摘要:问题出现在循环体内的回调函数,用一个很简单的例子举例此例子忽略了等待回调函数完成的实现不实现这个会导致作为单个文件运行的时候,还没获得结果就退出了,在中的提供了相关功能这个地址的作用是返回了请求的对象,形如但实际上,由于回调函
问题出现在循环体内的回调函数,用一个很简单的例子举例:
for x in xrange(3): print "requests begin:%s"%x def callback(respon): print x print respon.body client.fetch("http://httpbin.org/get?x=%s" % x, callback)
此例子忽略了等待回调函数完成的wait实现(不实现这个会导致作为单个文件运行的时候,还没获得结果就退出了),在tornado.testing中的AsyncTestCase提供了相关功能
httpbin.org/get这个地址的作用是返回了请求的json对象,形如:
{ "args": { "x": "0" }, "headers": { "Accept-Encoding": "gzip", "Connection": "close", "Host": "httpbin.org", "X-Request-Id": "95df3c15-7ed0-4a6d-830d-fb9629e66515" }, "origin": "192.81.129.91", "url": "http://httpbin.org/get?x=0" }
但实际上,由于回调函数特殊的特性:访问闭包内局部变量的当前值。易知,在第一个请求
http://httpbin.org/get?x=0的url返回时,循环早已结束,此时的x已经为2,因此实际上虽然httpbin.org返回的json告诉我们,get参数里的x为0,但闭包内访问到的x已经是2了
解决方法我想了两个,一个是利用回调函数构造时的变量空间,在构造函数时即产生这个参数,形如:
client = AsyncHTTPClient(self.io_loop) for x in xrange(3): def callback(respon,num=x): print x, num print respon.body if num == 2: self.stop() client.fetch("http://httpbin.org/get?x=%s" % x, wrap(x))
一种是再包一层闭包(这层闭包也可以放在for外面):
client = AsyncHTTPClient(self.io_loop) for x in xrange(3): def wrap(number): num = number def callback(respon): print x, num print respon.body if num == 2: self.stop() return callback client.fetch("http://httpbin.org/get?x=%s" % x, wrap(x)) #wrap放在for外面: client = AsyncHTTPClient(self.io_loop) def wrap(number): num = number def callback(respon): print x, num print respon.body if num == 2: self.stop() return callback for x in xrange(3): client.fetch("http://httpbin.org/get?x=%s" % x, wrap(x))
思索了一下,闭包的内存占用问题应当是不可避免的?当循环体的每一项(x)是一个大内存对象时,内存占用等同于不用迭代器用列表进行循环,除了这两种不知道还有没有更优雅的解决方案。。
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