l==6: temp_res_dl2 = temp_res_dl[-4:] print str((temp_res_dl2[0])+"==》")+str(format(int(temp_res_dl2[1])/sum_res_dl,".2%")) print str((temp_res_dl2[2])+"==》")+str(format(int(temp_res_dl2[3])/sum_res_dl,".2%")) elif l>6: temp_res_dl2 = temp_res_dl[-8:] print str((temp_res_dl2[0])+"==》")+str(format(int(temp_res_dl2[1])/sum_res_dl,".2%")) print str((temp_res_dl2[2])+"==》")+str(format(int(temp_res_dl2[3])/sum_res_dl,".2%")) print str((temp_res_dl2[4])+"==》")+str(format(int(temp_res_dl2[5])/sum_res_dl,".2%")) print str((temp_res_dl2[6])+"==》")+str(format(int(temp_res_dl2[7])/sum_res_dl,".2%")) #3.对于sql_res_wl的输出进行处理 cur.execute(sql_res_wl) #将SQL的所有结果保存到文件中 for item in cur.fetchall(): temp_res_wl.append(str(item[0])) temp_res_wl.append(str(item[1])) sum_res_wl+=item[1] print " 胜负预测-->共"+str(sum_res_wl)+"场" #统计比分比例 cur.execute(sql_res_wl) l = len(temp_res_wl) if l==4: temp_res_wl2 = temp_res_wl[-2:] print str((temp_res_wl2[0])+"==》")+str(format(int(temp_res_wl2[1])/sum_res_wl,".2%")) elif l==6: temp_res_wl2 = temp_res_wl[-4:] print str((temp_res_wl2[0])+"==》")+str(format(int(temp_res_wl2[1])/sum_res_wl,".2%")) print str((temp_res_wl2[2])+"==》")+str(format(int(temp_res_wl2[3])/sum_res_wl,".2%")) elif l>6: temp_res_wl2 = temp_res_wl[-12:] print str((temp_res_wl2[0])+"==》")+str(format(int(temp_res_wl2[1])/sum_res_wl,".2%")) print str((temp_res_wl2[2])+"==》")+str(format(int(temp_res_wl2[3])/sum_res_wl,".2%")) print str((temp_res_wl2[4])+"==》")+str(format(int(temp_res_wl2[5])/sum_res_wl,".2%")) print str((temp_res_wl2[6])+"==》")+str(format(int(temp_res_wl2[7])/sum_res_wl,".2%")) print str((temp_res_wl2[8])+"==》")+str(format(int(temp_res_wl2[9])/sum_res_wl,".2%")) print str((temp_res_wl2[10])+"==》")+str(format(int(temp_res_wl2[11])/sum_res_wl,".2%")) #======END OF THE FUNCTION====== f.close() def preAll(cur,scr,w,d,l,a): preSpf(cur,scr,w,d,l,a) preZjq(cur,scr,w,d,l,a) preRes(cur,scr,w,d,l,a)
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摘要:数据问题解所有数据平均值平均值回归方程回归方程回归系数估计轨道文件回归系数预测结果回归系数预测 数据 300,21182.88,-7044.56,14639.48 600,21707.87,-6930.28,13906.68 900,22207.04,-6828.65,13147.66 1200,22679.16,-6738.66,12363.84 1500,23123.06,-665...
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