摘要:冻结的集合前面一节讲述了集合的基本概念,注意,那里所涉及到的集合都是可原处修改的集合。元素与集合的关系元素是否属于某个集合。
冻结的集合
前面一节讲述了集合的基本概念,注意,那里所涉及到的集合都是可原处修改的集合。还有一种集合,不能在原处修改。这种集合的创建方法是:
>>> f_set = frozenset("qiwsir") #看这个名字就知道了frozen,冻结的set >>> f_set frozenset(["q", "i", "s", "r", "w"]) >>> f_set.add("python") #报错 Traceback (most recent call last): File "集合运算", line 1, in AttributeError: "frozenset" object has no attribute "add" >>> a_set = set("github") #对比看一看,这是一个可以原处修改的set >>> a_set set(["b", "g", "i", "h", "u", "t"]) >>> a_set.add("python") >>> a_set set(["b", "g", "i", "h", "python", "u", "t"])
先复习一下中学数学(准确说是高中数学中的一点知识)中关于集合的一点知识,主要是唤起那痛苦而青涩美丽的回忆吧,至少对我是。
元素与集合的关系元素是否属于某个集合。
>>> aset set(["h", "o", "n", "p", "t", "y"]) >>> "a" in aset False >>> "h" in aset True集合与集合的纠结
假设两个集合A、B
A是否等于B,即两个集合的元素完全一样
在交互模式下实验
>>> a set(["q", "i", "s", "r", "w"]) >>> b set(["a", "q", "i", "l", "o"]) >>> a == b False >>> a != b True
A是否是B的子集,或者反过来,B是否是A的超集。即A的元素也都是B的元素,但是B的元素比A的元素数量多。
实验一下
>>> a set(["q", "i", "s", "r", "w"]) >>> c set(["q", "i"]) >>> c>> c.issubset(a) #或者用这种方法,判断c是否是a的子集 True >>> a.issuperset(c) #判断a是否是c的超集 True >>> b set(["a", "q", "i", "l", "o"]) >>> a>> a.issubset(b) #或者这样做 False
A、B的并集,即A、B所有元素,如下图所示
>>> a set(["q", "i", "s", "r", "w"]) >>> b set(["a", "q", "i", "l", "o"]) >>> a | b #可以有两种方式,结果一样 set(["a", "i", "l", "o", "q", "s", "r", "w"]) >>> a.union(b) set(["a", "i", "l", "o", "q", "s", "r", "w"])
A、B的交集,即A、B所公有的元素,如下图所示
>>> a set(["q", "i", "s", "r", "w"]) >>> b set(["a", "q", "i", "l", "o"]) >>> a & b #两种方式,等价 set(["q", "i"]) >>> a.intersection(b) set(["q", "i"])
我在实验的时候,顺手敲了下面的代码,出现的结果如下,看官能解释一下吗?(思考题)
>>> a and b set(["a", "q", "i", "l", "o"])
A相对B的差(补),即A相对B不同的部分元素,如下图所示
>>> a set(["q", "i", "s", "r", "w"]) >>> b set(["a", "q", "i", "l", "o"]) >>> a - b set(["s", "r", "w"]) >>> a.difference(b) set(["s", "r", "w"])
-A、B的对称差集,如下图所示
>>> a set(["q", "i", "s", "r", "w"]) >>> b set(["a", "q", "i", "l", "o"]) >>> a.symmetric_difference(b) set(["a", "l", "o", "s", "r", "w"])
以上是集合的基本运算。在编程中,如果用到,可以用前面说的方法查找。不用死记硬背。
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