摘要：大数据这段时间似乎风靡一时，它大而且新，与相关，这是典型的公共云。首先，大数据意味着大的整合挑战。当本地保存数据时，遵守通常是更容易和更便宜的方法。顺便说一句，大数据从来没有一个合适的公共云，但你需要考虑所有的技术问题。
大数据这段时间似乎风靡一时，它大而且新，与Hadoop相关，这是典型的公共云。新的创业公司和云产品都推动了相同的理念：企业可以通过公有云的弹性，迁移到几乎“没有容量限制的”PB级数据库上去。
实际的情况与大肆宣传的不同，正如相关机构试图巩固在公共云中存在的大型数据库的企业数据，他们可能忽略了一些技术的实际情况。
首先，大数据意味着大的整合挑战。因此，从企业到公共云获取数据的能力可能会有问题。在许多情况下，我们讨论的以百万计的数据记录，必须转换、翻译，并从现有的企业系统中同步。
你已经快达到你的带宽上限了。事实上，很多企业实际上是通过联邦快递运送他们的公共云服务提供商的USB驱动器，用来从自己的大数据系统抽取当前数据。
其次，虽然安全性确实是你如何看待它在云计算，通常是在系统或私有云的前提下，便宜处理数据级别的安全性。在很多情况下，他们的安全模式和技术成本都比较低。例如，你可能不得不对存放在公共云上的数据进行加密，但不是在你的旧数据中心上。当本地保存数据时，遵守通常是更容易和更便宜的方法。
顺便说一句，大数据从来没有一个合适的公共云，但你需要考虑所有的技术问题。
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