摘要：对于我们这些在云计算领域中的人来说，最令人激动的事情莫过于在今年的大会上发布了。另一则重大消息就是进入了云计算领域，不过当前占主导地位的仍是。与使用当前的核拥有最快速度的实例模型进行对比。使用默认的设置中，两种类别的都比快。
对于我们这些在云计算领域中的人来说，最令人激动的事情莫过于在今年的Google I/O大会上发布了Google Glass。另一则重大消息就是Google进入了云计算IaaS领域，不过当前占主导地位的仍是AWS（Amazon web service）。特别值得关注的是，Google开始了Google Compute Engine和Amazon的EC2竞争。
这是令人期待的。世界需要另一种强劲的、高性能的、精心设计的云虚拟机服务。
EC2一直保持着这个领域的一枝独秀。假如能得到他们支持的话，Google明显会成为一个重要的竞争对手，拥有与其匹敌的专业的技术及规模。
早期的报告都有点美化的味道。虽然GCE在磁盘的I/O方面表现的尤其突出，但是加载时间和兼容性上在以前却一直无法与EC2匹敌。
GCE在云视频转码中做的究竟有多好？我们有一些初步的调查结果。这里有一些在GCE和EC2上使用Zencoder进行基础的视频转码和文件传输测试。
转码速度
性能是推荐的，所以Zencoder是我们能找到的最快的服务器。在EC2上，我们用的是集群计算模型这是最快的双CPU拥有4XL和8XL两种规格。与使用当前的8核CPU拥有最快速度的GCE实例模型进行对比。配置如下：
测试片源H.264，分别使用了640*360和1280*720两种分辨率，并且在Zencoder中使用了相同的单通输入转码设置。
使用默认的Zencoder设置中，两种类别的EC2都比GCE快。但在成本接近的情况下，EC2和GCE中没有一个明显的胜者。所以当成本决定优先权的时候，使用GCE也是可行的，AWS用户为了更深一步的节约成本而使用Reserved Instances and Spot Instances。
我们注意到当使用16核心的EC2时速度基本上是使用6位转码8核GCE两倍。同样的时钟速度，一半的核心数目，这才是你期望的。假如Google也使用了类似16核心的机器的话，他们也可能拥有同样的速度。
当转码视频使用云存储的时候，网络的速度几乎和CPU的速度一样重要。用户提供高码率的内容才是最真实的。所以我们来看看GCE和EC2传输速率的对比是怎么样的。
为了测试，我们制定了4个规则：
• Amazon S3 传输到 Amazon EC2
• Amazon S3 传输到 Google Compute Engine
• Google Cloud Storage 传输到 Amazon EC2
• Google Cloud Storage传输到 Google Compute Engine
我们准备了1GB的视频文件分别储存在Google的GCS和Amazon的S3上。（Zencoder使用了默认较高的传输速度，它将得到大文件在HTTP上获得的较大速度。）
有趣的事情发生了。我们预测中的事情没有发生，虽然一直以来Amazon到Amazon传输都是比较快的，但是事实上GCS传输的比S3慢，GCE传输的比EC2慢。这样导致，就是你使用Google来计算，但是你却可以使用S3来让储存变的快速。传输中S3到GCE比GCS到GCE快了两倍。
需要更多的测试
初步考虑一下这些成果。考虑到更多的变数，需要做更多的进一步测试。
a) 实例和实例的不同。
b) 额外的应用程序。
c) 可扩展性。
展望未来的云计算
即使EC2在这些早期的测试中获得胜利，但是我们同样为Google Comoute Engine感到兴奋。作为高效率转码领域的一个重要竞争者。Google需要增加高速的CPU。这方面Google无人能阻，但是难点在于如何建立一个强大的，高性能的，功能完备的，可扩展的云平台，Goolge 似乎已迈向成功。如果Google能长远的致力于产品和研发，云虚拟世界可能才会获得第二个有力的竞争者。
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