摘要：看这个标题，有点匪夷所思吗为什么是难以想象的呢因为在中，它的确是很常用而且很强悍，强悍到以至于另外一个被称之为迭代的东西，在中就有点相形见绌了。然后将序列对应的元素依次组成元组，做为一个的元素。
看这个标题，有点匪夷所思吗？为什么for是难以想象的呢？因为在python中，它的确是很常用而且很强悍，强悍到以至于另外一个被称之为迭代的东西，在python中就有点相形见绌了。在别的语言中，for的地位从来没有如同python中这么高的。
废话少说，上干活。
for的基本操作for是用来循环的，是从某个对象那里依次将元素读取出来。看下面的例子，将已经学习过的数据对象用for循环一下，看看哪些能够使用，哪些不能使用。同时也是复习一下过往的内容。
>>> name_str = "qiwsir"
>>> for i in name_str: #可以对str使用for循环
... print i,
...
q i w s i r
>>> name_list = list(name_str)
>>> name_list
["q", "i", "w", "s", "i", "r"]
>>> for i in name_list: #对list也能用
... print i,
...
q i w s i r
>>> name_set = set(name_str) #set还可以用
>>> name_set
set(["q", "i", "s", "r", "w"])
>>> for i in name_set:
... print i,
...
q i s r w
>>> name_tuple = tuple(name_str)
>>> name_tuple
("q", "i", "w", "s", "i", "r")
>>> for i in name_tuple: #tuple也能呀
... print i,
...
q i w s i r
>>> name_dict={"name":"qiwsir","lang":"python","website":"qiwsir.github.io"}
>>> for i in name_dict: #dict也不例外
... print i,"-->",name_dict[i]
...
lang --> python
website --> qiwsir.github.io
name --> qiwsir
除了上面的数据类型之外，对文件也能够用for，这在前面有专门的《不要红头文件》两篇文章讲解有关如何用for来读取文件对象的内容。看官若忘记了，可去浏览。
for在list解析中，用途也不可小觑，这在讲解list解析的时候，业已说明，不过，还是再复习一下为好，所谓学而时常复习之，不亦哈哈乎。
>>> one = range(1,9) >>> one [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] >>> [ x for x in one if x%2==0 ] [2, 4, 6, 8]
什么也不说了，list解析的强悍，在以后的学习中会越来越体会到的，佩服佩服呀。
列位如果用python3，会发现字典解析、元组解析也是奇妙的呀。
要上升一个档次，就得进行概括。将上面所说的for循环，概括一下，就是下图所示：
用一个文字表述：
for iterating_var in sequence:
statements
iterating_var是对象sequence的迭代变量，也就是sequence必须是一个能够有某种序列的对象，特别注意没某种序列，就是说能够按照一定的脚标获取元素。当然，文件对象属于序列，我们没有用脚标去获取每行，如果把它读取出来，因为也是一个str,所以依然可以用脚标读取其内容。
zipzip是什么东西？在交互模式下用help(zip),得到官方文档是：
zip(...)
zip(seq1 [, seq2 [...]]) -> [(seq1[0], seq2[0] ...), (...)]
Return a list of tuples, where each tuple contains the i-th element from each of the argument sequences. The returned list is truncated in length to the length of the shortest argument sequence.
通过实验来理解上面的文档：
>>> a = "qiwsir"
>>> b = "github"
>>> zip(a,b)
[("q", "g"), ("i", "i"), ("w", "t"), ("s", "h"), ("i", "u"), ("r", "b")]
>>> c = [1,2,3]
>>> d = [9,8,7,6]
>>> zip(c,d)
[(1, 9), (2, 8), (3, 7)]
>>> e = (1,2,3)
>>> f = (9,8)
>>> zip(e,f)
[(1, 9), (2, 8)]
>>> m = {"name","lang"}
>>> n = {"qiwsir","python"}
>>> zip(m,n)
[("lang", "python"), ("name", "qiwsir")]
>>> s = {"name":"qiwsir"}
>>> t = {"lang":"python"}
>>> zip(s,t)
[("name", "lang")]
zip是一个内置函数，它的参数必须是某种序列数据类型，如果是字典，那么键视为序列。然后将序列对应的元素依次组成元组，做为一个list的元素。
下面是比较特殊的情况，参数是一个序列数据的时候，生成的结果样子：
>>> a
"qiwsir"
>>> c
[1, 2, 3]
>>> zip(c)
[(1,), (2,), (3,)]
>>> zip(a)
[("q",), ("i",), ("w",), ("s",), ("i",), ("r",)]
这个函数和for连用，就是实现了：
>>> c [1, 2, 3] >>> d [9, 8, 7, 6] >>> for x,y in zip(c,d): #实现一对一对地打印 ... print x,y ... 1 9 2 8 3 7 >>> for x,y in zip(c,d): #把两个list中的对应量上下相加。 ... print x+y ... 10 10 10
上面这个相加的功能，如果不用zip，还可以这么写：
